為貫徹落實《河南省推進國家大數據綜合試驗區建設實施方案》要求，推動我市大數據發展和套用，制定本工作方案。
基本介紹
- 中文名：安陽市推進大數據發展工作方案
- 頒布時間：2018年2月2日
- 實施時間：2018年2月2日
- 發布單位：安陽市人民政府
全文,解讀,
全文
一、總體要求
(一)基本思路。
全面貫徹黨的十九大精神，堅持創新、協調、綠色、開放、共享發展理念，推動大數據技術產業創新發展，促進實體經濟和數字經濟融合發展，加快網際網路、大數據、人工智慧同實體經濟深度融合。建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。強化民生服務，彌補民生短板，推進教育、就業、社保、醫藥衛生、住房、交通等領域大數據普及套用。培育壯大發展新動能，加快形成廣泛合作、優勢互補、多元參與、充分競爭的發展新格局。
(二)主要原則。
需求牽引，示範。圍繞民生服務、產業發展、政府治理等領域最緊迫需求，以大數據示範套用為突破口，推動數據資源匯聚和共享開放，破解制約大數據創新發展的突出矛盾和問題，探索大數據發展的有效途徑，實現“套用、數據、產業”三位一體協同發展，推動形成以大數據套用為基本業態的產業發展模式。
政府主導，企業主體。政府重點加強規劃引導，加快政務數據共享開放，構建大數據產業發展生態，激發市場主體活力。鼓勵和支持社會力量參與政務大數據基礎設施建設，開展政務大數據創新套用，匯聚商務數據和社會數據資源，圍繞市場需求開展數據挖掘和創新套用，促進大數據專業化、市場化發展。
擴大開放，合作共贏。以政務數據開放促進數據要素流通，以數據流技術流、物質流、資金流、人才流。以更加開放的姿態大力引進優勢企業，鼓勵各級政府部門與企業合作開展大數據創新套用，形成政府、企業、社會多方共贏的發展局面。
科學規劃，有序建設。著力建設數據匯聚節點，積極開展大數據創新套用，依託城鄉一體化示範區、產業集聚區布局建設大數據產業園，加快推動大數據產業集聚發展。
(三)發展目標。
2018年，大數據平台建設、政務數據開放共享取得積極進展，大數據在重點領域套用取得明顯成效，產業集聚發展態勢初步形成。打造一批具有自主智慧財產權的大數據技術和產品，建成有較強輻射帶動力的大數據創新創業基地。
2020年，基本建立有利於大數據發展的體制機制，大數據在各行業的深度套用全面展開，政府科學決策和社會精準治理能力顯著增強，大數據促進政務服務模式創新、製造業轉型升級、服務業提質增效等位居全省前列。
二、重點任務
(一)推進大數據制度創新。
加快大數據發展管理體制改革，統籌電子政務服務平台建設，加強政務數據資源管理，建立完善大數據制度體系，推廣電子政務數據資源管理經驗，保障大數據建設順利推進。
1.統籌電子政務服務平台建設。加快建設市政務公共雲平台，承載基於網際網路的政務信息系統和面向公眾服務民生的網上政務服務平台。依託市電子政務外網，建設市政務專有雲平台，承載政府部門不需在電子政務區域網路上部署的業務套用。建設市政務大數據平台，匯聚政務數據資源，開展數據治理，推動政務非涉密數據共享交換。
2.加強數據資源管理。明確政務數據資源管理的責任部門和歸口管理部門，開展政務數據資源普查登記，摸清政務數據底數。編制政務信息資源目錄，制定政務信息資源共享管理辦法，制定數據採集、治理、分類、質量、共享、開放、安全等標準規範。
3.建立完善制度體系。推進大數據發展管理體制改革，健全組織機構，建立大數據資源統籌管理和調度運行機制。建立公共數據資產登記制度，探索建立數據資源審計和安全監督制度。加快制定電子政務服務平台相關管理辦法，圍繞數據權益保護、數據流通、個人隱私保護等重點內容開展地方立法研究探索。
(二)推進數據資源共享開放。
加快推動政務數據開放共享，制定政務公共數據開放共享清單，建設政務數據共享交換平台，加快完善政務資料庫，提升政務數據開放能力，為重大工程實施和數據資源利用提供保障。
1.制定政務數據共享和開放清單。全面梳理市、縣兩級政府部門和事業單位等公共機構數據資源，明晰數據管理及共享的義務和權利，明確共享的範圍邊界和使用方式，制定政務數據共享清單和開放清單。
