SPSS統計分析實用教程

《SPSS統計分析實用教程》是2010年6月30日科學出版社出版的圖書，作者是譚榮波。

基本介紹

• 書名：SPSS統計分析實用教程
• 作者：譚榮波
• ISBN：9787030189325
• 定價：28.00元
• 出版社： 科學出版社
• 出版時間：2010年6月30日
• 開本：16開

內容簡介

SPSS是世界上最優秀、用戶使用最廣泛的統計軟體之一。本書以其版本SPSS13.0為基礎，結合實例分析對SPSS進行了深入淺出的分析，突出統計分析方法、實例分析和SPSS操作的有機結合，詳細闡述了SPSS中常用統計方法的操作步驟和輸出結果的分析討論與結論的陳述；同時又簡明扼要、通俗易懂地介紹了統計方法的基本原理和功能，把統計學原理的闡釋與SPSS的操作套用有機結合起來，使讀者知其然知其所以然。 本書第1章介紹了SPSS13.0的特點、功能，運行環境與安裝，幫助系統等；第2章講述了SPSS的數據編碼、錄入與整理；第3章～第12章介紹SPSS的各種統計方法，包括統計報表、描述統計、均值比較、方差分析、非參數檢驗、相關分析、回歸分析、聚類分析與判別分析、因子分析、信度分析等。

目錄

第1章　SPSS13.0 for Windows概述

1.1　SPSS的發展與特點

1.2　SPSS的功能介紹

1.2.1　數據的輸入與編輯

1.2.2　數據的一般性管理

1.2.3　各種統計分析

1.2.4　圖形與輸出報告

1.2.5　與其他程式交換數據

1.2.6　二次開發功能

1.3　SPSS的運行環境與安裝

1.3.1　SPSS 13.0 for Windows運行的硬體環境

1.3.2　SPSS 13.0 for Windows運行的軟體環境

1.3.3　SPSS 13.0 for Windows的安裝

1.4　SPSS的幫助系統

1.4.1　在線上幫助

1.4.2　線上幫助

1.4.3　圖解幫助

1.5　利用SPSS進行數據分析的基本步驟

1.5.1　數據分析的一般步驟

1.5.2　利用SPSS進行數據分析的一般步驟

第2章　數據的編碼、錄入與整理

2.1　數據的編碼

2.1.1　問卷與編碼

2.1.2　編碼應注意事項

2.2　數據的錄入

2.2.1　操作術語

2.2.2　定義變數

2.2.3　數據的錄入

2.2.4　數據的導入

2.3　數據的整理

2.3.1　數據分值的轉換

2.3.2　量表的統分

2.3.3　數據的限選

2.4　思考題

第3章　統計報告

3.1　線上分析處理報告

3.1.1　線上分析處理報告的對話框

3.1.2　案例分析

3.2　個案摘要報告

3.2.1　個案摘要報告的對話框

3.2.2　案例分析

3.3　行形式摘要報告

3.3.1　行形式摘要報告的對話框

3.3.2　案例分析

3.4　列形式摘要報告

3.4.1　列形式摘要報告的操作

3.4.2　案例分析

3.5　思考題

第4章　描述性統計分析

4.1　頻數分析

4.1.1　統計學原理

4.1.2　SPSS操作及案例分析

4.2　基本描述統計量

4.2.1　統計學原理

4.2.2　SPSS操作及案例分析

4.3　探索性分析

4.3.1　統計學原理

4.3.2　SPSS操作及案例分析

4.4　交叉列聯表分析

4.4.1　統計學原理

4.4.2　SPSS操作及案例分析

4.5　比率分析

4.5.1　統計學原理

4.5.2　SPSS操作及案例分析

4.6　多選項分析

4.6.1　SPSS操作

4.6.2　案例分析

4.7　思考題

第5章　西總體均值比較

5.1　單樣本r檢驗

5.1.1　統計學原理

5.1.2　SPSS操作及案例分析

5.2　獨立樣本丁檢驗

5.2.1　統計學原理

5.2.2　SPSS操作及案例分析

5.3　配對樣本r檢驗

5.3.1　統計學原理

5.3.2　SPSS操作及案例分析

5.4　思考題

第6章　方差分析

6.1　單因素方差分析

6.1.1　統計學原理

6.1.2　SPSS操作及案例分析

6.2　單因變數多因素方差分析

6.2.1　統計學原理

6.2.2　SPSS操作及案例分析

6.3　協方差分析

6.3.1　統計學原理

6.3.2　SPSS操作及案例分析

6.4　重複測量方差分析

6.4.1　統計學原理

6.4.2　SPSS操作及案例分析

6.5　思考題

第7章　非參數檢驗

7.1　卡方檢驗

7.1.1　統計學原理

7.1.2　SPSS操作及案例分析

7.2　項分布檢驗

7.2.1　統計學原理

7.2.2　SPSS操作及案例分析

7.3　遊程檢驗

7.3.1　統計學原理

7.3.2　SPSS操作及案例分析

7.4　單個樣本K-S檢驗

7.4.1　統計學原理

7.4.2　SPSS操作及案例分析

7.5　兩獨立樣本的非參數檢驗

7.5.1　統計學原理

7.5.2　SPSS操作及案例分析

7.6　多獨立樣本的非參數檢驗

7.6.1　統計學原理

7.6.2　SPSS操作及案例分析

7.7　兩相關樣本的非參數檢驗

7.7.1　統計學原理

7.7.2　SPSS操作及案例分析

7.8　多相關樣本的非參數檢驗

7.8.1　統計學原理

7.8.2　SPSS操作及案例分析

7.9　思考題

第8章　相關分析

8.1.1　元變數分析

8.1.1　統計學原理

8.1.2　SPSS操作及案例分析

8.2　偏相關分析

8.2.1　統計學原理

8.2.2　SPSS操作及案例分析

8.3　距離相關分析

8.3.1　統計學原理

8.3.2　SPSS操作及案例分析

8.4　思考題

第9章　回歸分析

9.1　線性回歸分析

9.1.1　統計學原理

9.1.2　SPSS操作及案例分析

9.2　曲線估計

9.2.1　統計學原理

9.2.2　SPSS操作及案例分析

9.3　非線性回歸分析

9.3.1　統計學原理

9.3.2　SPSS操作及案例分析

9.4　思考題

第10章　聚類分析和判別分析

10.1　快速聚類

10.1.1　統計學原理

10.1.2　SPSS操作及案例分析

10.2　分層聚類

10.2.1　統計學原理

10.2.2　SPSS操作及案例分析

10.3　判別分析

10.3.1　統計學原理

10.3.2　SPSS操作及案例分析

10.4　思考題

第11章　因子分析

11.1　統計學原理

11.1.1　因子分析的含義

11.1.2　數學模型

11.1.3　因子分析的基本步驟

11.2　SPSS操作及案例分析

11.2.1　因子分析的對話框介紹

11.2.2　案例分析

11.3　思考題

第12章　信度分析

12.1　統計學原理

12.2　SPSS操作及案例分析

12.2.1　信度分析的對話框介紹

12.2.2　案例分析

12.3　思考題

參考文獻