對數線性建模是2016年公布的海峽兩岸心理學名詞。
基本介紹
- 中文名:對數線性建模
- 外文名: log linear modeling
- 所屬學科:心理學
- 公布年度: 2016年
對數線性建模是2016年公布的海峽兩岸心理學名詞。
對數線性建模 對數線性建模是2016年公布的海峽兩岸心理學名詞。 公布時間 2016年全國科學技術名詞審定委員會審定公布的海峽兩岸心理學名詞。出處 《海峽兩岸心理學名詞》。
《對數線性模型的關聯圖和多重圖》是2016年12月格致出版社、上海人民出版社聯合出版的圖書,作者是[美]哈里·J.哈米斯。內容簡介 本書展示了如何運用數學資源中的圖論來理解複雜對數線性模型表明的關聯結構。作者首先回顧了二向與多向列聯表的關係模式,以及這些表的對數線性模型。在介紹了圖論中的一些關鍵概念後,...
第5章 列聯表對數線性模型 81 5.1 列聯表對數線性模型基礎 82 5.2 某旅遊公司的出國游意願網路調查 93 5.3 列聯表對數線性模型擴展知識 99 習題5 106 第6章 非參數統計建模的預備知識 110 6.1 非參數統計 110 6.2 非參數統計建模技術的發展簡介 110 6.3 非參數統計模型的主要套用 111 6.4 非參數...
4.5.3 多元非線性回歸模型的計算 案例分析:財政收入的多元回歸分析 思考練習題 案例分析題 5 廣義與一般線性模型及R使用 5.1 數據的分類與模型選擇 5.1.1 變數的取值類型 5.1.2 模型選擇方式 5.2 廣義線性模型 5.2.1 廣義線性模型概述 5.2.2 Logistic模型 5.2.3 對數線性模型 5.3 一般線性模型 ...
線性與非線性模型及R使用 5.1 數據的分類與模型選擇 5.1.1 變數的取值類型 5.1.2 模型選擇方式 5.2 廣義線性模型 5.2.1 廣義線性模型概述 5.2.2 Logistic模型 5.2.3 對數線性模型 5.3 非線性回歸模型 5.3.1 一元非線性回歸模型及其套用 5.3.2 多元非線性回歸模型概述 5.3.3 多元非線性回歸...
3.1 古典線性回歸模型 3.1.1 一元線性回歸模型 3.1.2 最小二乘法 3.1.3 多元線性回歸模型 3.1.4 係數估計量的性質 3.1.5 線性回歸模型的檢驗 3.1.6 AIC準則和Schwarz準則 3.2 回歸方程的函式形式 3.2.1 雙對數線性模型 3.2.2 半對數模型 3.2.3 雙曲函式模型 3.2.4 ...
泊松回歸(英語:Poisson regression)是用來為計數資料和列聯表建模的一種回歸分析。泊松回歸假設反應變數Y是泊松分布,並假設它期望值的對數可被未知參數的線性組合建模。泊松回歸模型有時(特別是當用作列聯表模型時)又被稱作對數-線性模型。泊松回歸模型 代表由一組相互獨立的變數組成的向量,其泊松回歸的模型...
線性回歸模型的一個局限性是要求因變數是定量變數(定距變數、定比變數)而不能是定性變數(定序變數、定類變數)。但是在許多實際問題中,經常出現因變數是定性變數(分類變數)的情況。可用於處理分類因變數的統計分析方法有:判別分析( Discriminantanalysis)、 Probit分析、 Logistic回歸分析和對數線性模型等。在社會科學...
《列表數據分析》是2011年格致出版社出版的圖書,作者是(美)諾克。本書由三種討論互動表分析的小冊子組成,分別是《對數線性模型》、《流動表分析》和《關聯模型》。內容簡介 這本《列表數據分析》由戴維·諾克等著,吳曉剛主編。列表數據在分析和理解社會流動和社會分層方面具有重要的作用。《列表數據分析》首先介紹...
第9章 定性數據的建模分析 9.1對數線性模型基本理論和方法 9.2對數線性模型的上機實現 9.3 Logistic回歸基本理論和方法 9.4 Logistic回歸的方法及步驟 參考文獻 思考與練習 第10章 多變數的圖表示法 10.1散點圖矩陣 10.2臉譜圖 10.3雷達圖與星圖 10.4星座圖 參考文獻 思考與練習 第11章 多維標度法 11...
列聯表中關於優比的檢驗,一直採用美國Mantel教授1959年提出的利用對數線性模型的方法。但隨著實驗精度的提高,1987年以後有一系列的文章提出應把對數線性模型中的參數看作未知參數,並尋找新的途徑。但是這樣處理將會大大地增加了問題的難度。史寧中1991年發表在J. Amer. Statist. Asso. 上的論文,則去掉對數性模型的...
從內容上看,本書基本覆蓋了常用的多元統計方法,包括主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、典型相關分析、對應分析、多維標度分析、廣義線性模型以及對數線性模型等方法。圖書目錄 第一章回歸分析 第一節一元回歸分析 第二節多元回歸分析 第三節回歸分析的注意事項 第二章主成分分析 第一節主成分分析的基本模型...
在學習對數機率比和對數線性模型時,讀者要具備普通線性回歸和方差分析的知識,並結合列聯表的分析方法,才能理解模型的設定及其參數的意義 目錄 第1章 二維列聯表/1 1 列聯表的頻次和機率結構/1 2 變數獨立檢驗/5 3 定序數據的獨立性檢驗/13 4 定類-定序列聯表的檢驗統計量/17 5 r×c列聯表的...
