完全需要係數矩陣(total requirement coefficient matrix )是2016年公布的管理科學技術名詞,出自《管理科學技術名詞》第一版。
基本介紹
- 中文名:完全需要係數矩陣
- 外文名:total requirement coefficient matrix
- 所屬學科:管理科學技術
- 公布時間:2016年
完全需要係數矩陣(total requirement coefficient matrix )是2016年公布的管理科學技術名詞,出自《管理科學技術名詞》第一版。
完全需要係數矩陣(total requirement coefficient matrix )是2016年公布的管理科學技術名詞,出自《管理科學技術名詞》第一版。定義 生產單位最終產品對總產品的完全(直接和間接)需要量。完全需要係數與完全消耗係數的區別是包括了最終產品...
公式矩陣 將各產品部門的需要消耗係數用表的形式表現出來,就是需要消耗係數表或完全消耗係數矩陣,通常用字母B表示。需要消耗係數的計算公式為:式中的第一項aij表示第j產品部門對第i產品部門的直接消耗量;式中的第二項表示第j產品部門...
是指某一部門每提供一個單位的最終產品,需要直接和間接消耗(即完全消耗)各部門的產品或服務數量。概念簡介 完全消耗係數是全部直接消耗係數和全部間接消耗係數之和。完全消耗係數揭示了部門之間的直接和間接的聯繫,它更全面更深刻地反映...
n個未知數n個線性方程所組成的線性方程組,它的係數矩陣的行列式叫做係數行列式(determinant of coefficient)。基本介紹 含n個未知量的線性方程組 由它的係數 組成的n階行列式 叫做方程組的係數行列式。係數矩陣 若線性方程組 由係數...
相關矩陣也叫相關係數矩陣,其是由矩陣各列間的相關係數構成的。也就是說,相關矩陣第i行第j列的元素是原矩陣第i列和第j列的相關係數。定義 設(X1,X2,X3...Xn)是一個n維隨機變數,任意Xi與Xj的相關係數ρij(i,j=1,2,....
而且算法產生的某些矩陣序列收斂於零矩陣.我們首先給出一個例子說明當上述假設條件不滿足時,循環約化算法的收斂性與Guo等的收斂結論並不完全相同,即算法產生的相應的矩陣序列可以不收斂到零矩陣;其次在不需要對第n個的特徵值部分重數做...
相關係數 自,互協方差矩陣主要用於描述矩陣各行,列向量之間的相關程度,但由於其元素是自,互協方差函式的絕對大小,有的時候在衡量相關度的時候並不準確,因而需要引入相關係數的概念,定義為: 其中, 是隨機變數 與 的互協方差...
《相關隨機係數矩陣Kalman濾波及在估計融合中的套用》是依託四川大學,由羅應婷擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 經典的Kalman濾波假設模型係數矩陣是已知的確定矩陣。然而,隨著信息科學技術在軍事、通訊、經濟金融等領域的廣泛套用...
②完全消耗係數:部門之間除直接消耗外,還要通過中間產品消耗某一產品,這種消耗叫做間接消耗,而完全消耗係數是某個部門生產單位產品所需直接消耗和間接消耗的總和,其計算公式為(i,j=1,2,…,n)式中bij表示第j部門產品對第i部門...
齊次線性方程組指的是常數項全部為零的線性方程組。如果m 定義 常數項全為0的n元線性方程組 稱為n元齊次線性方程組。設其係數矩陣為A,未知項為X,則其矩陣形式為AX=0。若設其係數矩陣經過初等行變換所化到的行階梯形矩陣的非零...
為上三角矩陣,記 且 於是有 註上述過程中,若不假設A的各階順序主子式均不為零,只假設A非奇異,則Gauss消元過程未必能完全實施,一般需要選主元,然後進行初等行或列變換,以保證消元過程的進行.若用矩陣的語言解釋,相當於對...
矩陣和行列式是兩個完全不同的概念,行列式代表著一個數,而矩陣僅僅是一些數的有順序的擺法。利用矩陣這個工具,可以把線性方程組中的係數組成向量空間中的向量;這樣對於一個多元線性方程組的解的情況,以及不同解之間的關係等等一系列...
矩陣中的 *' 表示了A 的列可怎樣寫為列中的數的組合。套用分析 高斯消元法的算法複雜度是 ;這就是說,如果係數矩陣的是n × n,那么高斯消元法所需要的計算量大約與 成比例。高斯消元法可用在任何域中。高斯消元法對於一些...
再依據統計材料,製成一種矩陣形或棋盤形的平衡表,表現國民經濟各部門產品的供給和需求相平衡的全貌;並由此求得每一部門的產品總量與它生產這個總量所需其他部門的產品量的比例(稱“技術係數”),從而確定上述方程組中的有關參數值。
運輸問題,一類具有特殊結構的線性規劃問題。由於運輸問題約束方程組的係數矩陣是完全么模的,即所有的子行列式為0或±1,存在著比單純形法更簡單的特殊解法。問題類型 現已發現的運輸型問題有以下6類:一般運輸問題,又稱希契科克運輸問題...
如果要解係數矩陣相同、右端向量不同的 N 個方程組,在設計程式的時候,沒有必要 ”解 N次方程組 “,我們完全可以在程式中,將所有的右端向量以矩陣的數據結構(類似於二維數組)來表示, 在係數矩陣作行變換的時候, 矩陣里的每...
遺憾的是,由於每消去一個非零元素的同時,常會將之前為零的元素變成非零的,因此該方法所需要的運算元是無窮多次。儘管經過有限次數的運算之後,矩陣的非對角元素仍不可能完全為零,但矩陣最終將收斂到對角型。因而,雅可比方法需要反覆...
預處理技術分為兩類,一類是面向特殊問題構造特殊的預處理子,這需要對連續問題、離散化細節、係數矩陣的性質了解很多,因此不容易做到,不一定可行,而且特殊的預處理只能用於範圍很窄的問題。另一類是普適性儘可能廣的純代數預處理技術...
差分方程的動態模型實現了直接消耗係數矩陣和投資係數矩陣的動態化。不僅可以根據經濟問題需要選取時間區間,而且可以考慮投資的時滯等問題。隨後原聯邦德國學者彼得·卡爾門巴克(Peter Kalmbach)和奧地利學者亨茲·D·庫爾茨(Heinz D,Kurz)...