SPSS 23（中文版）統計分析實用教程（第2版）

《SPSS 23（中文版）統計分析實用教程（第2版）》是2017年電子工業出版社出版的圖書，作者是鄧維斌、周玉敏、劉進、田帥輝。

基本介紹

• 中文名：SPSS 23（中文版）統計分析實用教程（第2版）
• 作者：鄧維斌、周玉敏、劉進、田帥輝
• 出版社：電子工業出版社
• ISBN：9787121314001

內容簡介

《SPSS 23（中文版）統計分析實用教程（第2版）》是作者鄧維斌、周玉敏、劉進、田帥輝經過10餘年的教學實踐，在總結前兩版教材的基礎上，根據廣大讀者的反饋意見修訂而成的。

　　《SPSS 23（中文版）統計分析實用教程（第2版）》基於SPSS 23中文版軟體版本，同時兼顧早期的軟體版本。

　　《SPSS 23（中文版）統計分析實用教程（第2版）》在編寫過程中，作者以統計分析的實際套用為主線，在對主要統計分析方法的基本概念和統計學原理進行簡明介紹的基礎上，以64個實例為載體對SPSS 23中各種分析方法的套用場合和操作過程進行了清晰說明，並對相關領域的29個統計分析典型案例進行了套用方法及解決思路的詳細分析。全書共有思考與練習題76個，以供鞏固學習效果和課後練習。

　　《SPSS 23（中文版）統計分析實用教程（第2版）》內容覆蓋了SPSS 23中常用的統計分析方法，共13章。第1章介紹SPSS的基礎知識；第2章介紹統計數據的收集與預處理；第3～12章介紹SPSS 23的各種統計方法，包括描述性統計分析、均值比較與T檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類和判別分析、主成分分析和因子分析、時間序列分析、信度分析；第13章介紹圖表的創建與編輯。與教材配套的資源包括所有實例、典型案例和習題的數據檔案，課程PPT教案，以及思考與練習題的參考答案，可登錄華信教育資源網www.hxedu.com.cn免費下載。

　　《SPSS 23（中文版）統計分析實用教程（第2版）》可作為高等院校經濟學、管理學、教育學、心理學等相關專業本科生和研究生教材，也可供從事統計分析和決策的各領域工作者學習參考。

