《SPSS數據統計與分析從新手到高手》匯集了用戶在使用SPSS 20.0分析數據時最常用的統計分析方法，通過實用案例，詳細向用戶解釋了初始數據分析、建立和管理數據檔案、繪製統計圖表、基本統計分析、平均數差異分析、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、信度分析、聚類分析和判別分析、對數線性分析、時間序列分析、多重回響分析、生存分析、因子和對應分析等內容。《SPSS數據統計與分析從新手到高手》的最後兩章以具體實例詳細介紹了使用SPSS 20.0統計與挖掘數據信息的具體操作方法和使用技巧。在《SPSS數據統計與分析從新手到高手》光碟中，提供了《SPSS數據統計與分析從新手到高手》實例的完整素材檔案和全程配音教學視頻檔案。
基本介紹
- 書名：SPSS數據統計與分析從新手到高手
- 出版社：清華大學出版社
- 頁數：385頁
- 開本：16
- 品牌：清華大學出版社
- 作者：楊光霞 謝華
- 出版日期：2014年9月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7302349495
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《SPSS數據統計與分析從新手到高手》結構編排合理，圖文並茂，實例豐富，可操作性強，可有效幫助用戶提升SPSS 20.0的操作水平。《SPSS數據統計與分析從新手到高手》適合作為高職高專院校學生學習使用的教材，也可作為計算機、金融、教育、醫療，以及具備一定統計學基礎的用戶深入學習SPSS 20.0的培訓和參考資料。
圖書目錄
第1章 初始數據分析
1.1 SPSS軟體概述
1.1.1 SPSS的發展歷史
1.1.2 SPSS的功能性
1.1.3 SPSS的基本特點
1.2 SPSS軟體安裝
1.2.1 SPSS軟體的環境要求
1.2.2 安裝SPSS軟體
1.3 SPSS軟體介紹
1.3.1 運行SPSS軟體
1.3.2 SPSS運行視窗
1.3.3 SPSS結果輸出類型
1.4 數據分析概述
1.4.1 數據分析基礎理論
1.4.2 SPSS分析流程
第2章 建立和管理數據檔案
2.1 常用術語概述
2.1.1 理解常量
2.1.2 理解運算符和表達式
2.2 設定SPSS變數
2.2.1 定義變數
2.2.2 編輯變數
2.2.3 加權變數
2.2.4 創建變數
2.3 設定SPSS數據
2.3.1 輸入SPSS數據
2.3.2 讀取SPSS數據
2.3.3 保存SPSS數據
2.4 編輯SPSS數據
2.4.1 移動和複製數據
2.4.2 編輯個案
2.4.3 查找和替換數據
2.5 拆分和合併數據檔案
2.5.1 拆分數據檔案
2.5.2 合併數據檔案
2.6 數據檔案的預處理
2.6.1 排序數據
2.6.2 變數計算
2.6.3 計數
2.6.4 分類匯總數據
2.6.5 重新編碼數據
2.6.6 自動編碼數據
第3章 繪製統計圖表
3.1 繪製條形圖
3.1.1 簡單條形圖
3.1.2 複式條形圖
3.1.3 堆積條形圖
3.1.43—D條形圖
3.1.5 簡單誤差條形圖
3.1.6 複式誤差條形圖
3.2 繪製線圖
3.2.1 簡單線圖
3.2.2 多線線圖
3.2.3 垂直線圖
3.3 繪製面積圖
3.3.1 簡單面積圖
3.3.2 堆積面積圖
3.4 繪製餅圖和直方圖
3.4.1 餅圖
3.4.2 直方圖
3.5 繪製高低圖
3.5.1 簡單高低關閉圖
3.5.2 簡單範圍欄圖
