SPSS數據統計與分析套用教程：基礎篇

《SPSS數據統計與分析套用教程：基礎篇》是一本於2017年1月1日清華大學出版社出版的圖書，作者是劉江濤、劉立佳。

內容簡介

定價：55元
印次：1-1
ISBN：9787302450924
出版日期：2017.01.01
印刷日期：2016.11.11

本書從實用角度出發，以實例的形式詳細介紹了SPSS常用的統計分析方法在相關行業領域的具體套用。書中首先從SPSS軟體開始介紹，詳細講解了SPSS軟體的基本知識和統計分析前的準備，描述統計分析，均值比較和T檢驗，SPSS的方差分析，非參數檢驗，SPSS的相關分析，SPSS的回歸分析，SPSS的多元統計分析，SPSS在時間序列預測中的套用，SPSS在問卷缺失值、信度處理與多重回響分析中的套用，統計圖形，優酪乳飲料新產品口味測試研究案例，某汽車企業汽車年銷量的預測，中國消費者信心指數影響因素分析，偏態分布的激素水平影響因素分析等內容。配備資源包括書中實例用到的數據檔案，以及講解實例統計分析過程的語音視頻教學檔案，可幫助讀者快速掌握書中介紹的內容。

本書內容編排科學、實例豐富、可操作性強，適合自然科學和社會科學各領域、各專業的研究人員多層次的需要，是相關專業本科生、研究生、專業統計分析人士及管理人員和決策者等理想的參考書，也可作為大中專院校和培訓機構相關專業的教材。

