本書每個章節都結合豐富的實例，這些實例都有針對性，有很強的項目背景，著重突出套用統計原理和方法解決科學研究與社會生活中的實際問題。
基本介紹
- 中文名：SPSS統計分析實用寶典
- 出 版 社：清華大學出版社
- 出版時間：2012-6-1
- 頁 數：451
- 作 者：張紅坡，張海峰
- 開本：16開
本書簡介,作者簡介,目錄,
本書簡介
《spss統計分析實用寶典》全面、系統、深入淺出地介紹了spss 18.0軟體在統計分析方面的知識。書中每個章節都有相應的實例操作及結果分析，對於學習和使用有很高的參考價值。本書附帶1張光碟，內容為本書重點內容的教學視頻和本書涉及的源數據。
《spss統計分析實用寶典》共15章，分4篇。第1篇為基本統計操作入門，主要介紹了spss的基礎知識、spss中數據檔案的建立與管理；第2篇為常用的統計分析，主要介紹了描述性或探索性統計分析、平均數差異檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析與判別分析、因子分析、非參數檢驗、信度分析、復選題和排序題分析等內容；第3篇為統計圖表，主要介紹了常用統計圖表和統計報表的製作與編輯；第4篇為綜合案例分析，主要介紹了spss在不同領域中套用，在每個案例中都包括了從數據檔案的建立與管理、基本統計分析、高級統計分析到統計結果的輸出和解讀等過程。
《spss統計分析實用寶典》可作為心理學、計算機、金融、教育、統計等專業系統學習spss相關課程的教材，同時也可作為具備一定統計學基礎知識的讀者進行數據統計分析的工具書。
作者簡介
張紅坡畢業於南京師範大學，心理學碩士，江蘇省心理學會研究生分會理事。具有豐富的數據分析經驗和相關項目經歷，精通SPSS統計分析軟體，長期從事相關工作，對統計分析有深入的理解和準確的把握。
張海鋒畢業於南京師範大學，獲心理學碩士學位。精通SPSS統計分析軟體，致力於統計學知識的普及和常用統計分析軟體的研究工作。對行業用戶需求有深刻的理解。具備較強的市場研究和數據分析能力，專長於多元統計分析、市場研究技術和模型，並對數據挖掘有獨到的見解。
張海鋒畢業於南京師範大學，獲心理學碩士學位。精通SPSS統計分析軟體，致力於統計學知識的普及和常用統計分析軟體的研究工作。對行業用戶需求有深刻的理解。具備較強的市場研究和數據分析能力，專長於多元統計分析、市場研究技術和模型，並對數據挖掘有獨到的見解。
目錄
目 錄
第1篇 統計初體驗——基本操作入門
第1章 認識SPSS（ 教學視頻：14分鐘） 2
1.1 SPSS介紹 2
1.1.1 SPSS的產生與發展 2
1.1.2 SPSS的特點及功能 3
1.2 SPSS軟體的使用 3
1.2.1 SPSS軟體的運行環境 3
1.2.2 SPSS的安裝 3
1.2.3 SPSS的啟動與退出 4
1.2.4 SPSS的數據編輯視窗 5
1.2.5 SPSS的結果輸出視窗 8
1.2.6 SPSS的語法編輯視窗 9
1.2.7 如何使用SPSS幫助 9
1.3 SPSS在統計中的套用 12
1.3.1 SPSS在教育、心理研究中的套用 12
1.3.2 SPSS在醫療中的套用 13
1.3.3 SPSS在科研中的套用 13
1.3.4 SPSS在保險領域中的套用 14
1.3.5 SPSS在製造業的套用 14
1.3.6 SPSS在市場研究中的套用 15
1.3.7 SPSS在企業與政府數據分析中的套用 15
1.3.8 SPSS在商業中的套用 15
1.4 習題 16
第2章 數據檔案建立和管理（ 教學視頻：85分鐘） 17
2.1 定義變數 17
2.1.1 打開定義變數視圖 17
2.1.2 定義變數名稱 17
2.1.3 定義變數類型 18
2.1.4 定義變數寬度和數據小數位數 19
2.1.5 定義變數標籤和數值標籤 19
2.1.6 定義變數缺失值 20
2.1.7 定義數據列寬和對齊方式 20
2.1.8 定義變數度量類型 21
2.1.9 定義變數角色 21
2.2 數據錄入、讀取和存儲 21
2.2.1 數據檔案的錄入 21
2.2.2 數據檔案的讀取 24
2.2.3 數據檔案的存儲 29
2.3 編輯數據 30
2.3.1 數據的剪下、複製和貼上 30
2.3.2 數據的查找、替換 30
2.3.3 個案的增加和刪除 31
2.3.4 數據的排序 32
2.3.5 數據的行列互換 32
2.3.6 數據的個案、變數定位 33
2.3.7 選擇個案 34