(1)回歸:線性回歸和多元回歸;(2)對數線性模型:近似離散多維機率分布。無參的特徵值歸約有3種:(1)直方圖:採用分箱近似數據分布,其中V-最優和MaxDiff直方圖是最精確和最實用的;(2)聚類:將數據元組視為對象,將對象劃分為群或聚類,使得在一個聚類中的對象“類似”而與其他聚類中的對象“不類似”在數據歸約時...
全書共分為11章,包括直銷、相關、方差分析進階、 調節效應和中介效應、多元統計分析進階、微觀計量模型、多層回歸模型、因果推斷、機器學 習、對數線性模型、生存分析內容,涵蓋了當前流行的機器學習、中介效應、因果推斷等前沿 方法。本書內容豐富,注重理論和實踐的有機結合,每章均配備複習思考題。圖書目錄 目錄 CON...
第三節 住宅特徵價格對數模型的構建及經濟意義 一、對數模型(Log-Log)的設定 二、對數模型的估計和檢驗 三、對數模型的經濟意義 第四節 住宅特徵價格對數線性模型的構建及經濟意義 一、對數線性模型(Log—Linear)的設定 二、對數線性模型的估計及檢驗 三、對數線性模型的經濟意義 第五節 特徵價格模型擬合結果的...
本研究將文本推理從文本蘊涵擴展至預設和隱含,並將這三種推理形式綜合到一個統一的框架中;提出並研究基於語義依存分析的推理判斷且探討基於對數線性的二階段區分性分析模型。本研究有助於處理較複雜的推論形式,探究漢語文本推理的基本特性、比較不同推理形式的異同、評估文本推理對套用系統的貢獻,對推動漢語文本推理...
3.2一元線性回歸分析 3.3回歸方程檢驗 3.3.1擬合優度檢驗 3.3.2回歸報告 3.3.3正態性檢驗 3.4回歸方程 3.4.1對數線性模型 3.4.2半對數模型 3.4.3雙曲函式模型 3.5方差分析模型 思考與練習 第4章 多元回歸分析 4.1 多元計量經濟模型 4.1.1完全彈性模型 4.1.2半彈性模型 4.1.3非線性模型...
原理:如果直接將線性回歸的模型扣到Logistic回歸中,會造成方程二邊取值區間不同和普遍的非直線關係。因為Logistic中因變數為二分類變數,某個機率作為方程的因變數估計值取值範圍為0-1,但是,方程右邊取值範圍是無窮大或者無窮小。所以,才引入Logistic回歸。Logistic回歸實質:發生機率除以沒有發生機率再取對數。就是...
第12章 對數線性模型、Poisson回歸模型 與潛類別分析 12.1 對數線性模型簡介 12.2 一般對數線性模型 12.3 因果關係明確時的對數線性模型 12.4 對數線性模型的自動篩選 12.5 對數線性模型與其它模型的關係 12.6 Poisson回歸模型 12.7 潛類別分析簡介 第三部分 多元統計分析方法 第13章 主成份分析、因子分析與...
本書保留前4版的統計分析方法,對基本操作的內容、SPSS過程語句介紹及生成統計圖形方面的內容進行了壓縮,合併了部分章節,增加了自動線性建模、有序回歸、二階段最小二乘法、一般對數線性回歸、Logit對數線性回歸、模型選擇對數線性回歸分析、新版非參數假設檢驗的界面及其使用方法等內容。為方便讀者和減少篇幅,書中所有...
第3章 廣義線性模型 第4章 logistic回歸 第5章 logistic回歸模型的構建及套用 第6章 多類別logit模型 第7章 列聯表的對數線性模型 第8章 配對數據的模型 第9章 關聯,聚簇回響的建模 第10章 隨機效應:廣義線性混合模型 第11章 屬性數據分析史漫談 附錄A:針對屬性數據分析的軟體 附錄B:卡方分布表 參考文獻...
1.5 基於對數線性模型的統計機器翻譯方法15 1.5.1 對數線性模型15 1.5.2 基於短語的統計翻譯模型16 1.5.3 基於句法的統計翻譯模型17 1.6 多引擎機器翻譯方法18 1.6.1 Pangloss系統18 1.6.2 Verbmobil系統19 1.7 機器翻譯方法的分類21 1.7.1 按翻譯轉換的層面進行分類21 1.7.2 按語言知識的表示...
2.4 2×2列聯表中對數線性模型(10g.1inearmodel)的套用 2.5 對數線性模型與過程SAS/CATMOD 2.6 I×J列聯表:均勻性(Homogeneity)2.7 I×J列聯表:獨立性和準獨立性(Independence and Quasi.Independence)2.8 I×J列聯表:有序變元 2.9 I×J列聯表:對數線性模型 習題2 3 三維列聯表分析 3...
1.3 線性回歸分析命令 1.4 保存分析信息 1.5 線性回歸預測 1.6 多元線性回歸 1.7 逐步和全子集回歸 1.8 分組數據回歸 1.9 分組回歸預測 第2章 非線性回歸 2.1 多項式 2.2 平滑樣條 2.3 標準曲線 2.4 分組標準曲線 2.5 非線性模型 第3章 廣義線性模型 3.1 公式和術語 3.2 對數線性模型 3....
這本書也假定讀者了解完全數據分析的標準模型——正態線性模型,計數數據的多項模型,以及標準統計分布的性質,特別是多元常態分配的性質。某些章節還假定對統計活動的一些特殊領域是熟悉的,如試驗設計的方差分析(第2章),抽樣調查(第3、4和5章),列聯表的對數線性模型(第13章)。一些說明性的例子也會引出其他的...