目錄

第1章SPSS23.0概述 1

1.1SPSS23.0的特點與新功能 1

1.1.1SPSS23.0的特點 1

1.1.2SPSS23.0的新增功能 2

1.2SPSS23.0的環境要求 3

1.2.1SPSS23.0對硬體的要求 3

1.2.2SPSS23.0對軟體的要求 3

1.3SPSS23.0的安裝、卸載、啟動和

退出 4

1.3.1SPSS23.0的安裝與卸載 4

1.3.2SPSS23.0的啟動與退出 7

1.4SPSS23.0相關設定 7

1.4.1常規功能設定 7

1.4.2查看器功能設定 8

1.4.3設定有關數據的參數 9

1.4.4設定自定義數值型變數的格式 10

1.4.5設定輸出的參數 11

1.4.6設定圖表的參數 12

1.4.7設定輸出表格的參數 13

1.4.8設定檔案位置的參數 14

1.4.9設定腳本的參數 15

1.4.10設定多重歸因視窗的參數 15

1.4.11設定語法編輯器視窗的參數 16

第2章SPSS統計分析前的準備 17

2.1SPSS數據檔案的建立 17

2.1.1新建數據檔案 17

2.1.2直接打開已有數據檔案 18

2.1.3使用資料庫導入數據 18

2.1.4從文本嚮導導入數據 18

2.1.5課堂練習：股票指數的導入 19

2.2SPSS數據檔案的屬性 20

2.2.1變數名：Name欄 20

2.2.2類型 21

2.2.3寬度 22

2.2.4小數位 22

2.2.5標籤 22

2.2.6值 22

2.2.7缺失值 23

2.2.8列 23

2.2.9對齊 23

2.2.10測量 23

2.2.11角色 23

2.2.12課堂練習：員工滿意度

調查表的數據屬性設計 23

2.3SPSS數據檔案的整理 24

2.3.1觀測量排序：各地區

糧食產量 24

2.3.2數據的轉置：5個地區

經濟指標 26

2.4思考與練習 27

第3章描述統計分析 29

3.1頻數分析 29

3.1.1頻數分析概述 29

3.1.2頻數分析的SPSS操作詳解 30

3.1.3課堂練習：分析學生身高

分布特徵 34

3.2描述統計分析 37

3.2.1描述統計分析概述 37

3.2.2描述統計分析的SPSS

操作詳解 39

3.2.3課堂練習：大學新生的

心理健康狀況 40

3.3探索性分析 42

3.3.1探索性分析概述 42

3.3.2探索性分析的SPSS操作詳解 42

3.3.3課堂練習：大學新生的心理

健康狀況 44

3.4列聯表分析 49

3.4.1列聯表分析概述 49

3.4.2列聯表分析的SPSS操作詳解 50

3.4.3課堂練習：大學生出生年代與

感恩心理 51

3.5比率分析 53

3.5.1比率分析概述 54

3.5.2比率分析的SPSS操作詳解 54

3.5.3課堂練習：年度銷售淨利潤率

差異 54

3.6思考與練習 56

第4章均值比較和T檢驗 58

4.1均值過程 58

4.1.1均值過程簡介 58

4.1.2均值過程的SPSS操作詳解 58

4.1.3課堂練習：比較考試成績 59

4.2單樣本T檢驗 61

4.2.1單樣本T檢驗的基本原理 61

4.2.2單樣本T檢驗的SPSS操作

詳解 62

4.2.3課堂練習：溶劑濃度測量方法

準確度分析 63

4.3獨立樣本T檢驗 64

4.3.1獨立樣本T檢驗的基本原理 65

4.3.2獨立樣本T檢驗的SPSS操作

步驟 65

4.3.3課堂練習：教學質量評價 66

4.4兩配對樣本T檢驗 68

4.4.1配對樣本T檢驗的基本原理 68

4.4.2兩配對樣本T檢驗的SPSS

操作詳解 69

4.4.3課堂練習：貧血兒童血紅蛋白

平均水平 70

4.5思考與練習 71

第5章方差分析 74

5.1概述 74

5.1.1方差分析的概念 74

5.1.2方差分析的基本思想 74

5.1.3方差分析的基本假設 75

5.2單因素方差分析 75

5.2.1單因素方差分析的基本原理 75

5.2.2單因素方差分析的

SPSS操作詳解 76

5.2.3課堂練習：化肥種類對糧食

產量的影響 79

5.3多因素方差分析 82

5.3.1多因素方差分析的基本原理 83

5.3.2多因素方差分析的SPSS

操作詳解 83

5.3.3課堂練習：動物飼料對小鼠

體重增加的影響 87

5.4協方差分析 91

5.4.1協方差分析的基本原理 91

5.4.2協方差分析的SPSS操作詳解 91

5.4.3課堂練習：降壓藥治療效果

分析 92

5.5重複測量方差分析 94

5.5.1重複測量方差分析的原理 94

5.5.2重複測量方差分析的SPSS

操作詳解 95

5.5.3課堂練習：鍛鍊減肥效果

分析 96

5.6思考與練習 99

第6章非參數檢驗 101

6.1　卡方檢驗 101

6.1.1卡方檢驗的原理 101

6.1.2卡方檢驗的SPSS操作

詳解 102

6.1.3課堂練習：小白鼠試驗

數據驗證 104

6.2二項檢驗 107

6.2.1二項檢驗的原理 107

6.2.2二項檢驗的SPSS操作詳解 107

6.2.3課堂練習：研究糖尿病患病率

高低 108

6.3遊程檢驗 110

6.3.1遊程檢驗的原理 111