圖書目錄

目 錄

第1章 SPSS軟體概述 1

1．1 SPSS簡介 1

1．1．1 SPSS的發展 1

1．1．2 SPSS統計分析軟體的特點 1

1．1．3 SPSS 23．0的新特性 3

1．1．4 SPSS的模組 4

1．2 SPSS使用基礎 6

1．2．1 SPSS的安裝 6

1．2．2 SPSS的界面 7

1．3 SPSS的幫助系統 10

1．3．1 主題 10

1．3．2 教程 11

1．3．3 個案研究 11

1．3．4 統計輔導 11

1．3．5 高級幫助 12

1．4 利用SPSS進行數據分析的步驟 13

1．4．1 統計學中數據分析的一般步驟 13

1．4．2 利用SPSS進行數據分析的一般步驟 14

第2章 統計數據的收集與預處理 15

2．1 統計數據的收集 15

2．1．1問卷設計 15

2．1．2問卷分析 17

2．2 數據檔案的建立 18

2．2．1 統計數據的度量尺度 18

2．2．2 SPSS數據檔案的特點 19

2．2．3 輸入數據建立數據檔案 19

2．2．4從其他數據檔案導入數據建立數據檔案 25

2．3 數據檔案的編輯 27

2．3．1數據檔案的合併 27

2．3．2數據檔案的拆分 29

2．3．3數據的選取 32

2．3．4數據的加權 34

2．4 SPSS數據加工 35

2．4．1變數的計算 35

2．4．2數據可視分箱 36

2．4．3數據重新編碼 39

2．5思考與練習 40

第3章 描述性統計分析 42

3．1 基本描述性統計量簡介 42

3．1．1描述集中趨勢的統計量 42

3．1．2描述離散程度的統計量 43

3．1．3描述總體分布形態的統計量 44

3．2 頻率分析 44

3．2．1基本概念及統計原理 44

3．2．2 SPSS實例分析 45

3．3 描述性分析 48

3．3．1基本概念及統計原理 48

3．3．2 SPSS實例分析 48

3．4 探索性分析 50

3．4．1基本概念及統計原理 50

3．4．2 SPSS實例分析 50

3．5 交叉表分析 55

3．5．1基本概念及統計原理 55

3．5．2 SPSS實例分析 56

3．6 多重回響分析 60

3．6．1基本概念及統計原理 60

3．6．2多重回響分析SPSS實例分析 61

3．7 典型案例 63

3．7．1 城市平均氣溫基本特徵分析 63

3．7．2 商場電視品牌滿意度調查 64

3．8 思考與練習 64

第4章 均值比較與T檢驗 66

4．1 假設檢驗 66

4．1．1 基本概念及統計原理 66

4．1．2 小機率事件原理 67

4．1．3 假設檢驗的一般步驟 68

4．2 平均值分析 69

4．2．1 平均值分析的概念及統計原理 69

4．2．2 平均值SPSS實例分析 69

4．3 單樣本T檢驗 71

4．3．1 基本概念及統計原理 71

4．3．2 單樣本T檢驗SPSS實例分析 72

4．4 獨立樣本T檢驗 73

4．4．1 基本概念及統計原理 73

4．4．2 獨立樣本T檢驗SPSS實例分析 74

4．4．3 摘要獨立樣本T檢驗 76

4．5 配對樣本T檢驗 76

4．5．1 基本概念及統計原理 76

4．5．2 配對樣本T檢驗SPSS實例分析 77

4．6 典型案例 79

4．6．1 蛋白飼料對小白鼠體重影響分析 79

4．6．2 健康教育對兒童血紅蛋白水平的影響分析 79

4．6．3 儲戶的儲蓄金額的差異分析 80

4．7 思考與練習 80

第5章 非參數檢驗 82

5．1 參數檢驗與非參數檢驗的比較 82

5．2 單樣本的非參數檢驗 83

5．2．1 基本概念及設定 83

5．2．2 卡方檢驗 86

5．2．3 二項分布檢驗 92

5．2．4 遊程檢驗 95

5．2．5 單樣本K-S檢驗 99

5．3 獨立樣本非參數檢驗 102

5．3．1 基本概念及統計原理 102

5．3．2 獨立樣本非參數檢驗SPSS實例分析 103

5．4 相關樣本的非參數檢驗 106

5．4．1 基本概念及統計原理 106

5．4．2 相關樣本的非參數檢驗SPSS實例分析 108

5．5 典型案例 110

5．5．1 判斷某產品的需求量是否服從泊松分布 110

5．5．2 調控政策前後大中城市住宅銷售價格指數差異性分析 111

5．5．3 某行業企業贏利比例判斷 112

5．5．4 棉條棉結雜質粒數分析 112

5．6 思考與練習 112

第6章 方差分析 115

6．1 方差分析簡介 115

6．1．1 方差分析的概念 115

6．1．2 方差分析的一般步驟 116

6．2 單因素方差分析 116

6．2．1基本概念及統計原理 116

6．2．2 單因素方差分析SPSS實例分析 117

6．3 多因素方差分析 122

6．3．1基本概念及統計原理 122

6．3．2 多因素方差分析SPSS實例分析 124

6．4 協方差分析 130

6．4．1基本概念及統計原理 130

6．4．2 協方差分析SPSS實例分析 131

6．5 多元方差分析 133

6．5．1基本概念及統計原理 133

6．5．2 多元方差分析SPSS實例分析 134

6．6 典型案例 137

6．6．1 培訓材料效果分析 137

6．6．2 火箭射程影響因素分析 138

6．6．3 三種治療高血壓病方法效果分析 138

6．7 思考與練習 138

第7章 相關分析 141

7．1 相關分析簡介 141

7．1．1 相關分析的概念 141

7．1．2 相關關係的種類 141

7．2 兩變數相關分析 142

7．2．1 基本概念及統計原理 142

7．2．2 兩變數相關分析SPSS實例分析 144

7．3 偏相關分析 147

7．3．1 基本概念及統計原理 147

7．3．2 偏相關分析SPSS實例分析 148

7．4 距離分析 149

