《SPSS統計分析大全》是2014年清華大學出版社出版的圖書，作者是武松、潘發明。
基本介紹
- 書名：SPSS統計分析大全
- 類型：計算機與網際網路
- 出版日期：2014年4月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787302347897
- 作者：武松 潘發明
- 出版社：清華大學出版社
- 頁數：408頁
- 開本：16
- 品牌：清華大學出版社
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《SPSS統計分析大全》不僅適合SPSS初學者閱讀，也適合有一定基礎的人員閱讀。通信、金融、製造、醫藥、教育科研、市場調研、連鎖零售和電子商務等行業的數據分析人員，可將《SPSS統計分析大全》作為一本易學易練的案頭必備參考書；醫藥學、心理學、經濟管理等專業的大中專院校的學生和教師，可將《SPSS統計分析大全》作為一本教材使用。
《SPSS統計分析大全》由淺入深，全面、系統地介紹了SPSS 19.0的套用。涉及面廣，從軟體基本操作到高級統計分析技術，幾乎涉及SPSS目前的絕大部分套用範疇。書中提供了大量套用案例，供讀者實戰演練。另外，《SPSS統計分析大全》配1張DVD光碟，收錄了作者為《SPSS統計分析大全》錄製的16小時配套高清教學視頻及書中所有案例的數據檔案。共30章，分為3篇。
作者簡介
副教授，碩導，SPSS高級數據分析師，教育部數據分析工程師，國內多家雜誌編委。博士畢業於中國疾病預防控制中心。現為安徽省中醫藥科學院數據挖掘室主任、精鼎數據分析公司首席顧問及安徽中醫藥大學統計學教研室教師。承擔SPSS軟體、統計學及科研設計等多門課程的教學工作。有豐富的教學經驗及數據分析與挖掘實戰經驗。教授，博士，碩導，安徽醫科大學流行病與統計學系副主任，安徽省預防醫學會衛生統計學專業委員會副主任委員，中國衛生信息學會統計理論和方法專業委員會委員，第三批省學術和技術帶頭人，國家自然科學基金函評專家，中華疾病控制雜誌特邀編委。主持課題20餘項，發表論文80餘篇，其中SCI23篇。主編教材2部，參編6部。
圖書目錄
第1篇SPSS軟體基礎篇
第1章SPSS 19.0概述
1.1SPSS 19.0簡介
1.1.1SPSS 19.0統計軟體的優點
1.1.2SPSS 19.0軟體新增功能
1.1.3SPSS 19.0統計軟體的環境要求
1.2SPSS 19.0安裝、啟動與退出
1.2.1SPSS 19.0安裝
1.2.2SPSS 19.0的啟動
1.2.3SPSS 19.0的退出
1.3主要視窗和功能
1.3.1數據編輯視窗
1.3.2結果輸出視窗
1.3.3變數編輯視窗
1.3.4語法編輯器視窗
1.3.5腳本編寫視窗
1.3.6圖表編輯視窗
1.4構建資料庫
1.4.1操作步驟
1.4.2模組解讀
1.4.3實例詳解
第2章數據管理
2.1數據的打開
2.1.1SPSS的數據檔案類型
2.1.2模組解讀
2.2數據的保存
2.2.1SPSS數據保存
2.2.2保存類型
2.3數據的整理
2.3.1數據的合併
2.3.2數據個案的拆分
2.3.3數據個案的排序
2.3.4數據的分類匯總
2.3.5數據的加權
2.3.6重複數據的查找
2.3.7個案的選擇
2.3.8計算新變數
2.3.9變數值的重新編碼
第3章統計描述分析
3.1頻數分布分析（Frequencies）
3.2描述性統計分析（Descriptives）
3.3探索性分析（Explore）
第4章基本統計分析的報表製作
4.1代碼本
4.1.1模組解讀
4.1.2實例詳解
4.2線上分析處理報告（OLAP）
4.2.1模組解讀
4.2.2實例詳解
4.3個案摘要報告
4.3.1模組解讀
4.3.2實例詳解
4.4行形式摘要報告
4.4.1模組解讀
4.4.2實例詳解
4.5列形式摘要報告
4.5.1模組解讀
4.5.2實例詳解
第2篇基本統計分析方法篇
第5章T檢驗
5.1均值（Means）過程
5.2單樣本T檢驗
5.2.1原理
5.2.2模組解讀
5.2.3實例詳解
5.3獨立樣本T檢驗
5.3.1原理
5.3.2模組解讀
5.3.3實例詳解
5.4配對樣本T檢驗
5.4.1原理
5.4.2模組解讀
5.4.3實例詳解
第6章方差分析
6.1單因素方差分析
6.1.1原理