2.3.8 數據的分類匯總 35
2.3.9 缺失值的替代 36
2.3.10 數據的加權處理 37
2.4 數據檔案的預處理 38
2.4.1 計算變數 38
2.4.2 對個案內的值計數 40
2.4.3 轉換值 41
2.4.4 對數據進行重新編碼 41
2.4.5 對數據進行自動編碼 43
2.4.6 個案排秩 44
2.5 數據檔案的拆分與合併 45
2.5.1 數據檔案的拆分 45
2.5.2 數據檔案的合併 46
2.6 練習 49
第3章 基本統計分析（ 教學視頻：110分鐘） 50
3.1 常用描述統計量簡介 50
3.2 頻數統計 51
3.2.1 頻數統計的主要功能 51
3.2.2 頻數統計的操作過程 52
3.2.3 實例分析：大學新生的心理健康狀況（1） 54
3.3 描述統計 57
3.3.1 描述統計的主要功能 58
3.3.2 描述統計的操作過程 58
3.3.3 實例分析：大學新生的心理健康狀況（2） 59
3.4 探索性統計分析 60
3.4.1 探索性統計分析的主要功能 61
3.4.2 探索性統計分析的操作過程 61
3.4.3 實例分析：大學新生的心理健康狀況（3） 64
3.5 交叉列聯表分析 68
3.5.1 交叉列聯表分析的主要功能 68
3.5.2 交叉列聯表分析的操作過程 68
3.5.3 實例分析：大學生的出生年代與感恩心理 72
3.6 比率分析 75
3.6.1 比率分析的主要功能 75
3.6.2 比率分析的操作過程 75
3.6.3 實例分析：年度銷售淨利潤率差異 77
3.7 習題 78
第2篇 紮實基礎——常用統計分析
第4章 平均數差異檢驗（ 教學視頻：24分鐘） 82
4.1 假設檢驗原理 82
4.1.1 假設與假設檢驗 82
4.1.2 假設檢驗中的小機率事件 83
4.1.3 假設檢驗的兩類錯誤 83
4.1.4 單側檢驗和雙側檢驗 84
4.1.5 假設檢驗的步驟 85
4.2 均值比較 86
4.2.1 均值比較的主要功能 86
4.2.2 均值比較的適用條件 86
4.2.3 均值比較的操作過程 86
4.2.4 實例分析：某普通高校本科生自尊平均水平 87
4.3 單樣本T檢驗 90
4.3.1 單樣本T檢驗的主要功能 91
4.3.2 單樣本T檢驗的適用條件 91
4.3.3 單樣本T檢驗的操作過程 91
4.3.4 實例分析：全國各地區城市園林綠地面積 92
4.4 兩獨立樣本T檢驗 94
4.4.1 兩獨立樣本T檢驗的主要功能 94
4.4.2 兩獨立樣本T檢驗的適用條件 94
4.4.3 兩獨立樣本T檢驗的操作過程 95
4.4.4 實例分析：某大學超市會員卡消費情況 96
4.5 兩配對樣本T檢驗 99
4.5.1 兩配對樣本T檢驗的主要功能 100
4.5.2 兩配對樣本T檢驗的適用條件 100
4.5.3 兩配對樣本T檢驗的操作過程 100
4.5.4 實例分析：各地區私營企業中來自城鎮和鄉村的員工數 101
4.6 習題 103
第5章 方差分析（ 教學視頻：79分鐘） 106
5.1 方差分析的基本原理 106
5.1.1 方差分析的基本假定 106
5.1.2 方差分析與實驗設計 107
5.1.3 方差分析的基本步驟 108
5.2 單因素方差分析 110
5.2.1 單因素方差分析的基本概念 110
5.2.2 單因素方差分析的適用條件 110
5.2.3 單因素方差分析的SPSS操作過程 110
5.2.4 實例分析：航空公司的服務質量 116
5.3 兩因素方差分析 119
5.3.1 兩因素方差分析的基本概念 119
5.3.2 兩因素方差分析的適用條件 120
5.3.3 兩因素方差分析的操作過程 120
5.3.4 實例分析：工作經驗與學歷對年薪的影響 128
5.4 多元方差分析 130
5.4.1 多元方差分析的基本概念 131
5.4.2 多元方差分析的適用條件 131
5.4.3 多元方差分析的操作過程 131
5.4.4 實例分析：新藥品的療效 136
5.5 重複測量的雙因素方差分析 139
5.5.1 重複測量的雙因素方差分析的基本概念 139
5.5.2 重複測量的雙因素方差分析的適用條件 140
5.5.3 重複測量的雙因素方差分析的操作過程 140
5.5.4 實例分析：工作環境與員工的工作效率 147
5.6 協方差分析 150
5.6.1 協方差分析的基本概念 150
5.6.2 協方差分析的適用條件 150
