數據統計與分析技術SPSS軟體實用教程

《數據統計與分析技術SPSS軟體實用教程》是2004年高等教育出版社出版的圖書。

基本介紹

• 書名：數據統計與分析技術SPSS軟體實用教程
• ISBN：9787040146271[十位：7040146274]
• 定價：￥29.00
• 出版社：高等教育出版社
• 出版時間：2004年07月
• 裝幀：平裝

百科名片

作/譯者：黃潤龍

出版社：高等教育出版社

出版日期：2004年07月

ISBN：9787040146271 [十位:7040146274]

頁數：359 重約：0.435KG

定價：￥29.00

內容提要：

SPSS是國內外套用得十分廣泛的統計軟體,它可用於自然科學和社會科學領域的基本數據處理與分析,具體適用於市場行銷、銷售分析、市場調查、統計報告、質量控制、科學研究、社會調查、企業管理、教學及行政管理等領域。本教材以最新的SPSS12.0版本為範本,介紹數據預處理、統計建模、數據統計分析的基本原則、原理、技巧和操作技術。本教材注重實踐,著重培養學生的實際動手能力,對大型社會調查的數據匯總、分組、整理和分析能力,對基礎資料綜合定量分析、研究能力等,同時關注學生對於數學模型、數據挖掘技術的深入認識和理解。

圖書目錄：

第1章概述

1.1特點

1.2SPSS的運行和運行環境

1.2.1對運行環境的要求

1.2.2系統的運行及主螢幕介紹

1.2.3與其他數據處理軟體的聯繫與區別

1.3SPSS的主要功能

1.3.1數據編輯功能

1.3.2表格的生成和編輯

1.3.3圖形的生成和編輯

1.3.4與其他軟體的連線

1.3.5統計功能

1.4系統參數設定

1.4.1總體設定

1.4.2顯示輸出的設定

1.4.3草稿顯示設定

1.4.4標籤輸出設定

1.4.5圖形設定

1.4.6互動圖形視窗參數設定

1.4.7要點表格設定

1.4.8數值型變數自定義格式設定

1.4.9貨幣格式的設定

1.4.10腳本視窗的設定

1.5幫助系統,

1.5.1如何獲得即時提示和幫助

1.5.2按目錄.內容或字母次序檢索使用方法

1.5.3電子教程的使用方法

1.5.4個案分析

1.5.5統計教練

1.5.6命令語法指南

1.5.7尋找主頁

本章小結

習題一

第2章數據統計處理實例

2.1自建數據檔案的處理--實例1

2.1.1數據處理的構思

2.1.2數據錄入和定義

2.1.3數據資料預處理

2.1.4數據統計分析

2.1.5結果輸出選擇

2.1.6圖形繪製

2.1.7檔案保存

2.2使用已輸入的數據檔案--實例2

2.2.1變數名.變數標籤的漢化

2.2.2變數的轉換

2.2.3統計分析

2.2.4圖表的製作

2.3數據檔案的轉換--實例3

2.3.1自由格式ASCII碼檔案的轉換

2.3.2固定格式ASCII碼檔案的轉換

本章小結

習題二

第3章系統運行方式

3.1系統運行管理方式

3.1.1視窗運行管理方式

3.1.2程式運行管理方式

3.1.3混合運行管理方式

3.2視窗形式及其功能

3.2.1數據編輯視窗

3.2.2結果輸出視窗

3.2.3程式編寫視窗

3.2.4統計圖形編輯視窗

3.2.5幫助視窗

3.3對話框類型及其使用方法

3.3.1常見對話框類型

3.3.2按鈕與文本選擇

3.4數據編輯視窗

3.4.1數據編輯視窗

3.4.2數據檔案

3.5常量.變數和表達式

3.5.1常量

3.5.2變數

3.5.3表達式

3.6構建新變數

3.6.1新變數構建方法

3.6.2新變數構建主要函式

本章小結

習題三

第4章分析前數據預處理

4.1數據的排序

4.2數據的轉置

4.3數據的拆分

4.4數據檔案的合併

4.4.1樣本合併

4.4.2變數合併

4.5數據的選擇

4.5.1根據邏輯關係表達式選擇數據

4.5.2隨機選擇數據

4.5.3在給定範圍內選取數據

4.6數據的加權

4.6.1概述

4.6.2對個案加權

4.7數據的轉換

4.7.1用"Count"功能選項轉換數據

4.7.2利用"Recode"功能轉換數據

4.7.3利用"AutomaticRecode"功能轉換數據

4.7.4缺失值的替換

本章小結

習題四

第5章樣本描述性統計

5.1基本數學模型

5.1.1描述集中趨勢的統計量

5.1.2描述離中趨勢的統計量

5.1.3偏度和峰度

5.2頻數分析過程

5.2.1對話框介紹

5.2.2套用舉例

5.3數據描述過程(Descriptives)

5.3.1對話框介紹

5.3.2套用舉例

5.4數據探察過程(Explore)

