《屬性數據分析引論（第二版）》是2008年12月高等教育出版社出版的圖書，作者是[美]阿格雷斯特。
基本介紹
- 書名：屬性數據分析引論（第二版）
- 作者：[美]阿格雷斯特
- ISBN：9787040247510
- 頁數：318頁
- 定價：55元
- 出版社：高等教育出版社
- 出版時間：2008年12月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《屬性數據分析引論（第2版）》的起點較低，僅僅要求讀者具有基礎統計課程的知識，包括參數估計、假設檢驗、回歸分析模型及方差分析模型。全書分為十一章，分別介紹了與屬性數據有關的統計學基礎知識，列聯表的相關知識，廣義線性模型理論，logistic回歸模型的理論、套用及其推廣，對數線性模型，配對數據模型，聚簇關聯回響的建模，廣義線性混合模型以及屬性數據分析方法的發展史。
《屬性數據分析引論（第2版）》內容詳盡而不失精煉，整個體系力求完整而不失緊湊，語言深入淺出，通俗易懂。配備了大量經典案例，每章附有適量習題。這些習題編排精心，由淺人深，能夠引導讀者進一步凝練正文內容，鍛鍊解決實際問題的能力。《屬性數據分析引論（第2版）》約有100個實際案例，同時附有每種統計方法的SAS及SPSS的實現過程。
圖書目錄
第1章 導言
1.1 屬性回響數據
1.1.1 回響變數和解釋變數的區別
1.1.2 名義量表和有序量表的區別
1.1.3 本書的結構
1.2 屬性數據的機率分布
1.2.1 二項分布
1.2.2 多項分布
1.3 比例的統計推斷
1.3.1 似然函式和極大似然估計
1.3.2 二項比例的顯著性檢驗
1 3.3 案例：關於墮胎合法化的調查結果
1.3.4 二項比例的置信區間
1.4 關於離散數據的更多統計推斷
1.4.1 Wald，似然比和得分推斷
1.4.2 二項參數的Wald，得分和似然比推斷
1.4.3 小樣本二項推斷
1.4.4 小樣本離散數據推斷的保守性
1.1.5 基於中問P-值的推斷
1.4.6 小結
習題
第2章 列聯表
2.1 列聯表的機率結構
2.1.1 聯合機率，邊緣機率以及條件機率
2.1.2 案例：關於來世
2.1.3 診斷檢驗的敏感度和特異度
2.1.4 獨立性
2.1.5 二項抽樣和多項抽樣
2.2 2×2表比例的比較
2.2.1 比例差
2.2.2 案例：阿司匹林與心臟病
2.2.3 相對風險
2.3 優勢比
2.3.1 優勢比的性質
2.3.2 案例：阿司匹林和心臟病案例中的優勢比
2.3.3 優勢比和對數優勢比的推斷
2.3.4 優勢比和相對風險的聯繫
2.3.5 案例對照研究中優勢比的套用
2.3.6 觀測研究的種類
2.4 獨立性的卡方檢驗
2.4.1 皮爾遜統計量和卡方分布
2.4.2 似然比統計量
2.4.3 獨立性檢驗
2.4.4 案例：政黨認同中的性別差異
2.4.5 列聯表的單元殘差
2.4.6 卡方統計量的分解
2.4.7 卡方檢驗的小結
2.5 有序數據的獨立性檢驗
2.5.1 線性趨勢與獨立性
2.5.2 案例：飲酒與嬰兒畸形
2.5.3 有序檢驗的特殊功效
2.5.4 得分的選擇
2.5.5 I×2表和2×J表趨勢的檢驗
2.5.6 名義變數一有序變數列聯表
2.6 小樣本的精確推斷
2.6.1 2×2表的費希爾精確檢驗
2.6.2 案例：費希爾的品茶者試驗
……
第3章 廣義線性模型
第4章 logistic回歸
第5章 logistic回歸模型的構建及套用
第6章 多類別logit模型
第7章 列聯表的對數線性模型
第8章 配對數據的模型
第9章 關聯，聚簇回響的建模
第10章 隨機效應：廣義線性混合模型
第11章 屬性數據分析史漫談
附錄A：針對屬性數據分析的軟體
附錄B：卡方分布表
參考文獻
案例索引
名詞索引
部分奇數號習題的簡要答案