5.6.3 協方差分析的操作過程 151
5.6.4 實例分析：礦工的工齡與肺活量的關係 155
5.7 習題 158
第6章 相關分析（ 教學視頻：34分鐘） 161
6.1 相關分析的基本原理 161
6.1.1 相關的概念 161
6.1.2 相關的性質 163
6.1.3 相關分析的基本步驟 163
6.2 雙變數相關分析 164
6.2.1 雙變數相關分析的基本原理 164
6.2.2 雙變數相關分析的操作過程 165
6.2.3 實例分析：地級市生產總值與專利申請受理量的積差相關 167
6.2.4 實例分析：地級市生產總值與專利申請受理量的等級相關 170
6.3 偏相關分析 171
6.3.1 偏相關分析的基本原理 171
6.3.2 偏相關分析的操作過程 171
6.3.3 實例分析：地級市生產總值、專利申請受理量與高校數量的偏相關分析 172
6.4 距離相關分析 174
6.4.1 距離相關分析的基本原理 174
6.4.2 距離相關分析的操作過程 175
6.4.3 實例分析：部分國家綜合國力的距離相關分析 177
6.5 習題 180
第7章 回歸分析（ 教學視頻：110分鐘） 182
7.1 回歸分析概述 182
7.1.1 回歸分析與相關分析的關係 182
7.1.2 回歸分析對數據的要求 183
7.1.3 回歸分析的基本步驟 183
7.2 一元線性回歸分析 184
7.2.1 一元線性回歸的基本概念 184
7.2.2 實例分析：雛鴨體重與日齡 185
7.3 多元線性回歸分析 188
7.3.1 多元線性回歸的基本概念 189
7.3.2 各種回歸分析方法的實例分析 190
7.4 習題 214
第8章 聚類分析和判別分析（ 教學視頻：89分鐘） 216
8.1 聚類分析基本原理 217
8.1.1 聚類分析簡介 217
8.1.2 聚類分析的計算 217
8.1.3 聚類結果的評價 219
8.2 二階聚類 221
8.2.1 二階聚類的基本原理 221
8.2.2 二階聚類的操作過程 222
8.2.3 實例分析：普通高等學校（機構）教職工隊伍構成（1） 225
8.3 K-均值聚類分析 232
8.3.1 K-均值聚類的基本原理 232
8.3.2 K-均值聚類的操作過程 233
8.3.3 實例分析：不同省市三次產業從業人數 235
8.4 層次聚類 239
8.4.1 層次聚類的基本原理 239
8.4.2 層次聚類的操作過程 240
8.4.3 實例分析：普通高等學校（機構）教職工隊伍構成（2） 244
8.5 判別分析 247
8.5.1 判別分析簡介 247
8.5.2 判別分析的操作過程 248
8.5.3 實例分析：地區職工平均工資水平 253
8.6 習題 261
第9章 因子分析（ 教學視頻：34分鐘） 264
9.1 因子分析的基本原理 264
9.1.1 因子分析的含義 265
9.1.2 因子分析的類別 266
9.1.3 因子分析與主成分分析 266
9.1.4 因子分析適合度檢驗方法 267
9.1.5 因子數的確定原則 268
9.2 因子分析的操作過程 269
9.3 實例分析：學科成績 273
9.3.1 操作過程 274
9.3.2 結果分析 274
9.4 習題 280
第10章 非參數檢驗（ 教學視頻：86分鐘） 281
10.1 非參數檢驗概述 281
10.1.1 參數檢驗與非參數檢驗 281
10.1.2 非參數檢驗的適用範圍 282
10.1.3 非參數檢驗的優缺點 283
10.2 單樣本非參數檢驗新功能介紹 284
10.2.1 “目標”選項卡 284
10.2.2 “欄位”選項卡 285
10.2.3 “設定”選項卡 286
10.3 二項式檢驗 288
10.3.1 基本原理 288
10.3.2 實例分析：考試成績及格率 289
10.4 卡方檢驗 293
10.4.1 基本原理 293
10.4.2 實例分析：民眾意見調查 294
10.5 K-S檢驗 297
10.5.1 基本原理 297
10.5.2 實例分析：考試成績的分布形態 297
10.6 Wilcoxon符號秩檢驗 300
10.6.1 基本原理 300
10.6.2 實例分析：產品的重量合格嗎 300
10.7 遊程檢驗 302
10.7.1 基本原理 302
10.7.2 實例分析：股票的漲跌 303
10.8 獨立樣本非參數檢驗 305
10.8.1 獨立樣本非參數檢驗的基本原理 305