6.1.2模組解讀
6.1.3實例詳解
6.2隨機區組設計方差分析
6.2.1原理
6.2.2模組解讀
6.2.3實例詳解
6.3析因設計方差分析
6.3.1原理
6.3.2模組解讀
6.3.3實例詳解
6.4交叉設計方差分析
6.4.1原理
6.4.2模組解讀
6.4.3實例詳解
6.5拉丁方設計方差分析
6.5.1原理
6.5.2模組解讀
6.5.3實例詳解
6.6協方差分析
6.6.1原理
6.6.2模組解讀
6.6.3實例詳解
6.7嵌套設計方差分析
6.7.1原理
6.7.2模組解讀
6.7.3實例詳解
6.8重複測量數據方差分析
6.8.1原理
6.8.2模組解讀
6.8.3實例詳解
第7章定性資料統計推斷
7.1成組設計四格表資料卡方檢驗
7.1.1原理
7.1.2模組解讀
7.2配對設計四格表資料卡方檢驗
7.2.1原理
7.2.2模組解讀
7.3成組設計行乘列表資料的卡方檢驗
7.3.1多個樣本率比較
7.3.2原理
7.3.3模組解讀
7.3.4多個構成比之間的比較
7.3.5原理
7.3.6模組解讀
7.4似然比檢驗和確切機率法
7.4.1似然比檢驗
7.4.2確切機率法
7.5卡方檢驗的多重比較
7.5.1原理
7.5.2模組解讀
第8章有序定性資料統計推斷
8.1單向有序行×列表數據的分析
8.1.1兩組單向有序分類資料的秩和檢驗
8.1.2多組單向有序定性資料的秩和檢驗
8.1.3兩兩比較的秩和檢驗（T檢驗法）
8.2雙向有序屬性相同行×列表數據的分析
8.3雙向有序屬性不同行×列表數據的分析
8.4SPSS軟體實現有序定性資料的分析方法
8.5小結
第9章統計圖
9.1SPSS 19.0繪圖功能簡介
9.1.1圖表構建程式簡介
9.1.2圖形畫板模板選擇程式
9.2條形圖（Bar）
9.2.1統計圖的結構
9.2.2統計圖的繪圖原則
9.2.3統計圖型的選擇
9.2.4模組解讀
9.2.5統計圖編輯
9.33—D條形圖（3—D Bar）
9.4線圖（Line）
9.5面積圖（Area）
9.5.1簡單面積圖
9.5.2堆積面積圖
9.6餅圖（Pie）
9.7高低圖（High—Low Charts）
9.8箱圖（Boxplot）
9.9誤差條圖（Errorbar）
9.10人口金字塔圖（population Pyramid）
9.11散點圖（Scatter）
9.11.1簡單分布散點圖
9.11.2矩陣分布散點圖
9.11.3簡單點圖
9.11.4重疊分布散點圖
9.11.53—D分布散點圖
9.12直方圖（Histogram）
9.13時間序列圖（Time Series Plot）
……
第10章診斷試驗與ROC分析
第11章缺失值分析
第12章非參數檢驗
第13章簡單線性回歸與相關
第14章多重回響分析
第15章SPSS中隨機化過程的實現
第16章典型相關
第3篇高級統計分析篇
第17章Logistic回歸
第18章對數線性模型
第19章生存分析與Cox模型
第20章聚類和判別
第21章主成分與因子分析
第22章多元方差分析
第23章時間序列分析
第24章信度分析
第25章對應分析
第26章神經網路模型
第27章曲線回歸與非線性回歸
第28章多重線性回歸與相關
第29章路徑分析
第30章中介效應與調節效應分析
第1章SPSS 19.0概述
1.1SPSS 19.0簡介
1.1.1SPSS 19.0統計軟體的優點
1.1.2SPSS 19.0軟體新增功能
1.1.3SPSS 19.0統計軟體的環境要求
1.2SPSS 19.0安裝、啟動與退出
1.2.1SPSS 19.0安裝
1.2.2SPSS 19.0的啟動
1.2.3SPSS 19.0的退出
1.3主要視窗和功能
1.3.1數據編輯視窗
1.3.2結果輸出視窗
1.3.3變數編輯視窗
1.3.4語法編輯器視窗
1.3.5腳本編寫視窗
1.3.6圖表編輯視窗
1.4構建資料庫
1.4.1操作步驟
1.4.2模組解讀
1.4.3實例詳解
第2章數據管理
2.1數據的打開
2.1.1SPSS的數據檔案類型
2.1.2模組解讀
2.2數據的保存
2.2.1SPSS數據保存
2.2.2保存類型
2.3數據的整理
2.3.1數據的合併
2.3.2數據個案的拆分
2.3.3數據個案的排序
2.3.4數據的分類匯總
2.3.5數據的加權
2.3.6重複數據的查找
