《實用多元統計分析（第4版）》是2005年清華大學出版社出版的圖書，作者是RichardA.JohnsonDeanW.Wichern。
基本介紹
- 中文名：實用多元統計分析（第4版）
- 作者：RichardA.JohnsonDeanW.Wichern
- 出版時間：2005年3月25日
- 出版社：清華大學出版社
- ISBN：9787302043478
- 定價：69.5 元
- 裝幀：平裝
圖書簡介,目錄,
圖書簡介
本書包括：預備知識、關於多元均值與線性模型的推斷、協方差結構分析、分類和分組方法四部分。
目錄
第一部分預備知識第1章多元分析概述3
1.1引言3
1.2多元方法的套用4
1.3數據的組織6
1.4數據的展示及圖表示16
1.5距離22
1.6最終評註28
練習28
參考文獻37
第2章矩陣代數與隨機向量39
2.1引言39
2.2矩陣和向量代數基礎39
2.3正定矩陣48
2.4平方根矩陣51
2.5隨機向量和矩陣52
2.6均值向量和協方差矩陣53
2.7矩陣不等式和極大化62
補充2A向量與矩陣：基本概念65
練習80
參考文獻87
第3章樣本幾何與隨機抽樣88
3.1引言88
3.2樣本幾何88
3.3隨機樣本以及樣本均值和協方差矩陣的期望值94
3.4廣義方差97
3.5作為矩陣運算的樣本均值、協方差與相關係數109
3.6變數的線性組合的樣本值111
練習115
參考文獻118
第4章多元常態分配119
4.1引言119
4.2多元正態密度及其性質119
4.3從多元常態分配抽樣與極大似然估計134
4.4和S的抽樣分布138
4.5和S的大樣本特性139
4.6評估正態性假設141
4.7搜尋離群值及“清潔”數據150
4.8變換到接近正態性154
練習160
參考文獻166第二部分關於多元均值與線性模型的推斷
第5章關於均值向量的推斷171
5.1引言171
5.2μ0作為正態總體均值的似真性171
5.3霍特林T2與似然比檢驗176
5.4置信域和均值分量的聯合比較180
5.5總體均值向量的大樣本推斷192
5.6多元質量控制圖196
5.7觀測值缺損時均值向量的推斷204
5.8多元觀測中由時間相依性造成的困難208
補充5A作為p維橢球投影的聯合置信區間與置信橢圓209
練習211
參考文獻218
第6章多個多元均值向量的比較219
6.1引言219
6.2成對比較與重複測量設計219
6.3兩總體均值向量的比較228
6.4多個多元總體均值向量的比較(單因子MANOVA)236
6.5處理效應的聯合置信區間246
6.6雙因子多元方差分析248
6.7輪廓分析258
6.8重複測量設計和生長曲線263
6.9對分析多元模型的透視和建議267
練習269
參考文獻282
第7章多元線性回歸模型284
7.1引言284
7.2經典線性回歸模型284
7.3最小二乘估計287
7.4回歸模型的推斷293
7.5由估計的回歸函式作推斷301
7.6模型檢查及回歸中的其他問題303
7.7多元多重回歸308
7.8線性回歸的概念321
7.9比較回歸模型的兩種表述方式328
7.10有時間相關誤差的多重回歸模型331
補充7A多元多重回歸模型的似然比的分布334
練習336
參考文獻342第三部分協方差結構分析
第8章主成分347
8.1引言347
8.2總體主成分347
8.3綜合主成分的樣本變差356
8.4主成分的圖形表示366
8.5大樣本推斷367
8.6用主成分監控質量370
補充8A樣本主成分近似的幾何意義375
練習379
參考文獻387
第9章因子分析與對協方差矩陣結構的推斷388
9.1引言388
9.2正交因子模型388
9.3估計方法393
9.4因子旋轉406
9.5因子得分414
9.6因子分析展望和建議419
9.7構造方程模型425
補充9A最大似然估計的某些計算細節429
練習431
參考文獻439
第10章典型相關分析440
10.1引言440
10.2典型變數和典型相關係數440
10.3總體典型變數的解釋446
10.4樣本典型變數和樣本典型相關係數450
10.5其他樣本描述性度量456
10.6大樣本推斷460
練習462
參考文獻469第四部分分類和分組方法
第11章判別與分類473
11.1引言473
11.2兩個總體的分離與分類473
11.3兩個多元正態總體的分類480
11.4評估分類函式487
11.5費希爾判別函式——分離總體496
11.6多個總體的分類498
11.7對多個總體進行判別的費希爾方法511
11.8最後的評述522
練習526
參考文獻542
第12章聚類、距離方法與多維標度變換545
12.1引言545
12.2相似性量度546
12.3分層聚類方法553
12.4非分層聚類方法564
12.5多維標度變換569
12.6對應分析575
12.7用於觀察抽樣單元和變數的雙重信息圖582
12.8普羅克魯斯特斯分析：一種比較點結構的方法585
練習589
參考文獻596
附錄598