3.5.3 聚類高低關閉圖
3.5.4 差別面積圖
3.6 繪製箱圖
3.6.1 簡單箱圖
3.6.2 複式箱圖
3.6.3 對比箱圖
3.7 繪製散點圖
3.7.1 簡單分布散點圖
3.7.2 矩陣散點圖
3.7.3 重疊散點圖
3.7.43—D散點圖
3.8 繪製P—P圖和Q—Q圖
3.8.1 P—P圖
3.8.2 Q—Q圖
3.9 編輯統計圖表
3.9.1 編輯數據標籤
3.9.2 設定填充效果
3.9.3 設定排序方式
3.9.4 設定坐標軸格式
3.10 製作互動式統計圖表
3.10.1 圖表構建程式製作法
3.10.2 圖形畫板模板製作法
第4章 基本統計分析
4.1 OLAP立方分析
4.1.1 案例背景介紹
4.1.2 錄入分析數據
4.1.3 設定分析變數
4.1.4 設定分析參數
4.1.5 顯示分析結果
4.2 頻數分析
4.2.1 頻數分析理論知識
4.2.2 案例背景介紹
4.2.3 錄入分析數據
4.2.4 設定分析參數
4.2.5 顯示分析結果
4.3 描述分析
4.3.1 描述分析理論知識
4.3.2 案例背景介紹
4.3.3 錄入分析數據
4.3.4 設定分析參數
4.3.5 顯示分析結果
4.4 交叉表分析
4.4.1 案例背景介紹
4.4.2 輸入分析數據
4.4.3 設定分析參數
4.4.4 顯示分析結果
4.5 探索性統計分析
4.5.1 案例背景介紹
4.5.2 輸入分析數據
4.5.3 設定分析參數
4.5.4 顯示分析結果
4.6 比率分析
4.6.1 案例背景介紹
4.6.2 輸入分析數據
4.6.3 設定分析參數
4.6.4 顯示分析結果
第5章 平均數差異分析
5.1 假設檢驗概述
5.1.1 假設檢驗的基本原理
5.1.2 假設檢驗中的錯誤類型
5.1.3 單側和雙側檢驗
5.1.4 假設檢驗的步驟
5.2 均值比較
5.2.1 案例背景介紹
5.2.2 輸入分析數據
5.2.3 設定分析參數
5.2.4 顯示分析結果
5.3 單樣本T檢驗
5.3.1 單樣本T檢驗概述
5.3.2 設定分析參數
5.3.3 顯示分析結果
5.4 兩獨立樣本T檢驗
5.4.1 兩獨立樣本T檢驗概述
5.4.2 案例背景介紹
5.4.3 輸入分析數據
5.4.4 設定分析參數
5.4.5 顯示分析結果
5.5 配對樣本T檢驗
5.5.1 案例背景介紹
5.5.2 輸入分析數據
5.5.3 設定分析參數
5.5.4 顯示分析結果
第6章 非參數檢驗
6.1 非參數檢驗概述
6.1.1 參數檢驗和非參數檢驗
6.1.2 非參數檢驗的優勢與劣勢
6.2 單樣本非參數檢驗
6.2.1 設定檢驗目標
6.2.2 設定檢驗欄位
6.2.3 設定檢驗方法
6.3 二項式檢驗
6.3.1 二項式檢驗概述
6.3.2 設定分析數據
6.3.3 設定分析參數
6.3.4 顯示分析結果
6.4 卡方檢驗
6.4.1 卡方檢驗概述
6.4.2 設定分析數據
6.4.3 設定分析參數
6.4.4 顯示分析結果
6.5 K—S檢驗
6.5.1 設定分析變數
6.5.2 設定分析選項
6.5.3 顯示分析結果
6.6 Wilcoxon符號秩檢驗
6.6.1 案例背景介紹
6.6.2 設定分析數據
6.6.3 設定分析參數
6.6.4 顯示分析結果
6.7 遊程檢驗
6.7.1 遊程檢驗概述
6.7.2 設定分析數據
6.7.3 設定分析參數
6.7.4 顯示分析結果
6.8 獨立樣本非參數檢驗
6.8.1 獨立樣本非參數檢驗概述
6.8.2 設定分析數據
6.8.3 設定分析選項
6.8.4 顯示分析結果