2.3.7個案的選擇
2.3.8計算新變數
2.3.9變數值的重新編碼
第3章統計描述分析
3.1頻數分布分析（Frequencies）
3.2描述性統計分析（Descriptives）
3.3探索性分析（Explore）
第4章基本統計分析的報表製作
4.1代碼本
4.1.1模組解讀
4.1.2實例詳解
4.2線上分析處理報告（OLAP）
4.2.1模組解讀
4.2.2實例詳解
4.3個案摘要報告
4.3.1模組解讀
4.3.2實例詳解
4.4行形式摘要報告
4.4.1模組解讀
4.4.2實例詳解
4.5列形式摘要報告
4.5.1模組解讀
4.5.2實例詳解
第2篇基本統計分析方法篇
第5章T檢驗
5.1均值（Means）過程
5.2單樣本T檢驗
5.2.1原理
5.2.2模組解讀
5.2.3實例詳解
5.3獨立樣本T檢驗
5.3.1原理
5.3.2模組解讀
5.3.3實例詳解
5.4配對樣本T檢驗
5.4.1原理
5.4.2模組解讀
5.4.3實例詳解
第6章方差分析
6.1單因素方差分析
6.1.1原理
6.1.2模組解讀
6.1.3實例詳解
6.2隨機區組設計方差分析
6.2.1原理
6.2.2模組解讀
6.2.3實例詳解
6.3析因設計方差分析
6.3.1原理
6.3.2模組解讀
6.3.3實例詳解
6.4交叉設計方差分析
6.4.1原理
6.4.2模組解讀
6.4.3實例詳解
6.5拉丁方設計方差分析
6.5.1原理
6.5.2模組解讀
6.5.3實例詳解
6.6協方差分析
6.6.1原理
6.6.2模組解讀
6.6.3實例詳解
6.7嵌套設計方差分析
6.7.1原理
6.7.2模組解讀
6.7.3實例詳解
6.8重複測量數據方差分析
6.8.1原理
6.8.2模組解讀
6.8.3實例詳解
第7章定性資料統計推斷
7.1成組設計四格表資料卡方檢驗
7.1.1原理
7.1.2模組解讀
7.2配對設計四格表資料卡方檢驗
7.2.1原理
7.2.2模組解讀
7.3成組設計行乘列表資料的卡方檢驗
7.3.1多個樣本率比較
7.3.2原理
7.3.3模組解讀
7.3.4多個構成比之間的比較
7.3.5原理
7.3.6模組解讀
7.4似然比檢驗和確切機率法
7.4.1似然比檢驗
7.4.2確切機率法
7.5卡方檢驗的多重比較
7.5.1原理
7.5.2模組解讀
第8章有序定性資料統計推斷
8.1單向有序行×列表數據的分析
8.1.1兩組單向有序分類資料的秩和檢驗
8.1.2多組單向有序定性資料的秩和檢驗
8.1.3兩兩比較的秩和檢驗（T檢驗法）
8.2雙向有序屬性相同行×列表數據的分析
8.3雙向有序屬性不同行×列表數據的分析
8.4SPSS軟體實現有序定性資料的分析方法
8.5小結
第9章統計圖
9.1SPSS 19.0繪圖功能簡介
9.1.1圖表構建程式簡介
9.1.2圖形畫板模板選擇程式
9.2條形圖（Bar）
9.2.1統計圖的結構
9.2.2統計圖的繪圖原則
9.2.3統計圖型的選擇
9.2.4模組解讀
9.2.5統計圖編輯
9.33—D條形圖（3—D Bar）
9.4線圖（Line）
9.5面積圖（Area）
9.5.1簡單面積圖
9.5.2堆積面積圖
9.6餅圖（Pie）
9.7高低圖（High—Low Charts）
9.8箱圖（Boxplot）
9.9誤差條圖（Errorbar）
9.10人口金字塔圖（population Pyramid）
9.11散點圖（Scatter）
9.11.1簡單分布散點圖
9.11.2矩陣分布散點圖
9.11.3簡單點圖
9.11.4重疊分布散點圖
9.11.53—D分布散點圖
9.12直方圖（Histogram）
9.13時間序列圖（Time Series Plot）
……
第10章診斷試驗與ROC分析
第11章缺失值分析
第12章非參數檢驗
第13章簡單線性回歸與相關
第14章多重回響分析
第15章SPSS中隨機化過程的實現
第16章典型相關
第3篇高級統計分析篇
第17章Logistic回歸
第18章對數線性模型
第19章生存分析與Cox模型
第20章聚類和判別
第21章主成分與因子分析
第22章多元方差分析
第23章時間序列分析
第24章信度分析
第25章對應分析
第26章神經網路模型
第27章曲線回歸與非線性回歸
第28章多重線性回歸與相關
第29章路徑分析
第30章中介效應與調節效應分析
