《SAS統計分析與套用從入門到精通（第二版）》是2023年人民郵電出版社出版的圖書，作者是汪海波、羅莉、吳為、孟玲、楊世宏、汪海玲。
基本介紹
- 中文名：SAS統計分析與套用從入門到精通（第二版）
- 作者：汪海波、羅莉、吳為、孟玲、楊世宏、汪海玲
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2023年1月
- 頁數：485 頁
- 開本：16 開
- 裝幀： 平裝
- ISBN： 9787115290380
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
SAS統計軟體是目前套用**廣泛的統計軟體之一，已廣泛套用於醫學、財經和社會科學等領域中進行數據管理和數據分析處理。《SAS統計分析與套用從入門到精通(第 二版)》以Windows作業系統下的SAS軟體為基礎，以實踐中常用的統計分析方法為基本內容，介紹了SAS程式的編寫以及結果解釋。
《SAS統計分析與套用從入門到精通(第 二版)》重點介紹了各種多元統計分析方法的基本原理及其套用，包括方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析以及相關分析等。每一章詳細討論了統計分析方法的基本原理和分析過程，介紹了SAS程式的使用方法及套用實例說明、結果解釋及結論分析等。
《SAS統計分析與套用從入門到精通(第 二版)》可以作為從事數據分析和數據管理人員的參考用書，有關科研人員和科研管理者進一步提高統計分析水平的參考書，也可以作為高等院校師生統計教材或教學參考用書。
圖書目錄
第 一篇 SAS基礎與入門篇
第 1章 SAS for Windows入門 2
1.1 SAS簡介 2
1.1.1 SAS系統特點 2
1.1.2 SAS系統結構組成 3
1.1.3 SAS系統資料 5
1.1.4 SAS軟體要求 5
1.2 SAS for Windows的安裝和啟動 5
1.3 SAS選單操作 8
1.4 SAS系統的檔案管理 10
1.5 本章小結 11
第 2章 SAS編程入門 12
2.1 SAS語言構成 12
2.1.1 使用SAS語言 12
2.1.2 DATA數據步 15
2.1.3 PROC過程步 18
2.2 SAS常用函式及其套用 21
2.2.1 算術函式(Arithmetic Functions) 21
2.2.2 樣本統計函式(Sample Statistic Functions) 21
2.2.3 截取函式(Truncation Functions) 22
2.2.4 隨機數函式(Random Number Functions) 22
2.2.5 數學函式(Mathematical Functions) 23
2.2.6 金融函式(Financial Functions) 24
2.2.7 三角函式(Trigonometric Functions) 24
2.2.8 字元函式(Character Functions) 24
2.2.9 機率函式(Probability Functions) 25
2.2.10 日期和時間函式(Date and Time Functions) 26
2.2.11 分位數函式(Quantile Functions) 27
2.2.12 數組函式(Array Functions) 28
2.2.13 特殊函式(Special Functions) 28
2.3 數據集 29
2.3.1 數據集的建立與保存 29
2.3.2 數據集的導入與導出 31
2.3.3 數據集的排序 32
2.3.4 數據集的連線 32
2.3.5 數據集的合併 34
2.3.6 數據集的複製 37
2.3.7 數據集的拆分 37
2.3.8 數據集的轉置 39
2.4 SAS語句 40
2.4.1 賦值語句 40
2.4.2 輸出語句 40
2.4.3 條件語句 42
2.4.4 循環語句 43
2.4.5 WHERE語句 45
2.4.6 Delete語句 47
2.4.7 累加語句 47
2.4.8 By語句 48
2.4.9 Update語句 49
2.5 本章小結 50
第3章 SAS宏編程 51
3.1 宏變數 51
3.1.1 宏變數的產生 51
3.1.2 宏變數的引用 52
3.1.3 宏變數的特殊用法 55
3.2 宏 56
3.2.1 宏的定義 56
3.2.2 宏的調用 57
3.3 本章小結 62
第4章 SAS輸出傳送系統(ODS) 63
4.1 ODS功能 63
4.2 ODS語句 64
4.3 ODS程式實例 64
4.3.1 預設的Listing目標 65
4.3.2 ODS TRACE語句 65
4.3.3 ODS SELECT和ODS EXCLUDE語句 66
4.3.4 ODS OUTPUT語句 67
4.3.5 ODS RTF語句 68
4.3.6 ODS HTML語句 68
4.4 本章小結 69
第5章 PROC SQL簡介 70
5.1 SQL過程概述 70
5.2 SQL語句格式 71
5.3 SQL過程套用實例 72
5.4 本章小結 78
第 二篇 統計方法與SAS分析實例
第6章 定量資料的統計描述 80
6.1 統計描述基礎理論知識 80
6.1.1 集中趨勢描述 81
6.1.2 離散趨勢描述 83
