《SPSS 數據統計與分析從新手到高手》是2014年由出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：SPSS 數據統計與分析從新手到高手
- ISBN：9787302349495
- 定價：59.8元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2014年
- 裝幀：平裝
圖書簡介,目錄,
圖書簡介
本書匯集了用戶在使用SPSS 20.0分析數據時最常用的統計分析方法，通過實用案例，詳細向用戶解釋了初始數據分析、建立和管理數據檔案、繪製統計圖表、基本統計分析、平均數差異分析、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、信度分析、聚類分析和判別分析、對數線性分析、時間序列分析、多重回響分析、生存分析、因子和對應分析等內容。本書的最後兩章以具體實例詳細介紹了使用SPSS 20.0統計與挖掘數據信息的具體操作方法和使用技巧。
目錄
第1章初始數據分析 1
1.1SPSS軟體概述 2
1.1.1SPSS的發展歷史 2
1.1.2SPSS的功能性 2
1.1.3SPSS的基本特點 3
1.2SPSS軟體安裝 3
1.2.1SPSS軟體的環境要求 4
1.2.2安裝SPSS軟體 4
1.3SPSS軟體介紹 5
1.3.1運行SPSS軟體 6
1.3.2SPSS運行視窗 6
1.3.3SPSS結果輸出類型 9
1.4數據分析概述 10
1.4.1數據分析基礎理論 10
1.4.2SPSS分析流程 11
第2章建立和管理數據檔案 12
2.1常用術語概述 13
2.1.1理解常量 13
2.1.2理解運算符和表達式 13
2.2設定SPSS變數 14
2.2.1定義變數 14
2.2.2編輯變數 18
2.2.3加權變數 19
2.2.4創建變數 19
2.3設定SPSS數據 21
2.3.1輸入SPSS數據 21
2.3.2讀取SPSS數據 22
2.3.3保存SPSS數據 27
2.4編輯SPSS數據 29
2.4.1移動和複製數據 29
2.4.2編輯個案 30
2.4.3查找和替換數據 31
2.5拆分和合併數據檔案 32
2.5.1拆分數據檔案 32
2.5.2合併數據檔案 33
2.6數據檔案的預處理 34
2.6.1排序數據 35
2.6.2變數計算 35
2.6.3計數 36
2.6.4分類匯總數據 37
2.6.5重新編碼數據 38
2.6.6自動編碼數據 39
第3章繪製統計圖表 41
3.1繪製條形圖 42
3.1.1簡單條形圖 42
3.1.2複式條形圖 44
3.1.3堆積條形圖 45
3.1.43-D條形圖 46
3.1.5簡單誤差條形圖 47
3.1.6複式誤差條形圖 48
3.2繪製線圖 50
3.2.1簡單線圖 50
3.2.2多線線圖 51
3.2.3垂直線圖 53
3.3繪製面積圖 53
3.3.1簡單面積圖 53
3.3.2堆積面積圖 54
3.4繪製餅圖和直方圖 55
3.4.1餅圖 55
3.4.2直方圖 56
3.5繪製高低圖 56
3.5.1簡單高低關閉圖 56
3.5.2簡單範圍欄圖 57
3.5.3聚類高低關閉圖 58
3.5.4差別面積圖 59
3.6繪製箱圖 60
3.6.1簡單箱圖 60
3.6.2複式箱圖 61
3.6.3對比箱圖 61
3.7繪製散點圖 62
3.7.1簡單分布散點圖 62
3.7.2矩陣散點圖 63
3.7.3重疊散點圖 63
3.7.43-D散點圖 64
3.8繪製P-P圖和Q-Q圖 65
3.8.1P-P圖 65
3.8.2Q-Q圖 66
3.9編輯統計圖表 67
3.9.1編輯數據標籤 67
3.9.2設定填充效果 68
3.9.3設定排序方式 69
3.9.4設定坐標軸格式 70
3.10製作互動式統計圖表 71
3.10.1圖表構建程式製作法 71
3.10.2圖形畫板模板製作法 72
第4章基本統計分析 73
4.1OLAP立方分析 74
4.1.1案例背景介紹 74
4.1.2錄入分析數據 74
4.1.3設定分析變數 75
4.1.4設定分析參數 76
4.1.5顯示分析結果 77
4.2頻數分析 78
4.2.1頻數分析理論知識 78
4.2.2案例背景介紹 79
4.2.3錄入分析數據 80
4.2.4設定分析參數 81
