《套用多元統計分析》是2005年北京大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：套用多元統計分析
- 出版時間：2005年1月1日
- 出版社：北京大學出版社
- ISBN：9787301078587
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《套用多元統計分析》為北京大學數學科學學院機率統計系“套用多元統計分析”課程使用多年的教材，它主要介紹一些實用的多元統計分析方法的理論及其套用，並列舉了各方面的套用實例，同時還以國際上著名的統計分析軟體SAS系統作為典型工具，通過實例介紹如何處理數據分析中的各種實際問題。
《套用多元統計分析》共分十一章。首章為緒論；第二、第三章介紹多元統計分析的理論基礎——多元常態分配及其參數的估計和檢驗問題；第四章重點介紹多因變數的多元線性回歸的有關問題，包括模型、參數的估計及其性質、假設檢驗、變數篩選，以及雙重篩選逐步回歸問題；第五、第六章介紹分類問題（判別與聚類）；第七到第九章介紹降維的多變數方法（主成分分析、因子分析和對應分析方法）；第十章討論兩組相關變數的典型相關分析；第十一章介紹近年來發展的偏最小二乘回歸分析方法；並且在每一章內都配有適量的習題。“附錄”中介紹了本課程所需的矩陣代數的有關內容；書末附有“部分習題參考解答或提示”，這些都將更便於讀者自學。
《套用多元統計分析》可作為綜合大學、工科大學或高等師範學院數學系、套用數學系、經濟學等相關專業的本科生或研究生教材或教學參考書；對於其他領域中從事套用統計的工作人員也是一本極好的學習參考書。
圖書目錄
第一章 緒論
§1．1 引言
§1．2 多元統計分析的套用
§1．3 多元統計數據的圖表示法
習題一
第二章 多元常態分配及參數的估計
§2．1 隨機向量
§2．2 多元常態分配的定義與基本性質
§2．3 條件分布和獨立性
§2．4 隨機陣的常態分配
§2．5 多元常態分配的參數估計
習題二
第三章 多元正態總體參數的假設檢驗
§3．1 幾個重要統計量的分布
§3．2 單總體均值向量的檢驗及置信域
§3．3 多總體均值向量的檢驗
§3．4 協方差陣的檢驗
§3．5 獨立性檢驗
§3．6 正態性檢驗
習題三
第四章 回歸分析
§4．1 經典多元線性回歸
§4．2 回歸變數的選擇與逐步回歸
§4．3 多因變數的多元線性回歸
§4．4 多因變數的逐步回歸
§4．5 雙重篩選逐步回歸
習題四
第五章 判別分析
§5．1 距離判別
§5．2 貝葉斯（Bayes）判別法及廣義平方距離判別法
§5．3 費希爾（Fisher）判別
§5．4 判別效果的檢驗及各變數判別能力的檢驗
§5．5 逐步判別
習題五
第六章 聚類分析
§6．1 聚類分析的方法
§6．2 距離與相似係數
§6．3 系統聚類法
§6．4 系統聚類法的性質及類的確定
§6．5 動態聚類法
§6．6 有序樣品聚類法（最優分割法）
§6．7 變數聚類方法
習題六
第七章 主成分分析
§7．1 總體的主成分
§7．2 樣本的主成分
§7．3 主成分分析的套用
習題七
……
第八章 因子分析
第九章 對應分析方法
第十章 典型相關分析
第十一章 偏最小二乘回歸分析
附錄 矩陣代數
部分習題參考解答或提示
參考文獻
主要符號說明
索引