10.8.2 獨立樣本非參數檢驗的操作過程 307
10.8.3 實例分析：班級成績差異 310
10.9 相關樣本非參數檢驗 313
10.9.1 相關樣本非參數檢驗的基本原理 313
10.9.2 相關樣本非參數檢驗的操作過程 314
10.9.3 實例分析：產品廣告方案 318
10.10 習題 321
第11章 信度分析（ 教學視頻：21分鐘） 323
11.1 信度分析基本原理 323
11.1.1 經典信度理論 323
11.1.2 信度分析的一般操作過程 325
11.2 重測信度和複本信度 327
11.2.1 重測信度的基本概念 327
11.2.2 複本信度的基本概念 329
11.2.3 重測信度、複本信度的操作過程 329
11.2.4 實例分析：測驗的重測信度 330
11.3 內部一致性信度 332
11.3.1 內部一致性信度的基本原理 333
11.3.2 內部一致性信度分析的操作過程 334
11.3.3 實例分析：測驗的內部一致性信度 335
11.4 分半信度 336
11.4.1 分半信度的基本原理 336
11.4.2 分半信度的適用條件 337
11.4.3 實例分析：測驗的分半信度 337
11.5 評分者信度 340
11.5.1 評分者信度的基本概念 341
11.5.2 評分者信度實例分析 341
11.6 習題 343
第12章 復選題和排序題分析（ 教學視頻：88分鐘） 344
12.1 復選題分析 344
12.1.1 復選題的描述指標概述 346
12.1.2 定義復選題變數集 346
12.1.3 生成頻數表 347
12.1.4 復選題交叉表 348
12.1.5 生成結果 349
12.2 排序題的統計分析 353
12.3 習題 354
第3篇 圖文並茂——統計圖表
第13章 常用統計圖形的製作（ 教學視頻：120分鐘） 358
13.1 統計圖形概述 358
13.1.1 了解統計圖 358
13.1.2 基本操作界面介紹 360
13.2 條形圖 361
13.2.1 簡單條形圖 361
13.2.2 複式條形圖 367
13.2.3 堆積條形圖 368
13.2.4 3-D條形圖 369
13.3 線圖 370
13.3.1 簡單線圖 371
13.3.2 多線線圖 372
13.3.3 垂直線圖 373
13.4 面積圖和餅圖 374
13.4.1 簡單面積圖 375
13.4.2 堆積面積圖 376
13.4.3 餅圖 377
13.5 高低圖 378
13.5.1 簡單高低關閉圖 378
13.5.2 簡單範圍欄圖 380
13.5.3 群集高低關閉圖 380
13.5.4 差別面積圖 383
13.6 箱圖 384
13.6.1 簡單箱圖 384
13.6.2 複式箱圖 386
13.7 誤差條形圖 387
13.7.1 簡單誤差條形圖 387
13.7.2 複式誤差條形圖 389
13.8 散點圖 390
13.8.1 簡單分布散點圖 390
13.8.2 矩陣散點圖 392
13.8.3 重疊散點圖 393
13.8.4 3-D散點圖 394
13.9 直方圖 396
13.10 P-P圖和Q-Q圖 397
13.10.1 P-P圖 397
13.10.2 Q-Q圖 400
13.11 統計圖形的互動式製作 401
13.11.1 圖表構建程式 402
13.11.2 圖形畫板模板選擇程式 404
13.12 習題 406
第14章 常用統計報表製作（ 教學視頻：36分鐘） 407
14.1 簡單報表製作——使用“報告”子選單 407
14.1.1 代碼本 408
14.1.2 線上分析處理過程——OLAP 411
14.1.3 個案匯總 413
14.1.4 按行匯總 414
14.1.5 按列匯總 416
14.2 高級報表製作——使用“表”子選單 417
14.2.1 設定表 417
14.2.2 多回響集 420
14.3 習題 422
第4篇 實戰演練——案例分析
第15章 SPSS在各個領域中的套用實例（ 教學視頻：43分鐘） 424
15.1 SPSS在經濟學中的運用 424
15.1.1 研究問題 424
15.1.2 SPSS軟體操作過程 425
15.1.3 SPSS結果整合分析過程 431
15.2 SPSS在心理學中的運用 436
15.2.1 研究問題 437
15.2.2 SPSS軟體操作過程 438
15.2.3 SPSS結果整合分析過程 440