6.1.3 常態分配 84
6.2 統計描述分析實例 86
6.2.1 proc means分析實例 86
6.2.2 proc univariate分析實例 90
6.2.3 對數常態分配資料的統計描述 97
6.2.4 定量指標描述性分析的SAS統計分析報表 98
6.3 本章小結 100
第7章 t檢驗 101
7.1 單樣本t檢驗 101
7.1.1 單樣本t檢驗的基礎理論 101
7.1.2 單樣本t檢驗分析實例——MEANS、UNIVARIATE過程 102
7.1.3 無原始數據的單樣本t檢驗SAS程式 104
7.2 配對設計資料的t檢驗 105
7.2.1 配對設計資料t檢驗的基礎理論 105
7.2.2 配對t檢驗實例——MEANS、UNIVARIATE、TTEST過程 106
7.2.3 無原始數據的配對設計的t檢驗分析實例 113
7.3 兩獨立樣本的t檢驗 114
7.3.1 兩獨立樣本t檢驗的基礎理論 114
7.3.2 獨立樣本t檢驗分析實例——TTEST過程套用 116
7.3.3 無原始數據的兩獨立樣本t檢驗分析實例 118
7.4 本章小結 119
第8章 方差分析 120
8.1 方差分析概述 120
8.2 完全隨機設計資料的方差分析 122
8.2.1 單因子方差分析介紹 122
8.2.2 單因子方差分析的SAS程式實例 123
8.3 隨機區組設計資料的方差分析 129
8.3.1 隨機區組方差分析介紹 129
8.3.2 隨機區組方差分析的SAS程式實例 132
8.4 拉丁方設計資料的方差分析 137
8.4.1 拉丁方方法介紹 137
8.4.2 拉丁方分析的SAS程式實例 139
8.5 析因設計資料的方差分析 142
8.5.1 析因設計方法介紹 142
8.5.2 析因方差分析的SAS程式實例 145
8.6 正交試驗設計資料的方差分析 147
8.6.1 正交試驗設計方法介紹 147
8.6.2 正交試驗設計資料分析的SAS程式實例 149
8.7 重複測量資料的方差分析 151
8.7.1 重複測量設計方法介紹 151
8.7.2 重複測量資料分析的SAS程式實例 152
8.8 協方差分析 160
8.8.1 協方差分析方法介紹 161
8.8.2 協方差分析的SAS程式實例 162
8.9 本章小結 166
第9章 直線回歸與相關 167
9.1 直線相關分析 167
9.1.1 直線相關分析介紹 168
9.1.2 直線相關分析的SAS程式實例 169
9.2 直線回歸分析 174
9.2.1 直線回歸分析介紹 174
9.2.2 直線回歸分析的SAS程式實例 176
9.3 本章小結 181
第 10章 多元線性回歸與相關 182
10.1 多元線性回歸與相關的基礎理論 182
10.1.1 多元線性回歸 182
10.1.2 復相關係數與偏相關係數 195
10.2 分析實例 196
10.2.1 多元線性回歸方程的建立 196
10.2.2 復相關係數與偏相關係數的SAS程式實例 203
10.3 本章小結 206
第 11章 Logistic回歸分析 207
11.1 非條件Logistic回歸 207
11.1.1 非條件Logistic回歸介紹 208
11.1.2 非條件Logistic回歸模型的建立和檢驗 209
11.1.3 非條件Logistic回歸的SAS程式 211
11.2 條件Logistic回歸 228
11.2.1 條件Logistic回歸介紹 228
11.2.2 條件Logistic回歸的SAS程式 230
11.3 本章小結 232
第 12章 相對數 233
12.1 相對數簡介 233
12.1.1 率的標準化 235
12.1.2 率的假設檢驗 237
12.2 SAS分析實例 239
12.2.1 率的標準化SAS程式 239
12.2.2 率的Z(U)檢驗的SAS程式 240
12.3 本章小結 241
第 13章 行×列表分析 242
13.1 四格表資料 242
13.1.1 四格表卡方檢驗介紹 243
13.1.2 四格表卡方檢驗的SAS程式 245
13.2 配對計數資料的卡方檢驗 248
13.2.1 四格表配對卡方檢驗介紹 249
13.2.2 四格表配對卡方檢驗的SAS程式 249
13.3 列變數為順序變數的行均分檢驗 251
13.3.1 行均分檢驗介紹 251
13.3.2 行均分檢驗的SAS程式 252
13.4 行列均為順序變數的相關檢驗 255
13.4.1 行列均為順序變數的相關檢驗介紹 256
13.4.2 行列均為順序變數的相關檢驗的SAS程式 256
13.5 分層行列表的分析 262
13.5.1 分層行列表的分析簡介 262
13.5.2 分層行列表的分析的SAS程式 263
13.6 趨勢卡方檢驗 268
13.6.1 趨勢卡方檢驗簡介 268
13.6.2 趨勢卡方檢驗的SAS程式 268
13.7 卡方分割與卡方合併 271
13.7.1 卡方的分割與合併簡介 271
13.7.2 卡方分割與卡方合併分析實例 271
13.8 本章小結 273
第 14章 非參數統計 274
14.1 單樣本資料與已知總體參數的非參數檢驗 275
14.1.1 單組資料的符號及符號秩和檢驗 275
14.1.2 單組資料的非參數檢驗SAS程式 276