6.3.2遊程檢驗的SPSS操作詳解 111

6.3.3課堂練習：運動員狀態穩定性

判斷 112

6.4單樣本K-S檢驗 113

6.4.1單樣本K-S檢驗的原理 114

6.4.2單樣本K-S檢驗的SPSS操作

詳解 114

6.4.3課堂練習：考試成績是否服

從常態分配 115

6.5兩獨立樣本的非參數檢驗 117

6.5.1兩獨立樣本非參數檢驗的

原理 117

6.5.2兩獨立樣本非參數檢驗的

SPSS操作詳解 118

6.5.3課堂練習：比較病人檢查結果差別 119

6.6多獨立樣本的非參數檢驗 121

6.6.1多獨立樣本非參數檢驗的

原理 121

6.6.2多獨立樣本非參數檢驗的

SPSS操作詳解 121

6.6.3課堂練習：農藥殺蟲效果

比對 122

6.7思考與練習 124

第7章相關分析 126

7.1相關分析概述 126

7.1.1相關的基本概念 126

7.1.2相關分析 127

7.2簡單相關分析 127

7.2.1簡單相關分析的基本原理 127

7.2.2簡單相關分析的SPSS操作

詳解 129

7.2.3課堂練習：平均溫度與日照

時數的相關性 130

7.3偏相關分析 132

7.3.1偏相關分析的基本原理 132

7.3.2偏相關分析的SPSS操作

詳解 133

7.3.3課堂練習：用偏相分析研究

學生學習成績相關關係 134

7.4距離分析 136

7.4.1距離分析的基本原理 136

7.4.2距離分析的SPSS操作詳解 137

7.4.3課堂練習：3個地區月平均

氣溫的相似程度 139

7.5思考與練習 141

第8章回歸分析 143

8.1一元線性回歸分析 143

8.1.1簡單線性回歸的基本原理 143

8.1.2一元線性回歸的SPSS操作

詳解 144

8.1.3課堂練習：失業率與通貨

膨脹率關係 147

8.2多元線性回歸分析 149

8.2.1多元線性回歸的基本原理 149

8.2.2多元線性回歸的SPSS操作

詳解 149

8.2.3課堂練習：美國是否存在

規模經濟 149

8.3曲線回歸 152

8.3.1曲線回歸的基本原理 152

8.3.2曲線回歸的SPSS操作詳解 153

8.3.3課堂練習：廣告支出對

銷售量產生的影響 154

8.4非線性回歸分析 156

8.4.1非線性回歸分析的基本原理 157

8.4.2非線性回歸分析的SPSS

操作詳解 157

8.4.3課堂練習：培訓效果分析 159

8.5思考與練習 161

第9章SPSS的多元統計分析 163

9.1因子分析 163

9.1.1因子分析的基本原理 163

9.1.2因子分析的SPSS操作詳解 165

9.1.3課堂練習：國民經濟主要指標

統計 168

9.2聚類分析 173

9.2.1聚類分析的基本原理 173

9.2.2快速聚類法的SPSS操作

詳解 174

9.2.3課堂練習：全國環境污染

程度分析 176

9.3判別分析 179

9.3.1判別分析的基本原理 179

9.3.2判別分析的SPSS操作詳解 182

9.3.3課堂練習：判別分析過去和

潛在客戶的財務以及人口統計

信息 185

9.4思考與練習 188

第10章時間序列預測 190

10.1時間序列的預處理 190

10.1.1預處理的基本原理 190

10.1.2時間序列預處理的

操作詳解 191

10.1.3課堂練習：某國國庫券利率與

基金利率差額數據的

預處理 192

10.2時間序列的確定性分析 194

10.2.1確定性分析的基本原理 195

10.2.2指數平滑法的SPSS操作

詳解 195

10.2.3課堂練習：進出口貿易總額的

指數平滑建模 199

10.2.4季節分解的SPSS操作

詳解 202

10.2.5課堂練習：某城市月度平均

氣溫的季節性分解分析 202

10.3時間序列的隨機性分析 204

10.3.1隨機性分析的原理 204

10.3.2ARIMA模型的SPSS

操作詳解 205

10.3.3課堂練習：工業生產值和國庫券

利率與基金利率差額ARIMA

模型分析 206

10.4思考與練習 209

第11章問卷缺失值、信度處理與

多重回響分析 211

11.1調查問卷缺失值處理方法 211

11.1.1缺失值的類型與處理方法 211

11.1.2替換缺失值的SPSS操作

詳解 212

11.1.3缺失值分析的SPSS操作

詳解 213

11.1.4實例圖文分析：電信公司客戶

數據缺失值的分析 214

11.2調查問卷的信度分析 220

11.2.1信度分析概述 220

11.2.2信度分析的SPSS操作詳解 221

11.2.3實例圖文分析：調查問卷的

信度 222

11.3調查問卷的多重回響分析 224

11.3.1多重回響分析概述 225

11.3.2多重回響分析的SPSS操作

詳解 225

11.3.3實例圖文分析：消費者使用的

手機品牌調查 226

11.4思考與練習 229

第12章統計圖形 231

12.1SPSS圖形的基本功能 231

12.1.1圖形生成器 231

12.1.2用傳統模式創建圖形 231

12.2條形圖 232

12.2.1條形圖的類型和SPSS操作