4.2.5顯示分析結果 83
4.3描述分析 84
4.3.1描述分析理論知識 84
4.3.2案例背景介紹 86
4.3.3錄入分析數據 86
4.3.4設定分析參數 87
4.3.5顯示分析結果 89
4.4交叉表分析 89
4.4.1案例背景介紹 89
4.4.2輸入分析數據 90
4.4.3設定分析參數 90
4.4.4顯示分析結果 94
4.5探索性統計分析 95
4.5.1案例背景介紹 95
4.5.2輸入分析數據 96
4.5.3設定分析參數 96
4.5.4顯示分析結果 99
4.6比率分析 100
4.6.1案例背景介紹 100
4.6.2輸入分析數據 101
4.6.3設定分析參數 101
4.6.4顯示分析結果 103
第5章平均數差異分析 104
5.1假設檢驗概述 105
5.1.1假設檢驗的基本原理 105
5.1.2假設檢驗中的錯誤類型 105
5.1.3單側和雙側檢驗 106
5.1.4假設檢驗的步驟 106
5.2均值比較 107
5.2.1案例背景介紹 107
5.2.2輸入分析數據 107
5.2.3設定分析參數 109
5.2.4顯示分析結果 110
5.3單樣本T檢驗 111
5.3.1單樣本T檢驗概述 111
5.3.2設定分析參數 111
5.3.3顯示分析結果 112
5.4兩獨立樣本T檢驗 112
5.4.1兩獨立樣本T檢驗概述 113
5.4.2案例背景介紹 113
5.4.3輸入分析數據 114
5.4.4設定分析參數 114
5.4.5顯示分析結果 115
5.5配對樣本T檢驗 116
5.5.1案例背景介紹 116
5.5.2輸入分析數據 117
5.5.3設定分析參數 117
5.5.4顯示分析結果 118
第6章非參數檢驗 119
6.1非參數檢驗概述 120
6.1.1參數檢驗和非參數檢驗 120
6.1.2非參數檢驗的優勢與劣勢 120
6.2單樣本非參數檢驗 121
6.2.1設定檢驗目標 121
6.2.2設定檢驗欄位 122
6.2.3設定檢驗方法 122
6.3二項式檢驗 124
6.3.1二項式檢驗概述 124
6.3.2設定分析數據 124
6.3.3設定分析參數 125
6.3.4顯示分析結果 126
6.4卡方檢驗 128
6.4.1卡方檢驗概述 128
6.4.2設定分析數據 128
6.4.3設定分析參數 129
6.4.4顯示分析結果 130
6.5K-S檢驗 131
6.5.1設定分析變數 131
6.5.2設定分析選項 131
6.5.3顯示分析結果 132
6.6Wilcoxon符號秩檢驗 133
6.6.1案例背景介紹 134
6.6.2設定分析數據 134
6.6.3設定分析參數 135
6.6.4顯示分析結果 135
6.7遊程檢驗 136
6.7.1遊程檢驗概述 136
6.7.2設定分析數據 137
6.7.3設定分析參數 137
6.7.4顯示分析結果 138
6.8獨立樣本非參數檢驗 139
6.8.1獨立樣本非參數檢驗概述 140
6.8.2設定分析數據 141
6.8.3設定分析選項 141
6.8.4顯示分析結果 144
6.9相關樣本非參數檢驗 146
6.9.1相關樣本非參數檢驗概述 146
6.9.2設定分析數據 147
6.9.3設定分析選項 147
6.9.4顯示分析結果 149
第7章方差分析 151
7.1方差分析概述 152
7.1.1方差分析的因素 152
7.1.2方差分析的假定條件 152
7.1.3方差分析的基本步驟 152
7.2單因素方差分析 154
7.2.1設定分析數據 154
7.2.2數據的常態分配檢驗 154
7.2.3設定分析參數 155
7.2.4顯示分析結果 158
7.3雙因素方差分析 159
7.3.1設定分析數據 159
7.3.2設定分析模型 160
7.3.3顯示分析結果 166
7.4多元方差分析 168
7.4.1設定分析數據 168
7.4.2設定方差分析參數 169
7.4.3顯示分析結果 169
7.5重複測量雙因素方差分析 171
7.5.1設定分析數據 172
7.5.2設定分析參數 172
7.5.3顯示分析結果 174
7.6協方差分析 175
7.6.1設定分析數據 176
7.6.2檢驗數據的互動性 176
7.6.3設定分析參數 177
7.6.4顯示分析結果 178
第8章相關分析 180
8.1相關分析概述 181
