多元統計分析——基於R（第2版）

內容簡介

費宇，二級教授，統計學博士，英國曼徹斯特大學博士後，博士生導師；雲南省雲嶺學者，雲南省中青年學術技術帶頭人，雲嶺教學名師；中國數量經濟學會常務理事，中國商業統計學會常務理事，雲南省統計學類專業教學指導委員會副主任委員；國家自然科學基金項目通訊評審專家，國家社會科學基金項目通訊評審專家；主要從事統計理論與方法、套用統計、數據挖掘和計量經濟分析方面的研究，在國內外學術期刊上發表論文50餘篇，出版學術專著2部、教材4部，獲省部級以上獎10餘項，先後訪問過荷蘭尼津羅德（Nijenrode）大學、英國曼徹斯特（Manchester）大學、美國本特律（Bentley）大學、香港大學和澳大利亞墨爾本（Melbourne）大學。

圖書目錄

第 1章多元統計分析與 R簡介

1．1多元統計分析簡介

1．2 R簡介

習題

參考文獻

第 2章多元線性模型

2．1多元常態分配

2．2多元線性模型

2．3變數選擇

2．4回歸診斷

2．5回歸預測

習題

參考文獻

第 3章廣義線性模型

3．1廣義線性模型的定義

3．2 Logistic模型

3．3 Probit模型

3．4多項 Logit模型

3．5泊松對數線性模型

3．6零膨脹計數模型

3．7多項分布對數線性模型

習題

參考文獻

第 4章聚類分析

4．1相似性度量

4．2系統聚類法

4．3 k均值聚類法

4．4 EM聚類法

習題

參考文獻

第 5章判別分析

5．1距離判別

5．2 Fisher判別

5．3 Bayes判別

5．4二次判別

5．5案例分析與 R實現

習題

參考文獻

附錄

第 6章主成分分析

6．1主成分分析的基本思想

6．2總體主成分

6．3樣本主成分

6．4案例分析：主成分回歸分析

習題

參考文獻

第 7章因子分析

7．1正交因子模型

7．2因子模型的估計

7．3因子正交旋轉

7．4因子得分

7．5因子分析小結

多元統計分析——基於R（第2版）

基本介紹

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