多元統計分析（第5版）

內容簡介

我們所處的時代是一個大數據時代，數據無處不在，統計學是研究數據的科學，在數據分析中扮演了非常重要的角色。多元統計分析是統計學中套用最廣的一個分支，在自然科學、社會科學、經濟科學和管理科學等領域套用廣泛。

作為國內多元統計分析的經典版本，第5版繼續保持了案例套用與統計思想相滲透、結合軟體詳細介紹多元統計分析理論與方法的特色。全書共分11章。主要內容包括多元常態分配、均值向量和協方差陣的檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法，還參考國內外大量文獻系統介紹了近年來在市場研究、顧客滿意度研究、金融研究、環境研究等領域套用頗廣的較新方法，包括定性數據的建模分析、對數線性模型、logistic回歸、多變數的圖表示法、多維標度法等。

圖書目錄

第1章多元常態分配

1.1多元分布的基本概念

1.2統計距離

1.3多元常態分配

1.4均值向量和協方差陣的估計

1.5常用分布及抽樣分布

參考文獻

思考與練習

第2章均值向量和協方差陣的檢驗

2.1均值向量的檢驗

2.2協方差陣的檢驗

2.3有關檢驗的上機實現

參考文獻

思考與練習

第3章聚類分析

3.1聚類分析的基本思想

3.2相似性度量

3.3類和類的特徵

3.4系統聚類法

3.5 K均值聚類和有序樣品的聚類

3.6模糊聚類分析

3.7計算步驟與上機實現

3.8社會經濟案例研究

參考文獻

思考與練習

第4章判別分析

4.1判別分析的基本思想

4.2距離判別

4.3貝葉斯判別

4.4費歇判別

4.5逐步判別

4.6判別分析套用的幾個例子

參考文獻

思考與練習

第5章主成分分析

5.1主成分分析的基本原理

5.2總體主成分及其性質

5.3樣本主成分的導出

5.4有關問題的討論

5.5主成分分析步驟及框圖

5.6主成分分析的上機實現

參考文獻

思考與練習

第6章因子分析

6.1因子分析的基本理論

6.2因子載荷的求解

6.3因子分析的步驟與邏輯框圖

6.4因子分析的上機實現

參考文獻

思考與練習

多元統計分析（第5版）

基本介紹

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