基本介紹
- 中文名:方差分析模型
- 外文名:variance analysis model
- 性質:一種統計分析方法
- 領域:統計學
方差分析模型(variance analysis model)是一種特殊的線性模型,其設計矩陣X的元素全為0或1,模型參數為因素水平的效應值,且滿足一定的線性約束條件。一般情況下,基本...
方差分析(Analysis of Variance,簡稱ANOVA),又稱“變異數分析”,是R.A.Fisher發明的,用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響,研究所...
不存在互動效應的方差介析模型,因其主效應具有可加性而得名。對於不含互動效應的多因子析因試驗,每個試驗單元(每一種因子水平組合)只有一個觀測值即可進行統計...
根據試驗結果,怎樣找出有顯著作用的因素,以及找出在怎樣的水平和工藝條件下能使指標最優以達到優質和高產的目的,這就是方差分析(Analysis of Variance 簡稱ANOVA)所...
協方差分析模型(covariance analysis model)是方差分析模型和線性回歸模型的一種“混合”。由於協方差分析模型中不是所有的自變數都為可控變數,故自變數分為不可控的...
當有兩個或者兩個以上的因素對因變數產生影響時,可以用多因素方差分析的方法來進行分析。多因素方差分析亦稱“多向方差分析”,原理與單因素方差分析基本一致,也是...
記 ,從而得到如下數學模型:,各個 相互獨立,μi和 未知。方差分析的任務:(1)檢驗該模型中r個總體 的均值是否相等;(2)作為未知參數 的估計。...
雙向方差分析(two way analysis of variance),簡稱ANOVA,是指用於分析兩因素實驗資料的方差分析。在統計學中,雙向方差分析(ANOVA)是單向方差分析的延伸,它檢驗兩個...
混合效應方差分析(Mixed-effect analaysis of variance)是固定效應方差分析和隨機效應方差分析的混合,方差分析中主要有三種模型:依照因子的特性不同而有三種型態,固定...
多元方差分析( multivariate analysis of variance ,MANOVA),亦稱為多變數方差分析,即表示多元數據的方差分析,是一元方差分析的推廣。作為一個多變數過程,多元方差...
協方差分析亦稱“共變數(數)分析”。方差分析的引申和擴大。基本原理是將線性回歸與方差分析結合起來,調整各組平均數和 F 檢驗的實驗誤差項,檢驗兩個或多個調整...
系統分組模型亦稱多層分組模型、套分組模型。多因子析因試驗的因子劃分為不同級別,並且按因子的級別依次進行分組的方差分析性型。對於有些多因子析因試驗,各因子是...
《線性統計模型》是教育部“高等教育面向21世紀教學內容和課程體系改革計畫”的研究成果,是面向21世紀課程教材,《線性統計模型》主要講授線性回歸模型和方差分析模型,...
DMAIC模型關鍵步驟 相關分析、回歸分析、試驗設計、方差分析等都是改進步驟中的統計工具。當用統計方法找到了要改進的環節和方案之後,重要的是去實施它。這一過程中...
線性模型是一類統計模型的總稱,製作方法是用一定的流程將各個環節連線起來,包括線性回歸模型、方差分析模型,套用於生物、醫學、經濟、管理。...
交叉分組模型考慮所有因子的一切水平組合,多因子析因試驗結果方差分析模型。在交叉分組的兩因素資料中,設A因素有a個水平,B因素有b個水平,A因素的每個水平與B因素...
《數據分析方法》是2006年由高等教育出版社出版的圖書。該書講述了常用統計數據分析的基本內容與方法,包括數據的描述性分析、線性回歸分析、方差分析、主成分分析和...
兩種方式分組模型(two-way classificationmodel)一類特殊的方差分析模型.是含有兩個因素效應分析的方差分析模型.其一般數據結構為 ...
混合分組模型是指兼有交叉分組因子和系統分組因子的方差分析模型。例如,三因子A,B,C的析因試驗,A和B是交叉分組,而B和C相應為一級和二級系統分組因子。...
系統分量模型即固定效應模型,亦稱系統方差分量模型、方差分析模型I。“隨機效應模型”的對稱。主效應和互動效應都是常數的方差分析模型,描繪因子水平可以完全控制的析...
結構方程模型是基於變數的協方差矩陣來分析變數之間關係的一種統計方法,是多元數據分析的重要工具。...
E(ri) 是資產i 的預期回報率 均方差分析和資本資產定價模型 rf 是無風險利率βim 是[[Beta係數]],即資產i 的系統性風險E(rm) 是市場m的預期市場回報率...