6.9 相關樣本非參數檢驗
6.9.1 相關樣本非參數檢驗概述
6.9.2 設定分析數據
6.9.3 設定分析選項
6.9.4 顯示分析結果
第7章 方差分析
7.1 方差分析概述
7.1.1 方差分析的因素
7.1.2 方差分析的假定條件
7.1.3 方差分析的基本步驟
7.2 單因素方差分析
7.2.1 設定分析數據
7.2.2 數據的常態分配檢驗
7.2.3 設定分析參數
7.2.4 顯示分析結果
7.3 雙因素方差分析
7.3.1 設定分析數據
7.3.2 設定分析模型
7.3.3 顯示分析結果
7.4 多元方差分析
7.4.1 設定分析數據
7.4.2 設定方差分析參數
7.4.3 顯示分析結果
7.5 重複測量雙因素方差分析
7.5.1 設定分析數據
7.5.2 設定分析參數
7.5.3 顯示分析結果
7.6 協方差分析
7.6.1 設定分析數據
7.6.2 檢驗數據的互動性
7.6.3 設定分析參數
7.6.4 顯示分析結果
第8章 相關分析
8.1 相關分析概述
8.1.1 相關關係概述
8.1.2 相關係數概述
8.2 雙變數相關分析
8.2.1 分析方法概述
8.2.2 設定分析數據
8.2.3 分析線性關係
8.2.4 設定分析參數
8.2.5 顯示分析結果
8.3 偏相關分析
8.3.1 偏相關分析概述
8.3.2 設定分析數據
8.3.3 設定分析參數
8.3.4 顯示分析結果
8.4 距離相關分析
8.4.1 距離相關分析概述
8.4.2 設定分析數據
8.4.3 單因素的非相似性測量
8.4.4 多因素的非相似性測量
8.4.5 相似性測量
第9章 回歸分析
9.1 一元線性回歸分析
9.1.1 一元線性回歸概述
9.1.2 設定分析數據
9.1.3 設定分析參數
9.1.4 顯示分析結果
9.2 多元線性回歸分析
9.2.1 多元線性回歸概述
9.2.2 設定分析數據
9.2.3 設定分析參數
9.2.4 顯示分析結果
9.3 非線性回歸分析
9.3.1 非線性回歸概述
9.3.2 設定分析數據
9.3.3 初步分析數據
9.3.4 設定分析參數
9.3.5 顯示分析結果
9.4 曲線估計回歸分析
9.4.1 曲線估計回歸模型概述
9.4.2 設定分析數據
9.4.3 設定分析參數
9.4.4 顯示分析結果
第10章 信度分析
10.1 信度分析概述
10.1.1 信度分析的數學模型
10.1.2 信度係數
10.2 重測信度分析
10.2.1 重測信度分析概述
10.2.2 設定分析數據
10.2.3 設定分析參數
10.2.4 顯示分析結果
10.3 複本信度分析
10.3.1 設定分析數據
10.3.2 設定分析參數
10.3.3 顯示分析結果
10.4 分半信度分析
10.4.1 分半信度分析概述
10.4.2 設定分析數據
10.4.3 雙變數分半信度分析法
10.4.4 分半信度分析法
10.5 評分信度分析
10.5.1 評分信度分析概述
10.5.2 設定分析數據
10.5.3 設定分析參數
10.5.4 顯示分析結果
10.6 多維尺度分析
10.6.1 設定分析數據
10.6.2 設定分析參數
10.6.3 顯示分析結果
10.7 內部一致性信度分析
10.7.1 內部一致性信度分析概述
10.7.2 設定分析數據
10.7.3 設定分析參數
10.7.4 顯示分析結果
第11章 聚類和判別分析
11.1 聚類和判別分析概述
11.1.1 聚類分析概述
11.1.2 判別分析概述
11.2 二階聚類分析
11.2.1 設定分析數據
11.2.2 設定分析參數