14.2 配對設計資料的非參數檢驗 278
14.2.1 配對設計資料的符號及符號秩和檢驗 278
14.2.2 配對設計資料的非參數檢驗SAS程式 279
14.3 兩組定量資料的非參數檢驗 283
14.3.1 兩組定量資料的非參數檢驗方法概述 283
14.3.2 兩組定量資料非參數檢驗的SAS程式 284
14.4 多組定量資料的非參數檢驗 287
14.4.1 多組定量資料的非參數檢驗方法概述 288
14.4.2 多組定量資料非參數檢驗的SAS程式 289
14.5 等級分組資料的非參數檢驗 292
14.5.1 等級分組資料的非參數檢驗方法概述 292
14.5.2 等級分組資料非參數檢驗的SAS程式 293
14.6 隨機區組資料的非參數檢驗 295
14.6.1 隨機區組資料的非參數檢驗方法概述 295
14.6.2 隨機區組資料非參數檢驗的SAS程式 296
14.7 等級相關(秩相關) 297
14.7.1 秩相關概述 297
14.7.2 spearman秩相關的SAS程式 298
14.8 本章小結 299
第 15章 生存分析 300
15.1 生存分析簡介 300
15.1.1 生存數據 300
15.1.2 生存時間函式 301
15.1.3 均數、中位數和半數生存期 302
15.1.4 生存分析的基本方法 302
15.2 生存曲線 303
15.2.1 壽命表法及SAS分析實例 303
15.2.2 乘積極限法(Kaplan-Meier)及SAS分析實例 310
15.2.3 Cox回歸及SAS分析實例 314
15.3 本章小結 320
第 16章 主成分分析 321
16.1 主成分分析簡介 322
16.1.1 主成分分析的數學模型 322
16.1.2 主成分分析的方法步驟 323
16.1.3 主成分分析的套用 325
16.2 PRINCOMP過程實例 326
16.3 本章小結 341
第 17章 因子分析 342
17.1 因子分析簡介 342
17.2 FACTOR過程實例 351
17.3 本章小結 361
第 18章 聚類分析 362
18.1 聚類分析簡介 362
18.2 聚類分析SAS實例 368
18.2.1 VARCLUS過程實例 368
18.2.2 CLUSTER過程實例 377
18.2.3 FASTCLUS過程實例 382
18.2.4 ACECLUS過程實例 386
18.3 本章小結 393
第 19章 判別分析 394
19.1 判別分析簡介 395
19.2 判別分析SAS實例 400
19.2.1 DISCRIM過程實例 400
19.2.2 CANDISC過程實例 407
19.2.3 STEPDISC過程實例 412
19.3 本章小結 417
第 20章 典型相關分析 418
20.1 典型相關簡介 418
20.1.1 典型相關分析的理論架構及基本假設 420
20.1.2 冗餘分析 420
20.1.3 典型相關係數的假設檢驗 421
20.2 CANCORR過程實例 422
20.3 本章小結 431
第 21章 診斷試驗的ROC分析 432
21.1 診斷試驗簡介 432
21.1.1 診斷試驗介紹 432
21.1.2 診斷試驗評價指標 433
21.1.3 ROC分析資料收集與整理 435
21.1.4 ROC曲線構建 436
21.2 ROC分析及SAS分析實例 437
21.3 本章小結 440
第 22章 一致性檢驗Kappa 441
22.1 二分類資料一致性分析 442
22.1.1 Kappa值的計算及檢驗 442
22.1.2 一致性檢驗的SAS分析實例 442
22.2 有序分類資料一致性分析 444
22.2.1 有序分類資料一致性分析簡介 444
22.2.2 有序分類資料一致性分析的SAS實例 444
22.3 本章小結 446
第 23章 機率抽樣方法 447
23.1 簡單隨機抽樣及SAS程式 448
23.2 系統(機械、等距)抽樣及SAS程式 452
23.3 分層抽樣及SAS程式 454
23.4 整群抽樣及SAS程式 460
23.5 多階抽樣及SAS程式 461
23.6 本章小結 465
第 24章 樣本量估計 466
24.1 樣本量估算的影響因素 466
24.2 分類資料的樣本量估計 467
24.2.1 抽樣調查樣本量的估計及SAS程式 467
24.2.2 單樣本與已知總體檢驗時樣本量的估計及SAS程式 468
24.2.3 兩樣本率比較樣本量的估計及SAS程式 468
24.2.4 配對設計總體率比較樣本量的估計及SAS程式 469
24.3 定量資料的樣本量估計 470
24.3.1 抽樣調查總體參數估計時樣本量的估計及SAS程式 471
24.3.2 單樣本與已知總體檢驗時樣本量的估計及SAS程式 471
24.3.3 兩總體均數比較樣本量的估計及SAS程式 472
24.3.4 配對設計兩樣本均數比較樣本量的估計及SAS程式 472
24.4 本章小結 473
第 25章 統計圖 474
25.1 直條圖 474
25.2 圓圖 476
25.3 線圖 477
25.4 半對數線圖 479
25.5 箱線圖 480
25.6 散點圖 483
25.7 直方圖 483
25.8 統計地圖 485
25.9 本章小結 485
參考文獻 486