8.1.1相關關係概述 181
8.1.2相關係數概述 182
8.2雙變數相關分析 183
8.2.1分析方法概述 183
8.2.2設定分析數據 183
8.2.3分析線性關係 184
8.2.4設定分析參數 184
8.2.5顯示分析結果 186
8.3偏相關分析 186
8.3.1偏相關分析概述 186
8.3.2設定分析數據 187
8.3.3設定分析參數 187
8.3.4顯示分析結果 188
8.4距離相關分析 188
8.4.1距離相關分析概述 188
8.4.2設定分析數據 189
8.4.3單因素的非相似性測量 190
8.4.4多因素的非相似性測量 193
8.4.5相似性測量 193
第9章回歸分析 196
9.1一元線性回歸分析 197
9.1.1一元線性回歸概述 197
9.1.2設定分析數據 197
9.1.3設定分析參數 198
9.1.4顯示分析結果 202
9.2多元線性回歸分析 203
9.2.1多元線性回歸概述 203
9.2.2設定分析數據 203
9.2.3設定分析參數 204
9.2.4顯示分析結果 205
9.3非線性回歸分析 208
9.3.1非線性回歸概述 208
9.3.2設定分析數據 210
9.3.3初步分析數據 210
9.3.4設定分析參數 211
9.3.5顯示分析結果 214
9.4曲線估計回歸分析 215
9.4.1曲線估計回歸模型概述 215
9.4.2設定分析數據 215
9.4.3設定分析參數 216
9.4.4顯示分析結果 217
第10章信度分析 219
10.1信度分析概述 220
10.1.1信度分析的數學模型 220
10.1.2信度係數 220
10.2重測信度分析 220
10.2.1重測信度分析概述 221
10.2.2設定分析數據 221
10.2.3設定分析參數 222
10.2.4顯示分析結果 222
10.3複本信度分析 223
10.3.1設定分析數據 223
10.3.2設定分析參數 224
10.3.3顯示分析結果 224
10.4分半信度分析 225
10.4.1分半信度分析概述 225
10.4.2設定分析數據 225
10.4.3雙變數分半信度分析法 226
10.4.4分半信度分析法 227
10.5評分信度分析 228
10.5.1評分信度分析概述 228
10.5.2設定分析數據 228
10.5.3設定分析參數 228
10.5.4顯示分析結果 230
10.6多維尺度分析 230
10.6.1設定分析數據 231
10.6.2設定分析參數 231
10.6.3顯示分析結果 233
10.7內部一致性信度分析 233
10.7.1內部一致性信度分析概述 233
10.7.2設定分析數據 234
10.7.3設定分析參數 234
10.7.4顯示分析結果 236
第11章聚類和判別分析 238
11.1聚類和判別分析概述 239
11.1.1聚類分析概述 239
11.1.2判別分析概述 240
11.2二階聚類分析 241
11.2.1設定分析數據 241
11.2.2設定分析參數 242
11.2.3顯示分析結果 244
11.3K-均值聚類分析 247
11.3.1設定分析數據 247
11.3.2設定分析參數 248
11.3.3顯示分析結果 250
11.4層次聚類分析 251
11.4.1設定分析數據 252
11.4.2設定分析參數 252
11.4.3顯示分析結果 257
11.5普通判別分析 258
11.5.1設定分析數據 258
11.5.2設定分析參數 259
11.5.3顯示分析結果 262
11.6決策樹分析 264
11.6.1設定分析數據 265
11.6.2設定分析變數 265
11.6.3設定輸出選項 266
11.6.4設定標準條件 270
11.6.5設定其他分析參數 271
11.6.6顯示分析結果 273
第12章對數線性分析 275
12.1對數線性分析概述 276
12.1.1列聯表分析概述 276
12.1.2對數線性模型的表現形式 276
12.2常規模型分析 276
12.2.1設定分析數據 277
12.2.2設定分析參數 278
12.2.3顯示分析結果 279
12.3Logit模型分析 281
12.3.1設定分析數據 281
12.3.2設定分析參數 283
12.3.3顯示分析結果 284