11.2.3 顯示分析結果
11.3 K—均值聚類分析
11.3.1 設定分析數據
11.3.2 設定分析參數
11.3.3 顯示分析結果
11.4 層次聚類分析
11.4.1 設定分析數據
11.4.2 設定分析參數
11.4.3 顯示分析結果
11.5 普通判別分析
11.5.1 設定分析數據
11.5.2 設定分析參數
11.5.3 顯示分析結果
11.6 決策樹分析
11.6.1 設定分析數據
11.6.2 設定分析變數
11.6.3 設定輸出選項
11.6.4 設定標準條件
11.6.5 設定其他分析參數
11.6.6 顯示分析結果
……
第12章對數線性分析
第13章時間序列分析
第14章多重回響分析
第15章生存分析
第16章因子和對應分析
第17章探索國民經濟與產品銷售的關聯性
第18章分析男子十項全能比賽成績
1.1 SPSS軟體概述
1.1.1 SPSS的發展歷史
1.1.2 SPSS的功能性
1.1.3 SPSS的基本特點
1.2 SPSS軟體安裝
1.2.1 SPSS軟體的環境要求
1.2.2 安裝SPSS軟體
1.3 SPSS軟體介紹
1.3.1 運行SPSS軟體
1.3.2 SPSS運行視窗
1.3.3 SPSS結果輸出類型
1.4 數據分析概述
1.4.1 數據分析基礎理論
1.4.2 SPSS分析流程
第2章 建立和管理數據檔案
2.1 常用術語概述
2.1.1 理解常量
2.1.2 理解運算符和表達式
2.2 設定SPSS變數
2.2.1 定義變數
2.2.2 編輯變數
2.2.3 加權變數
2.2.4 創建變數
2.3 設定SPSS數據
2.3.1 輸入SPSS數據
2.3.2 讀取SPSS數據
2.3.3 保存SPSS數據
2.4 編輯SPSS數據
2.4.1 移動和複製數據
2.4.2 編輯個案
2.4.3 查找和替換數據
2.5 拆分和合併數據檔案
2.5.1 拆分數據檔案
2.5.2 合併數據檔案
2.6 數據檔案的預處理
2.6.1 排序數據
2.6.2 變數計算
2.6.3 計數
2.6.4 分類匯總數據
2.6.5 重新編碼數據
2.6.6 自動編碼數據
第3章 繪製統計圖表
3.1 繪製條形圖
3.1.1 簡單條形圖
3.1.2 複式條形圖
3.1.3 堆積條形圖
3.1.43—D條形圖
3.1.5 簡單誤差條形圖
3.1.6 複式誤差條形圖
3.2 繪製線圖
3.2.1 簡單線圖
3.2.2 多線線圖
3.2.3 垂直線圖
3.3 繪製面積圖
3.3.1 簡單面積圖
3.3.2 堆積面積圖
3.4 繪製餅圖和直方圖
3.4.1 餅圖
3.4.2 直方圖
3.5 繪製高低圖
3.5.1 簡單高低關閉圖
3.5.2 簡單範圍欄圖
3.5.3 聚類高低關閉圖
3.5.4 差別面積圖
3.6 繪製箱圖
3.6.1 簡單箱圖
3.6.2 複式箱圖
3.6.3 對比箱圖
3.7 繪製散點圖
3.7.1 簡單分布散點圖
3.7.2 矩陣散點圖
3.7.3 重疊散點圖
3.7.43—D散點圖
3.8 繪製P—P圖和Q—Q圖
3.8.1 P—P圖
3.8.2 Q—Q圖
3.9 編輯統計圖表
3.9.1 編輯數據標籤
3.9.2 設定填充效果
3.9.3 設定排序方式
3.9.4 設定坐標軸格式
3.10 製作互動式統計圖表
3.10.1 圖表構建程式製作法
3.10.2 圖形畫板模板製作法
第4章 基本統計分析
4.1 OLAP立方分析
4.1.1 案例背景介紹
4.1.2 錄入分析數據
4.1.3 設定分析變數
4.1.4 設定分析參數
4.1.5 顯示分析結果