詳解 232

12.2.2簡單條形圖SPSS操作詳解 233

12.2.3集群條形圖 243

12.2.4堆積條形圖實例 248

12.3折線圖 252

12.3.1折線圖的類型和SPSS操作 253

12.3.2簡單線圖實例 253

12.3.3多線線圖實例 255

12.3.4垂直線圖實例 256

12.4面積圖 257

12.4.1面積圖的類型和SPSS操作 257

12.4.2簡單箱圖實例 259

12.4.3堆積面積圖實例 260

12.5餅圖 262

12.5.1餅圖的類型和SPSS操作 262

12.5.2餅圖實例 263

12.6高低圖 264

12.6.1高低圖的類型和SPSS操作 264

12.6.2簡單高低圖實例 265

12.6.3分類高低收盤圖實例 266

12.7箱圖 267

12.7.1箱圖的類型和SPSS操作 268

12.7.2簡單箱圖實例 268

12.7.3複合箱圖實例 269

12.8誤差條形圖 270

12.8.1誤差條形圖的類型和

SPSS操作 271

12.8.2簡單誤差條形圖實例 271

12.8.3集群誤差條形圖實例 272

12.9散點圖 273

12.9.1散點圖的作圖步驟 273

12.9.2簡單分布實例 274

12.9.3重疊分布實例 275

12.9.43D分布 275

12.10直方圖 276

12.10.1直方圖的類型和

SPSS操作 276

12.10.2直方圖實例 277

12.11思考與練習 278

第13章優酪乳飲料新產品口味測試

研究案例 279

13.1案例背景 279

13.1.1研究項目概況 279

13.1.2分析思路與商業理解 279

13.2數據理解 280

13.2.1數據與設計框架一致性

檢查 280

13.2.2平均值的列表描述 281

13.2.3平均值的圖形描述 282

13.3不同品牌的評分差異分析 283

13.3.1單因素方差分析模型簡介 283

13.3.2品牌作用的總體檢驗 284

13.3.3組間兩兩比較 285

13.3.4方差齊性檢驗 287

13.4兩因素方差分析模型 288

13.4.1兩因素方差分析模型簡介 288

13.4.2擬合包括互動項的飽和

模型 289

13.4.3擬合只包含主效應的模型 290

13.4.4組間兩兩比較 291

13.4.5隨機因素分析 293

13.5分析結論與討論 294

13.5.1分析結論 294

13.5.2Benchmark：用還是不用 295

第14章某汽車企業汽車年銷量的

預測 296

14.1案例背景 296

14.1.1研究項目概況 296

14.1.2分析思路和商業理解 296

14.2數據理解 297

14.3變數變換後的線性回歸 298

14.3.1線性回歸模型簡介 298

14.3.2變數變換後擬合線性

回歸模型 300

14.3.3模型擬合效果的判斷 302

14.3.4存儲預測值和區間估計值 304

14.4曲線擬合 305

14.4.1用曲線估計過程同時擬合

多個曲線模型 305

14.4.2模型擬合效果的判斷 307

14.4.3模型的預測 309

14.5利用非線性回歸進行擬合 309

14.5.1模型簡介 310

14.5.2構建分段回歸模型 310

14.5.3不同模型效果的比較 313

14.6分析結論 313

第15章中國消費者信心指數

影響因素分析 315

15.1案例背景 315

15.1.1項目背景 315

15.1.2項目問卷 315

15.1.3分析思路和商業理解 317

15.2數據理解 318

15.2.1考察時間、地域對信心指數的

影響 318

15.2.2考察性別、職業、婚姻狀況等

對信心指數的影響 320

15.2.3考察年齡對信心指數的

影響 322

15.3標準框架下的建模分析 323

15.3.1建立總模型 323

15.3.2兩兩比較的結果 325

15.4多元方差分析模型的結果 326

15.4.1模型簡介 327

15.4.2擬合多元方差分析模型 327

15.5最優尺度回歸 334

15.5.1方法簡介 334

15.5.2利用最優尺度回歸進行

分析 335

15.6多水平模型框架下的建模分析 338

15.6.1模型簡介 338

15.6.2針對時間擬合多水平模型 340

15.7項目總結與討論 344

15.7.1分析結論 344

15.7.2運用複雜模型建模的情況 345

第16章偏態分布的激素水平

影響因素分析 346

16.1案例背景 346

16.1.1研究項目概況 346

16.1.2分析思路與商業理解 346

16.2數據理解 347

16.2.1單變數描述 347

16.2.2變數關聯探索 349

16.3對因變數變換後的建模分析 353

16.3.1常見的變數變換方法 353

16.3.2本案例的具體操作 354

16.4秩變換分析 356

16.5利用Cox模型進行分析 357

16.5.1Cox回歸模型的基本原理 357

16.5.2本案例的具體操作 358

16.6項目總結與討論 360

16.6.1分析結論 360

16.6.2如何正確選擇分析模型 360

思考與練習答案 362