SPSS11統計分析教程:基礎篇

SPSS11統計分析教程:基礎篇

《SPSS11統計分析教程:基礎篇》為《SPSS 11.0統計分析教程》的基礎篇,由3部分16章及3個附錄組成。主要內容包括:SPSS數據分析實例,數據編輯視窗用法及Transform/Data選單詳解,SPSS編程操作入門,SPSS結果視窗用法和Help選單詳解,常用統計圖形的製作和編輯,互動式統計圖,報表,描述性統計分析,均數間的比較,非參數統計分析方法,卡方世界及相關分析等。SPSS是世界最為優秀的統計工具之一,深受各行業用戶的青睞,SPSS 11.0是其最新版本。 《SPSS11統計分析教程:基礎篇》作者從統計專業用戶的角度出發,結合自身多年的SPSS使用經驗,在以風趣、明快的筆觸介紹軟體操作的同時,注意將相應的統計學知識融入其中。書中既有深入淺出的軟體功能介紹,又有針對實際問題的解決辦法,更側重於對統計新方法、新觀點的講解。

基本介紹

  • 書名:SPSS11統計分析教程:基礎篇
  • 出版社:北京希望電子出版社
  • 頁數:302頁
  • 開本:16
  • 定價:35.00
  • 作者:張文彤
  • 出版日期:2002年6月1日
  • 語種:簡體中文
  • ISBN:7900101225
  • 品牌:北京中科希望
內容簡介,圖書目錄,文摘,序言,

內容簡介

《SPSS11統計分析教程:基礎篇》不僅是SPSS 10-11版的通用入門教材,也是各行業從事數據統計與分析人員的重要指導書,同時也可作為大專院校相關專業的參考教材。
本版CD為SPSS 11.0相關教材和書中有關數據,並贈送SPSS 11.0試用版軟體。

圖書目錄

第一部分 基本操作入門
第1章 初探SPSS——數據分析實例
1.1 數據的輸入和保存
1.2 數據的預分析
1.3 按題目要求進行統計分析
1.4 保存和導出分析結果

第2章 數據編輯視窗用法詳解
2.1 數據編輯視窗操作入門
2.2 數據檔案的管理——File選單詳解
2.3 Utilities選單詳解

第3章 數據檔案的進一步整理——Transform/Data選單詳解
3.1 SPSS對話框元素介紹
3.2 Transform選單詳解
3.3 Data選單詳解
3.4 Transform/Data選單命令

第4章 SPSS編程操作入門
4.1 程式編輯視窗操作入門
4.2 結構化語句簡介
4.3 SPSS Production Facility操作入門

第5章 SPSS結果視窗用法詳解
5.1 結果視窗元素介紹
5.2 駕雙結果瀏覽視窗
5.3 文本輸出結果的編輯
5.4 表格編輯方法詳解

第6章 自學SPSS——Help選單詳解
6.1 初生牛犢
6.2 笑傲江湖
6.3 風舞九天

第二部分 統計圖和統計報表
第7章 常用統計圖形的製作和編輯
7.1 SPSS繪圖功能簡介
7.2 統計圖操作入門——條圖
7.3 統計圖編輯方法詳解
7.4 線圖和面積圖
7.5 散點圖
7.6 Pareto圖和控制圖
7.7 箱式圖和誤差圖
7.8 P-P圖和Q-Q圖
7.9 其他統計圖
7.10 統計地圖簡介

第8章 互動式統計圖
8.1 概述
8.2 互動式條圖
8.3 互動式點圖、線圖、條帶圖、垂線圖與面積圖
8.4 互動式餅圖
8.5 互動式箱式圖和誤差圖
8.6 互動式直方圖
8.7 互動式散點圖
8.8 互動圖的編輯

第9章 報表天地(上)——Reports選單詳解
9.1 OLAP Cubes過程
9.2 Case Summaries過程
9.3 Report Summaries in Rows過程
9.4 Report Summaries in Columns過程

第10章 報表天地(下)——Custom Tables選單詳解
10.1 Basic Tables過程
10.2 General Tables過程
10.3 Multiple Response Tables過程
10.4 Tables of Frequencies過程

第三部分 基礎統計分析方法
第11章 描述性統計分析——Descriptive Statistics選單詳解
11.1 Frequencies過程
11.2 Descriptives過程
11.3 Explore過程
11.4 Ratio過程
11.5 綜合分析實例

第12章 均數間的比較——Compare Means選單詳解
12.1 Means過程
12.2 One-Samples T Test過程
12.3 Independent-Samples T Test過程
12.4 Paired-Samples T Test過程
12.5 One-Way ANOVA過程
12.6 綜合分析實例

第13章 非參數統計分析——Nonparametric Tests選單詳解
13.1 分布類型檢驗方法
13.2 分布位置檢驗方法
13.3 秩變換分析方法

第14章 卡方世界——Crosstabs過程詳解
14.1 分類資料數據錄入格式簡介
14.2 Crosstabs過程詳解
14.3 綜合分析實例

第15章 相關分析——Correlate選單詳解
15.1 Bivariate過程
15.2 Partial過程
15.3 Distances過程

第16章 復選題分析——Multiple Reaponse
16.1 復選題概述
16.2 Define Sets過程
16.3 Frequencies過程
16.4 Crosstabs過程