4.2 頻數分析
4.2.1 頻數分析理論知識
4.2.2 案例背景介紹
4.2.3 錄入分析數據
4.2.4 設定分析參數
4.2.5 顯示分析結果
4.3 描述分析
4.3.1 描述分析理論知識
4.3.2 案例背景介紹
4.3.3 錄入分析數據
4.3.4 設定分析參數
4.3.5 顯示分析結果
4.4 交叉表分析
4.4.1 案例背景介紹
4.4.2 輸入分析數據
4.4.3 設定分析參數
4.4.4 顯示分析結果
4.5 探索性統計分析
4.5.1 案例背景介紹
4.5.2 輸入分析數據
4.5.3 設定分析參數
4.5.4 顯示分析結果
4.6 比率分析
4.6.1 案例背景介紹
4.6.2 輸入分析數據
4.6.3 設定分析參數
4.6.4 顯示分析結果
第5章 平均數差異分析
5.1 假設檢驗概述
5.1.1 假設檢驗的基本原理
5.1.2 假設檢驗中的錯誤類型
5.1.3 單側和雙側檢驗
5.1.4 假設檢驗的步驟
5.2 均值比較
5.2.1 案例背景介紹
5.2.2 輸入分析數據
5.2.3 設定分析參數
5.2.4 顯示分析結果
5.3 單樣本T檢驗
5.3.1 單樣本T檢驗概述
5.3.2 設定分析參數
5.3.3 顯示分析結果
5.4 兩獨立樣本T檢驗
5.4.1 兩獨立樣本T檢驗概述
5.4.2 案例背景介紹
5.4.3 輸入分析數據
5.4.4 設定分析參數
5.4.5 顯示分析結果
5.5 配對樣本T檢驗
5.5.1 案例背景介紹
5.5.2 輸入分析數據
5.5.3 設定分析參數
5.5.4 顯示分析結果
第6章 非參數檢驗
6.1 非參數檢驗概述
6.1.1 參數檢驗和非參數檢驗
6.1.2 非參數檢驗的優勢與劣勢
6.2 單樣本非參數檢驗
6.2.1 設定檢驗目標
6.2.2 設定檢驗欄位
6.2.3 設定檢驗方法
6.3 二項式檢驗
6.3.1 二項式檢驗概述
6.3.2 設定分析數據
6.3.3 設定分析參數
6.3.4 顯示分析結果
6.4 卡方檢驗
6.4.1 卡方檢驗概述
6.4.2 設定分析數據
6.4.3 設定分析參數
6.4.4 顯示分析結果
6.5 K—S檢驗
6.5.1 設定分析變數
6.5.2 設定分析選項
6.5.3 顯示分析結果
6.6 Wilcoxon符號秩檢驗
6.6.1 案例背景介紹
6.6.2 設定分析數據
6.6.3 設定分析參數
6.6.4 顯示分析結果
6.7 遊程檢驗
6.7.1 遊程檢驗概述
6.7.2 設定分析數據
6.7.3 設定分析參數
6.7.4 顯示分析結果
6.8 獨立樣本非參數檢驗
6.8.1 獨立樣本非參數檢驗概述
6.8.2 設定分析數據
6.8.3 設定分析選項
6.8.4 顯示分析結果
6.9 相關樣本非參數檢驗
6.9.1 相關樣本非參數檢驗概述
6.9.2 設定分析數據
6.9.3 設定分析選項
6.9.4 顯示分析結果
第7章 方差分析
7.1 方差分析概述
7.1.1 方差分析的因素
7.1.2 方差分析的假定條件
7.1.3 方差分析的基本步驟
7.2 單因素方差分析
7.2.1 設定分析數據
7.2.2 數據的常態分配檢驗
7.2.3 設定分析參數
7.2.4 顯示分析結果
7.3 雙因素方差分析
7.3.1 設定分析數據
7.3.2 設定分析模型
7.3.3 顯示分析結果
7.4 多元方差分析
7.4.1 設定分析數據
7.4.2 設定方差分析參數
7.4.3 顯示分析結果
7.5 重複測量雙因素方差分析
7.5.1 設定分析數據
7.5.2 設定分析參數
7.5.3 顯示分析結果
7.6 協方差分析