12.4模型選擇分析 285
12.4.1設定分析變數 285
12.4.2設定分析模型 285
12.4.3設定分析選項 285
12.4.4顯示分析結果 286
第13章時間序列分析 288
13.1時間序列分析概述 289
13.1.1時間序列的分類和特點 289
13.1.2時間序列的構成因素 289
13.2數據的預處理 290
13.2.1替換缺失值 290
13.2.2定義日期變數 291
13.2.3創建時間序列 292
13.3指數平滑模型 293
13.3.1設定分析數據 293
13.3.2設定分析參數 294
13.3.3顯示分析結果 298
13.4ARIMA模型 300
13.4.1設定分析數據 300
13.4.2設定分析參數 301
13.4.3顯示分析結果 303
13.4.4更改分析模型 304
13.5季節分析模型 304
13.5.1設定分析數據 305
13.5.2設定分析參數 305
13.5.3顯示分析結果 306
13.5.4製作分析圖表 307
第14章多重回響分析 308
14.1定義多重回響變數集 309
14.1.1設定分析數據 309
14.1.2設定變數集參數 311
14.2多重回響的頻數分析 312
14.2.1設定分析參數 312
14.2.2顯示分析結果 312
14.3多重回響的交叉表分析 313
14.3.1設定分析變數 313
14.3.2設定分析選項 314
14.3.3顯示分析結果 314
14.4多重回響的表過程 315
14.4.1定義多重回響變數集 315
14.4.2建立包含多重回響集
的表格 316
第15章生存分析 318
15.1生存分析概述 319
15.1.1生存分析相關概念 319
15.1.2生存分析方法 320
15.2生命表分析 320
15.2.1設定分析數據 320
15.2.2設定分析參數 321
15.2.3顯示分析結果 322
15.3K-M分析 324
15.3.1設定分析數據 324
15.3.2設定分析參數 324
15.3.3顯示分析結果 327
15.4Cox回歸模型 328
15.4.1設定分析變數 328
15.4.2設定分類協變數 329
15.4.3設定繪圖選項 330
15.4.4設定分析選項 330
15.4.5設定保存選項 330
15.4.6顯示分析結果 331
第16章因子和對應分析 335
16.1因子分析 336
16.1.1設定分析數據 336
16.1.2設定分析參數 336
16.1.3顯示分析結果 340
16.2簡單對應分析 343
16.2.1設定分析數據 343
16.2.2設定分析參數 343
16.2.3顯示分析結果 347
16.3多元對應分析 348
16.3.1設定分析變數 348
16.3.2設定分析選項 349
16.3.3顯示分析結果 353
16.3.4更改變數權重 354
第17章探索國民經濟與產品銷售的
關聯性 356
17.1準備案例數據 357
17.1.1案例背景介紹 357
17.1.2定義SPSS變數 357
17.1.3輸入SPSS分析數據 358
17.2描述性統計圖 359
17.2.1國內生產總值/總銷售
額圖 359
17.2.2產品銷售額圖 360
17.2.3人均工資相關圖 361
17.2.4總銷售額與淨利潤圖 362
17.3使用表格 364
17.3.1分析國民經濟間的
相關性 364
17.3.2分析產品銷售間的
相關性 365
17.3.3分析人均數據間的
相關性 366
17.4回歸分析 368
17.4.1國內生產總值相關性
分析 368
17.4.2國民總收入相關性分析 371
第18章分析男子十項全能比賽成績 374
18.1準備案例數據 375
18.1.1案例背景介紹 375
18.1.2定義SPSS變數 375
18.1.3輸入SPSS分析數據 376
18.2探索性分析 377
18.2.1描述分析 377
18.2.2探索變數間的關聯性 378
18.3初步分析 379
18.3.1建立因子分析模型 379
18.3.2多方向分析 380
18.3.3保存分析結果 382
18.4深入分析 383
18.4.1建立線性回歸分析模型 383
18.4.2顯示分析結果 384
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