附錄1 SPSS 11.0新增功能介紹
附錄2 SPSS 11.0常用函式一覽表
附錄3 SPSS公司部分軟體介紹
參考文獻

文摘

插圖:



第2章 數據編輯視窗用法詳解
千里之行,始於足下
——孟子
在上一章中我們已經對SPSS的基本操作有了一個大致的了解,大家感覺還不錯吧。不過要記住:萬丈高樓從地起。要想真正掌握SPSS,還是需要一步一步的從頭慢慢打基礎。從本章開始,我們就將開始真正的學習之旅。為了使這條道路不會顯得過於艱險,每一章都將只針對SPSS某一方面的功能進行講解。內容逐漸由淺入深,最後是複雜綜合實例以幫助大家提高。’篇幅也控制在適宜範圍內。
SPSS一共有三個主要視窗:數據編輯視窗、程式編輯視窗和結果瀏覽視窗;另有兩個不常用的視窗:結果草稿瀏覽視窗和VBs宏程式編輯視窗。在三個主要視窗中,程式編輯視窗的用法將在第4章中學習,結果瀏覽視窗的用法將在第5章學習,而數據編輯視窗則是三者中最為重要。使用也最為頻繁的一個,是SPSS的基本操作平台,本章和下一章就來詳細講解其用法。
2.1 數據編輯視窗操作入門
無論怎樣操作,數據最終都是要在SPSS中進行分析處理,很多時候還需要根據情況作進一步的轉換。SPSS最重要的界面就是數據編輯界面,它以其豪華的外表為依託,為用戶提供了便捷的數據管理功能,下面我們就來看看對數據視窗的詳細操作方法。
2.1.1 SPSS中的變數類型與測量尺度
當數據集已經建立,需要整理、轉換變數時,碰到的更多情況是根據某種條件從原有變數計算新變數。這一功能在SPSS中使用Data選單來實現(主要是Compute過程),下一章中將會介紹它的用法。本章主要學習如何從頭定義新變數,這一情況多數在建立數據集時出現,需要在變數視圖中操作。在正式學習它的用法之前,先讓我們來了解一下SPSS中的變數類型與測量尺度。

序言

計算機永遠是屬於年輕人的,統計軟體也是如此。作為一個極具活力和開拓精神的軟體,SPSS(Statistical Product and Service Solutions)自身的進步非常迅速,而它近幾年來更是以令人驚訝的速度在國內得到了迅速普及,這無疑是使用者對該軟體本身的肯定。但是,在擁有這一優秀軟體的同時,廣大用戶希望得到一本優秀SPSS參考書的呼聲也越來越高。現在隨著11.O版的正式推出,這一問題變數更加明顯。近年來,國內也出現了數種非官方的SPSS教材,總體看來,各有優勢,但不足之處也比較明顯:
SPSS是一個非常權威而嚴肅的統計軟體,可現在的許多套用型教材都存在著各種各樣的常識性錯誤,統計理論也似是而非,用戶完全無法從中體會到SPS8的強大功能,最後以為該軟體只能作一些簡單的分析,華而不實。這對SPSS的形象造成了極壞的影響。
現有幾種統計專業人士編寫的8PSS書籍在統計理論上是非常嚴肅的,但大多以編程為主線,或者仍然以老版本界面操作為主,內容從6.O一直到1 O.O都通用,完全沒有體現出SPSS 10~11版許多出色的新功能。同時這些教材沒有照顧到非統計專業人員的特點,寫得過於專業、晦澀難懂,並不適合初學者入門。
據筆者不完全統計,所有的教材都只涉及到SPSS約2/3的常用功能,中、高級統計分析要么完全不涉及,要么走馬觀花的一筆帶過,完全沒有實用價值。特別是在市場研究領域被廣泛套用的幾個SPSS模組始終沒有相應教材可用,這不能不說是一個遺憾。
沒有真正易學易用的教材。理想的教材應當是深入淺出,同時幽默風趣,以激發讀者自學的興趣。非常可惜,完全滿足這些特色的教材還沒有出現。
針對以上問題,本書的寫作目的是儘快提高廣大使用者的水平,真正掌握最新的SPSS11.O版的強大功能。按照讀者的不同層次,本書分為基礎篇和高級篇兩冊,共31章,內容以SPSS 11為準,包括了全部10個模組的所有主要功能。在寫法上充分注意了通俗易懂:基礎篇涵蓋了常用的統計分析方法,入門部分強調文字輕鬆愉快,同時體現出SPSS操作上最具特色的功能和操作技巧。其中第1章專為初學者而準備,如果希望快速入門,讀者可以在學習完第1章後直接跳到基礎統計部分繼續學習;基礎統計部分充分考慮到了非統計專業人員的特點,將統計理論融入軟體介紹之中,力求深入淺出;高級篇中的統計模組介紹則以統計學理論為準繩,立足於套用實例將統計方法、界面操作與結果解釋結合講述,使讀者學後能真正掌握相應方法,而不是只明白了對話框的中文含義。為保證質量,其中比較重要的一般線性(方差分析)模型、多元線性回歸模型、Logistic模型、時間序列模型、生存分析均不惜篇幅詳細介紹,並多由專人負責編寫。
  

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