多元統計分析及R語言建模是暨南大學建設的慕課。
基本介紹
- 中文名：多元統計分析及R語言建模
- 建設院校：暨南大學
- 授課教師：王斌會、侯雅文、徐鋒、何志鋒、顏斌
- 首開時間： 2018年05月15日
課程概述,授課目標,
課程概述
多元統計分析是以機率統計這門數學科學為基礎，套用線性代數的基本原理和方法結合計算機對實際資料和信息進行收集、整理和分析的一門科學。因此，它的原理較為抽象，對學生的數學基礎要求也較高，教學中存在著大量的數學公式、數學符號、矩陣運算和統計計算，必須藉助於現代化的計算工具，本書正是基於廣泛使用的統計分析軟體R語言進行的。
R語言是屬於GNU系統的一個自由、免費、原始碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計製圖的優秀工具。在目前保護智慧財產權的大環境下，開發和利用R語言將對我國的統計事業具有非常重大的現實意義。
本書是關於R的一個套用教材。由於主要針對本科生和研究生，本書將重點放在了對R的工作原理的解釋和模型建立上。R語言涉及廣泛，因此對於學生來講，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的，關於R語言的基本統計分析請見作者編寫的《數據統計分析級R語言編程》（2014）。在打下紮實的基礎後，進行更深入的學習將會變得輕鬆許多。本著深入淺出的宗旨，本書將大量配合圖表等形式，儘可能使用通俗的語言，使讀者容易理解而並不失細節。
為使讀者掌握本書內容，又考慮到這門課程的套用性和實踐性，每章都給出一些簡單的思考與練習。我們鼓勵讀者自己利用一些實際數據去實現這些方法。多元分析的套用離不開計算機，本書的案例主要運用迅速興起的R語言實現。本書一個顯著的特點是在每種方法後結合實例概要介紹了R語言的實際操作實現過程。
授課目標
多元統計分析方法涉及較為複雜的數學理論，計算繁瑣。大多多元統計方法無法用手工計算，必須有計算機和統計軟體的支持，因此在寫作上也不可能將計算步驟逐步地寫出來。作者認為對於一般的科技工作者，重要的不僅在於理解多元統計方法的數學原理，也不完全需要掌握具體的計算步驟，重要的是了解多元統計方法的分析目的、基本思想、分析邏輯、套用條件和結果解釋。所以讀者也可以忽略有關章節中數學理論和具體計算過程的介紹，著重閱讀每種方法的套用條件，基本分析思想，實例的具體套用和結果解釋。
