《實用多元統計分析》是2011年10月浙江大學出版社出版的圖書，作者是管宇。 本書是針對套用型人員的學習編寫的，每章編排流程是基本概念和背景知識、統計方法、SPSS操作、案例分析，其中對案例的深度分析和解讀，方便讀者的學習和模仿。
基本介紹
- 書名：實用多元統計分析
- 作者：管宇
- 出版社：浙江大學出版社
- ISBN：9787308091800
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
多元統計分析是統計學的一個分支，主要對多個對象和多個指標進行統計學意義上的綜合分析。是進行數據處理和分析重要的方法。《實用多元統計分析》是針對套用型人員的學習編寫的，每章編排流程是基本概念和背景知識、統計方法、SPSS操作、案例分析，其中對案例的深度分析和解讀，方便讀者的學習和模仿。主要內容包括：多元統計分析概述、常見統計分布、多元數據的圖形表示、差異性分析、相關性分析、回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、多維尺度分析、對應分析。
《實用多元統計分析》適合於作為非機率統計專業的研究生、本科生多元統計分析課程教材或教學參考書，也可作為科技工作者、教師、從事數據分析讀者的學習參考書。
圖書目錄
第1章 多元統計分析概述 1.1 引言 1.2 變數和統計方法選擇 1.3 隨機向量 1.4 樣本統計量 1.5 數據變換 1.6 統計軟體簡介 思考與練習第2章 統計分布 2.1 引言 2.2 常見-元離散型分布 2.3 常見-元連續型分布 2.4 一元常態分配及其相關分布 2.5 多元隨機向量分布 2.6 多元常態分配及其相關分布 2.7 分布擬合檢驗 思考與練習第3章 多元數據圖表示法 3.1 引言 3.2 散點圖 3.3 折線圖 3.4 條形圖 3.5 雷達圖 3.6 星座圖 思考與練習第4章 差異性分析 4.1 引言 4.2 假設檢驗 4.3 均值向量的檢驗 4.4 方差分析 4.5 協方差陣的檢驗 4.6 協方差分析 4.7 差異性檢驗SPSS操作 4.8 案例分析 思考與練習第5章 相關性分析 5.1 引言 5.2 簡單相關分析 5.3 偏相關係數和復相關係數 5.4 典型相關分析 5.5 相關分析SPSS操作 5.6 案例分析 思考與練習第6章 回歸分析 6.1 引言 6.2 高爾頓與回歸 6.3 多元線性回歸分析 6.4 非線性回歸 6.5 通徑分析 6.6 回歸分析SPSS操作 6.7 案例分析 思考與練習第7章 判別分析 7.1 引言 7.2 距離判別法 7.3 Bayes判別法 7.4 Fisher判別法 7.5 進一步討論 7.6 判別分析SPSS操作 7.7 案例分析 思考與練習第8章 聚類分析 8.1 引言 8.2 距離與相似係數 8.3 系統聚類 8.4 K均值聚類 8.5 有序樣品聚類 8.6 模糊聚類 8.7 兩步聚類分析 8.8 聚類分析的相關問題 8.9 聚類分析SPSS操作 8.10 案例分析 思考與練習第9章 主成分分析 9.1 引言 9.2 主成分分析的數學原理 9.3 相關問題的討論 9.4 主成分分析SPSS操作 9.5 案例分析 思考與練習第10章 因子分析 10.1 引言 10.2 因子分析的數學模型 10.3 因子載荷矩陣的求解 10.4 因子旋轉和因子得分 10.5 因子分析與主成分分析 10.6 因子分析SPSS操作 10.7 案例分析 思考與練習第11章 多維尺度分析 11.1 引言 11.2 距離與相似 11.3 古典MDS 11.4 權重多維尺度 11.5 多維尺度SPSS操作 11.6 案例分析 思考與練習第12章 對應分析 12.1 引言 12.2 列聯表 12.3 對應分析的基本理論 12.4 典型對應分析 12.5 對應分析SPSS操作 12.6 案例分析 思考與練習參考文獻