5.4.1對話框說明

5.4.2套用實例及其解釋

5.5列聯表分析過程

5.5.1主要功能

5.5.2列聯表分析

5.5.3例題分析

5.6複選題的統計和分析

5.6.1問題的提出

5.6.2範例分析

5.7線上統計分析

5.7.1基本分析過程

5.7.2例題分析

本章小結

習題五

第6章平均數比較與T檢驗

6.1分組平均數的比較

6.1.1基本概念和數學模型

6.1.2Mean過程介紹

6.1.3實例分析

6.2單一樣本T檢驗

6.2.1假設檢驗的一般理論

6.2.2單一樣本T檢驗的數學模型

6.2.3單一樣本T檢驗過程

6.2.4實例分析

6.3獨立樣本--兩樣本平均數差異T檢驗

6.3.1檢驗原理和一般理論

6.3.2統計過程分析

6.3.3例題分析

6.4配對樣本T檢驗

6.4.1數學模型

6.4.2統計過程分析

6.4.3個案分析

6.5多個平均數檢驗

6.5.1方差分析簡介

6.5.2單因素方差分析

本章小結

習題六

第7章相關分析

7.1線性相關係數r及顯著性檢驗

7.1.1相關模型的假設和計算

7.1.2相關過程的實現

7.1.3相關分析實例

7.2偏相關係數

7.2.1偏相關係數的含義及計算

7.2.2偏相關係數的計算分析方法

7.2.3分析實例

7.3距離分析

7.3.1距離分析簡介

7.3.2過程和選擇

7.3.3實例分析

本章小結

習題七

第8章回歸分析

8.1線性回歸

8.1.1回歸方程的數學模型

8.1.2回歸方程的選擇

8.1.3回歸方程的建立

8.1.4實例分析

8.2曲線回歸

8.2.1曲線回歸的計算原理

8.2.2曲線回歸的計算機實現

8.3啞變數回歸

8.4路徑分析

8.4.1通徑圖

8.4.2通徑係數計算及總作用分解

8.4.3實例分析

8.4.4注意事項

本章小結

習題八

第9章非參數檢驗

9.1非參數檢驗概述

9.1.1非參數檢驗的特點

9.1.2非參數檢驗方法分類

9.2單樣本檢驗

9.2.1卡方檢驗

9.2.2二項分布檢驗

9.2.3遊程檢驗

9.2.4單樣本K-S檢驗

9.2.5單樣本非參數檢驗方法比較

9.3獨立樣本差異的顯著性檢驗

9.3.1兩個獨立樣本差異的顯著性檢驗

9.3.2多個獨立樣本差異的顯著性檢驗

9.4相關樣本差異的顯著性檢驗

9.4.1兩個相關樣本差異的顯著性檢驗

9.4.2多個相關樣本差異的顯著性檢驗

本章小結

習題九

第10章方差分析

10.1方差分析概述

10.1.1方差分析的基本內容

10.1.2方差分析的原理

10.1.3F分布

10.2單因變數單因素方差分析

10.2.1單因素方差分析的基本原理

10.2.2單因素方差分析的基本過程

10.2.3主要分析結果

10.3單因變數多因素方差分析

10.3.1多因素方差分析的基本原理

10.3.2多因素方差分析的基本過程

10.4協方差分析

10.4.1協方差分析的基本原理

10.4.2協方差分析的基本過程

10.4.3主要分析結果

10.5多因變數線性模型的方差分析

10.5.1完全視窗分析

10.5.2結果輸出及其解釋

本章小結

習題十

第11章聚類分析與判別分析

11.1聚類分析與判別分析過程概述

11.1.1聚類分析

11.1.2判別分析

11.1.3Classify的功能

11.2快速聚類過程

11.2.1快速聚類的概念及分析步驟

11.2.2快速聚類的套用實例

11.3分層聚類分析

11.3.1分層聚類的概念及分析步驟

11.3.2分層聚類的套用實例

11.4判別分析

11.4.1判別分析的概念及分析步驟

11.4.2判別分析的常用方法及判別函式效果的驗證方法

11.4.3判別分析的套用舉例

本章小結

習題十一

第12章因子分析和主成分分析

12.1基本原理

12.1.1因子分析

12.1.2主成分分析法

12.2基本分析過程

12.2.1分析過程選擇

12.2.2個例分析過程

本章小結

習題十二

第13章時間序列分析

13.1指數平滑法

13.1.1基本原理

13.1.2基本過程

13.2季節分解法

13.2.1基本原理

13.2.2基本過程

13.3自回歸法

13.3.1基本原理

13.3.2基本過程

13.4自回歸綜合移動平均模型(ARIMA)

13.4.1基本模型

13.4.2基本過程選擇

本章小結

習題十三

第14章個例綜合分析

14.1社會調查樣本綜合分析個例

14.2人事工資檔案綜合分析個例

14.3地區經濟發展綜合分析個例

14.4市場調查資料綜合分析個例

本章小結

習題十四

第15章數據分析的基本原理

15.1數據的定義

15.2數據的類型

15.3數據變數的屬性

15.3.1尺度的意義及種類

15.3.2定類尺度

15.3.3定序尺度

15.3.4定距尺度

15.3.5定比尺度

15.3.6市場調查的分析方法

15.4數據變換

15.4.1數據變換基本原理

15.4.2常態分配數據評價標準--Q-Q圖原理

15.4.3數據正態化評價個例

15.5數據和數據處理

本章小結

習題十五

參考文獻

編輯推薦與評論：

本書以最新的SPSS12.0版本為範本,介紹了數據預處理、統計建模、數據統計分析的基本原則、原理、技巧和操作技術等內容。同時每章附有小結和習題。