7.6.1 設定分析數據
7.6.2 檢驗數據的互動性
7.6.3 設定分析參數
7.6.4 顯示分析結果
第8章 相關分析
8.1 相關分析概述
8.1.1 相關關係概述
8.1.2 相關係數概述
8.2 雙變數相關分析
8.2.1 分析方法概述
8.2.2 設定分析數據
8.2.3 分析線性關係
8.2.4 設定分析參數
8.2.5 顯示分析結果
8.3 偏相關分析
8.3.1 偏相關分析概述
8.3.2 設定分析數據
8.3.3 設定分析參數
8.3.4 顯示分析結果
8.4 距離相關分析
8.4.1 距離相關分析概述
8.4.2 設定分析數據
8.4.3 單因素的非相似性測量
8.4.4 多因素的非相似性測量
8.4.5 相似性測量
第9章 回歸分析
9.1 一元線性回歸分析
9.1.1 一元線性回歸概述
9.1.2 設定分析數據
9.1.3 設定分析參數
9.1.4 顯示分析結果
9.2 多元線性回歸分析
9.2.1 多元線性回歸概述
9.2.2 設定分析數據
9.2.3 設定分析參數
9.2.4 顯示分析結果
9.3 非線性回歸分析
9.3.1 非線性回歸概述
9.3.2 設定分析數據
9.3.3 初步分析數據
9.3.4 設定分析參數
9.3.5 顯示分析結果
9.4 曲線估計回歸分析
9.4.1 曲線估計回歸模型概述
9.4.2 設定分析數據
9.4.3 設定分析參數
9.4.4 顯示分析結果
第10章 信度分析
10.1 信度分析概述
10.1.1 信度分析的數學模型
10.1.2 信度係數
10.2 重測信度分析
10.2.1 重測信度分析概述
10.2.2 設定分析數據
10.2.3 設定分析參數
10.2.4 顯示分析結果
10.3 複本信度分析
10.3.1 設定分析數據
10.3.2 設定分析參數
10.3.3 顯示分析結果
10.4 分半信度分析
10.4.1 分半信度分析概述
10.4.2 設定分析數據
10.4.3 雙變數分半信度分析法
10.4.4 分半信度分析法
10.5 評分信度分析
10.5.1 評分信度分析概述
10.5.2 設定分析數據
10.5.3 設定分析參數
10.5.4 顯示分析結果
10.6 多維尺度分析
10.6.1 設定分析數據
10.6.2 設定分析參數
10.6.3 顯示分析結果
10.7 內部一致性信度分析
10.7.1 內部一致性信度分析概述
10.7.2 設定分析數據
10.7.3 設定分析參數
10.7.4 顯示分析結果
第11章 聚類和判別分析
11.1 聚類和判別分析概述
11.1.1 聚類分析概述
11.1.2 判別分析概述
11.2 二階聚類分析
11.2.1 設定分析數據
11.2.2 設定分析參數
11.2.3 顯示分析結果
11.3 K—均值聚類分析
11.3.1 設定分析數據
11.3.2 設定分析參數
11.3.3 顯示分析結果
11.4 層次聚類分析
11.4.1 設定分析數據
11.4.2 設定分析參數
11.4.3 顯示分析結果
11.5 普通判別分析
11.5.1 設定分析數據
11.5.2 設定分析參數
11.5.3 顯示分析結果
11.6 決策樹分析
11.6.1 設定分析數據
11.6.2 設定分析變數
11.6.3 設定輸出選項
11.6.4 設定標準條件
11.6.5 設定其他分析參數
11.6.6 顯示分析結果
……
第12章對數線性分析
第13章時間序列分析
第14章多重回響分析
第15章生存分析
第16章因子和對應分析
第17章探索國民經濟與產品銷售的關聯性
第18章分析男子十項全能比賽成績