7．4．1 基本概念及統計原理 149

7．4．2 距離分析SPSS實例分析 150

7．5 典型案例 156

7．5．1 有氧訓練中的耗氧量研究 156

7．5．2 控制不良貸款 157

7．5．3 學生身體狀況指標的相似性分析 158

7．6 思考與練習 158

第8章 回歸分析 160

8．1 回歸分析簡介 160

8．1．1 回歸分析的概念 160

8．1．2 回歸分析的一般步驟 161

8．2 線性回歸分析 162

8．2．1基本概念及統計原理 162

8．2．2 一元線性回歸SPSS實例分析 163

8．2．3 多元線性回歸SPSS實例分析 169

8．3 曲線回歸分析 174

8．3．1基本概念及統計原理 174

8．3．2 曲線回歸SPSS實例分析 175

8．4 非線性回歸分析 178

8．4．1基本概念及統計原理 178

8．4．2非線性回歸SPSS實例分析 179

8．5 二元Logistic回歸分析 183

8．5．1基本概念及統計原理 183

8．5．2 二元Logistic回歸SPSS實例分析 184

8．6 典型案例 189

8．6．1 水稻產量影響因素分析 189

8．6．2 產品廢品率的因素擬合 190

8．6．3 高管培訓與表現預測 190

8．6．4 腎細胞癌轉移的判斷 190

8．7 思考與練習 191

第9章 聚類和判別分析 193

9．1 聚類和判別分析簡介 193

9．1．1 基本概念 193

9．1．2 樣本間親疏關係的度量 194

9．2 二階聚類 194

9．2．1基本概念及統計原理 194

9．2．2 二階聚類SPSS實例分析 195

9．3 K-均值聚類 199

9．3．1基本概念及統計原理 199

9．3．2 K-均值聚類SPSS實例分析 199

9．4 系統聚類 203

9．4．1基本概念及統計原理 203

9．4．2 系統聚類SPSS實例分析 204

9．5 判別分析 208

9．5．1基本概念及統計原理 208

9．5．2 判別分析SPSS實例分析 209

9．6 典型案例 215

9．6．1 美國22家企業類型劃分 215

9．6．2 銷售地區的選擇 216

9．6．3 地區降水量區域類型判別 216

9．7 思考與練習 217

第10章 主成分分析和因子分析 220

10．1 主成分分析和因子分析簡介 220

10．1．1 基本概念和主要用途 220

10．1．2 主成分和公因子數量的確定 221

10．1．3 主成分分析與因子分析的區別與聯繫 222

10．2 主成分分析 222

10．2．1基本概念及統計原理 222

10．2．2 主成分分析SPSS實例分析 223

10．3 因子分析 231

10．3．1基本概念及統計原理 231

10．3．2因子分析SPSS實例分析 232

10．4 典型案例 236

10．4．1 醫院工作質量評價分析 236

10．4．2 各省、市、自治區城市市政設施建設狀況分析 237

10．4．3 大學生的價值觀分析 238

10．5 思考與練習 239

第11章 時間序列分析 241

11．1 時間序列的建立和平穩化 241

11．1．1 填補缺失值 241

11．1．2 定義日期變數 242

11．1．3 創建時間序列 243

11．2 指數平滑法 245

11．2．1 基本概念及統計原理 245

11．2．2 指數平滑法SPSS實例分析 246

11．3 ARIMA模型 253

11．3．1 基本概念及統計原理 253

11．3．2 ARIMA實例分析 255

11．4 時間序列的季節性分解 263

11．4．1基本概念及統計原理 263

11．4．2 季節性分解的實例分析 263

11．5 典型案例 266

11．5．1 中國社會消費品零售總額分析 266

11．5．2 中國彩電出口數據分析 266

11．5．3 城市溫度的季節性分解 267

11．6 思考與練習 267

第12章 信度分析 270

12．1 內在信度分析 270

12．1．1 基本概念及統計原理 270

12．1．2 內在信度實例分析 271

12．2 再測信度分析 276

12．2．1 基本概念及統計原理 276

12．2．2 再測信度實例分析 277

12．3 評分者信度分析 280

12．3．1 基本概念及統計原理 280

12．3．2 評分者信度實例分析 280

12．4 典型案例 281

12．4．1 Oxford學習策略量表信度分析 281

12．5 思考與練習 281

第13章 圖表的創建與編輯 283

13．1 SPSS的圖形功能概述 283

13．1．1 SPSS創建圖形的一般過程 283

13．1．2 圖形生成與數據檔案結構 283

13．1．3 圖形生成與數據的度量尺度 285

13．2 圖表構建器創建圖形 285

13．2．1 圖表構建器概述 285

13．2．2 使用圖表構建器創建圖形舉例 286

13．3 圖形畫板模板選擇器創建圖形 289

13．3．1 圖形畫板模板選擇器概述 289

13．3．2 使用圖形畫板模板選擇器創建圖形舉例 289

13．4 使用舊對話框創建圖形 291

13．4．1條形圖 291

13．4．2三維條形圖 293

13．4．3折線圖 296

13．4．4面積圖 299

13．4．5餅圖 299

13．4．6盤高-盤低圖 301

13．4．7箱圖 304

13．4．8誤差條圖 306

13．4．9人口金字塔圖 308

13．4．10散點圖 309

13．4．11直方圖 311

13．5 圖表的編輯 312

13．5．1 圖表編輯器布局 312

13．5．2 圖表編輯基本方法 314

13．5．3 圖表基本設定 314

13．5．4 圖表高級設定 315

13．6 思考與練習 315

參考文獻 317