SPSS統計分析高級教程(2023年清華大學出版社出版的圖書)

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《SPSS統計分析高級教程》是2023年清華大學出版社出版的圖書,作者是李國柱、李從欣。

基本介紹

  • 中文名:SPSS統計分析高級教程
  • 作者:李國柱、李從欣
  • 出版時間:2023年8月1日
  • 出版社:清華大學出版社
  • ISBN:9787302635215 
  • 定價:55 元
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書在系統梳理各種高級統計方法的基礎上,詳細介紹了SPSS軟體實現這些統計方法的 過程,是一本實用性很強的指導書和參考書。全書共分為11章,包括直銷、相關、方差分析進階、 調節效應和中介效應、多元統計分析進階、微觀計量模型、多層回歸模型、因果推斷、機器學 習、對數線性模型、生存分析內容,涵蓋了當前流行的機器學習、中介效應、因果推斷等前沿 方法。本書內容豐富,注重理論和實踐的有機結合,每章均配備複習思考題。

圖書目錄

目錄
CONTENTS
第1章 直銷 / 1
1.1 識別最佳聯繫人 / 1
1.2 客戶分類 / 8
1.3 生成潛在客戶概要檔案 / 12
1.4 基於郵政編碼回響率分析的客戶選擇 / 14
1.5 基於控制包裝檢驗的行銷效果最佳化 / 18
1.6 基於購買傾向分析的客戶選擇 / 20
第2章 偏相關、部分相關和復相關 / 25
2.1 偏相關 / 25
2.2 部分相關 / 29
2.3 復相關 / 31
第3章 方差分析進階 / 34
3.1 單因素方差分析適用條件的檢驗 / 34
3.2 有互動效應時的單純主效應 / 39
3.3 多元方差分析 / 42
第4章 調節效應與中介效應 / 50
4.1 調節效應 / 50
4.2 中介效應 / 57
第5章 多元統計分析進階 / 61
5.1 對應分析 / 61
5.2 典型相關 / 66
5.3 多維標度 / 70
5.4 逐步判別 / 79
5.5 兩步聚類 / 88
第6章 微觀計量模型 / 95
6.1 二值選擇模型 / 95
6.2 多值logistic回歸 / 111
6.3 Ordinal回歸 / 118
6.4 廣義線性模型 / 122
第7章 多層回歸模型 / 137
7.1 零模型 / 137
7.2 隨機截距模型 / 144
7.3 隨機截距隨機斜率模型 / 148
7.4 重複測量數據的多層模型 / 151
7.5 廣義線性混合模型 / 156
第8章 因果推斷 / 162
8.1 隨機實驗 / 162
8.2 匹配與回歸 / 167
8.3 工具變數法 / 173
8.4 面板數據分析 / 182
8.5 雙重差分法 / 188
8.6 回歸控制法 / 198
第9章 機器學習 / 205
9.1 K近鄰法 / 205
9.2 決策樹 / 211
9.3 神經網路 / 220
第10章 對數線性模型 / 230
10.1 對數線性模型的基本思想 / 230
10.2 飽和和非飽和對數線性模型 / 234
10.3 一般對數線性模型 / 241
10.4 Logit對數線性模型 / 245
10.5 泊松對數線性模型 / 247
第11章 生存分析 / 250
11.1 非參數模型 / 250
11.2 半參數模型 / 257
11.3 參數模型 / 263
參考文獻 / 267

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