《市場調研理論與實務》是2019年7月人民郵電出版社出版的圖書，作者是李紅梅。
基本介紹
- 中文名：市場調研理論與實務
- 作者：李紅梅
- ISBN：9787115395634
- 頁數：335頁
- 定價：48元
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2019年7月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書主要分為策劃篇、執行篇、分析篇和總結篇四大部分，其中第 一篇包括市場調研概述、市場調研總體方案設計、問卷設計、量表的設計與評價和抽樣設計；第 二篇包括二手數據調研方法、傳統實地調研方法、定性調研法、網路調研法和敏感性問題調研；第三篇包括數據的整理與展示、數據的指標描述、列聯分析法、對應分析法、參數估計、 回歸分析、因子分析、聚類分析、市場調研誤差分析；第四部分包括市場調研報告的撰寫。
圖書目錄
CONTENTS
第 1部分 策劃篇
【本篇導讀】 1
第 一章 市場調研概述 2
【本章導讀】 2
【案例導入】 3
第 一節 市場調研的基本概念 4
第 二節 市場調研的行業發展與機構
設定 9
第三節 市場調研人員的組織與管理 13
【思考與練習】 17
第 二章 市場調研總體方案設計 18
【本章導讀】 18
【案例導入】 19
第 一節 市場調研的基本程式 21
第 二節 市場調研方案的設計流程 23
【思考與練習】 29
第三章 問卷設計 30
【本章導讀】 30
【案例導入】 31
第 一節 問卷設計概述 32
第 二節 問卷設計技術 40
【思考與練習】 50
第四章 量表的設計與評價 51
【本章導讀】 51
【案例導入】 52
第 一節 態度測量技術 53
第 二節 量表設計質量的評價 63
【思考與練習】 71
第五章 抽樣設計 72
【本章導讀】 72
【案例導入】 73
第 一節 抽樣的基礎知識 74
第 二節 隨機抽樣技術 77
第三節 非隨機抽樣技術 84
第四節 樣本容量的設定 86
第五節 抽樣方案的設計 89
【思考與練習】 93
第 2部分 執行篇
【本篇導讀】 94
第六章 二手數據調研方法 95
【本章導讀】 95
【案例導入】 96
第 一節 二手數據調研方法概述 97
第 二節 二手數據的蒐集方式與流程 102
第三節 二手數據調研法的評價 108
【思考與練習】 110
第七章 傳統實地調研方法 111
【本章導讀】 111
【案例導入】 112
第 一節 訪問調研法 115
第 二節 觀察調研法 134
第三節 實驗調研法 141
【思考與練習】 145
第八章 定性調研方法 146
【本章導讀】 146
【案例導入】 147
第 一節 定性調研方法概述 148
第 二節 焦點小組訪談法 151
第三節 深度訪談法 157
第四節 專家會議法 161
第五節 德爾菲法 165
【思考與練習】 168
第九章 網路調研方法 169
【本章導讀】 169
【案例導入】 170
第 一節 網路調研方法概述 170
第 二節 網路調研的常用方法 175
【思考與練習】 183
第十章 敏感性問題調研 184
【本章導讀】 184
【案例導入】 185
第 一節 敏感性問題與調研技術 185
第 二節 隨機化回答模型 187
【思考與練習】 190
第3部分 分析篇
【本篇導讀】 191
第十一章 數據的整理與展示 192
【本章導讀】 192
【案例導入】 193
第 一節 數據的預處理 195
第 二節 數據的分組與圖表展示 198
【思考與練習】 204
第十二章 數據的指標描述 205
【本章導讀】 205
【案例導入】 206
第 一節 統計指標概述 206
第 二節 數據分布的集中趨勢 207
第三節 數據分布的離散程度 211
第四節 數據分布的形態 214
第五節 描述統計的技術實現 215
【思考與練習】 219
第十三章 列聯分析法 220
【本章導讀】 220
【案例導入】 221
第 一節 列聯分析的基本概念 221
第 二節 列聯分析方法 223
第三節 列聯分析的技術實現 226
【思考與練習】 235
第十四章 對應分析法 236
【本章導讀】 236
【案例導入】 237
第 一節 對應分析的原理與步驟 238
第 二節 對應分析的技術實現 240
【思考與練習】 246
第十五章 參數估計 247
【本章導讀】 247
【案例導入】 248
第 一節 參數估計的基本問題 249
第 二節 總體參數的點估計 253
第三節 正態總體均值的區間估計 257
第四節 一般總體均值和成數的區間
估計 265
第五節 正態總體方差的區間估計 268
第六節 參數估計的技術實現 271
【思考與練習】 272
第十六章 回歸分析 273
【本章導讀】 273
【案例導入】 274
第 一節 多元線性回歸模型的一般形式與
假設 275
第 二節 回歸模型參數估計與檢驗 276
第三節 逐步回歸分析 279
第四節 回歸分析的技術實現 281
【思考與練習】 283
第十七章 因子分析 284
【本章導讀】 284
【案例導入】 285
第 一節 正交因子模型 286
第 二節 因子模型參數估計與技術實現 287
【思考與練習】 293
第十八章 聚類分析 294
【本章導讀】 294
【案例導入】 295
第 一節 距離 297
第 二節 聚類方法與技術實現 299
【思考與練習】 303
第4部分 總結篇
【本篇導讀】 304
第十九章 市場調研中的誤差 305
【本章導讀】 305
【案例導入】 306
第 一節 抽樣誤差 306
第 二節 非抽樣誤差 308
【思考與練習】 312
第 二十章 市場調研報告的撰寫 313
【本章導讀】 313
【案例導入】 314
第 一節 市場調研報告概述 316
第 二節 市場調研報告的撰寫技巧 318
【思考與練習】 322
附 表
附表1 標準常態分配表 323
附表2 t分布表 324
附表3 χ2分布表 325
附表4 F分布表 327
參考文獻 336