2.完善基礎資料庫和主題資料庫。加快完善全市人口、法人單位、自然資源和空間地理、巨觀經濟等基礎資料庫，建設全市電子證照庫、權力事項庫、城市管理庫等主題資料庫及部門套用資料庫。建立跨部門數據採集、共享、校核機制和比對、清洗系統，提升政府數據的一致性和準確性。財政資金對市級統籌建設的人口、法人單位、自然資源和空間地理、巨觀經濟等基礎資料庫，以及相關主題資料庫建設給予必要支持。
3.建設政務非涉密數據共享交換平台。依託市政務大數據平台，建設市政務非涉密數據共享交換平台，推進各部門之間非涉密數據交換共享。加快推進電子政務套用系統遷移上雲，原則上使用市級財政資金的新建非涉密電子政務項目一律依託市政務公共雲和專有雲建設。大力推進人口、法人單位、自然資源和空間地理、巨觀經濟等基礎數據以及交通、城市管理、農業、林業、氣象、社會保障、民政、財政、稅收、海關、檢驗檢疫等數據資源跨部門、跨區域共享。
4.提升政務數據開放能力。依託基礎資料庫和主題資料庫，建設數據治理、開發、標籤、建模、搜尋、可視化等共性數據能力中心，為政務數據的高效開發利用提供支撐，實現數據資產化、服務化、價值化。梳理和分析政務業務流程和功能特點，建設用戶中心、統一支付中心、電子證照中心等共性業務能力中心，開展核心共享業務服務。開放共性數據能力中心和共性業務能力中心的數據接口，建設開放數據平台，對接市網上政務服務平台數據開放視窗，實現數據對外開放。
(三)推進大數據創新套用。
在政務、交通物流、益民服務、產業等領域開展大數據創新套用試點示範，推進大數據與各行業深度融合。
1.建設交通物流大數據創新套用示範區。
(1)統籌交通感知體系規劃建設。推動交通運輸、公安交管等部門視頻監控、地理信息等系統統籌規劃布局，實現感知系統數據資源共享。綜合運用物聯網、北斗導航等信息技術，加強交通運輸感知體系建設，提高基礎設施、運載工具、運行信息、貨運物流等要素資源的線上化率。
(2)開展智慧交通套用示範。建設城市交通數據融合中心，探索政企合作打通航空、鐵路、公路等相關數據，開展城市交通擁堵治理、公共運輸智慧型調度最佳化、公共運輸便民智慧服務、ETC(不停車電子收費系統)智慧服務等大數據套用，為最佳化交通設施規劃建設、安全運行、運輸管理、“網際網路+”運輸服務新業態監管等提供支撐。鼓勵企業整合鐵路、航空、公路、城市交通等客運資源，利用交通大數據開展出行信息、交通誘導等出行服務。
(3)大力發展專業化物流經營平台。支持以企業為主體，建設多式聯運綜合物流信息和交易平台，加強與各類運輸信息平台、物流商務信息平台、相關政務信息平台對接，構建共享、高效、標準、安全的物流網路生態圈，為物流行業企業、供應鏈相關企業、物流從業人員以及行業管理部門提供各類物流信息服務。有序建設綜合運輸信息、物流資源交易、大宗商品交易服務等專業化經營平台，促進專業化經營平台互動共享。開展物流“平台+”試點，推行貨運“電子運單”，推進智慧物流園區建設。
2.加快推進農業糧食大數據創新套用。
(1)推進農業精準生產。建立大田種植全程智慧型監測分析系統，實現農田小氣候、作物長勢、土壤墒情等環境參數遠程感知、有害生物遠程識別、智慧型節水灌溉、測土配方施肥等精準化作業，提高病蟲害、水旱災情等實時監測預警能力。加強農機作業遠程監控和統籌調度，提高對農作物種植面積、生產進度、農產品產量的關聯監測能力。
(2)開展農業大數據套用。圍繞糧食結構調整，實施單品種全產業鏈大數據示範工程，選擇條件較好的千畝方、萬畝方，重點在優質專用小麥、花生等領域開展試點，開展種植、倉儲、加工、流通、銷售等全過程數據分析，為政府決策、企業經營提供服務。建設智慧型化養殖基地，加快實現飼料精準投放、遠程疫病診斷、廢棄物自動回收。開展信息進村入戶試點，建設農業信息服務雲平台，提供農技推廣、農產品質量安全監管、動植物疫病防控等信息服務。
(3)開展農產品質量追溯大數據套用。以現代農業示範區、農業企業為載體，推進政企合作，在畜禽、糧食、乳品等領域，強化生產、收購、貯藏、加工、運輸等環節的追溯管理，實現追溯信息可查詢、來源可追溯、去向可跟蹤、責任可追究。
(4)推進食品安全大數據套用。整合市、縣、鄉食品安全監管數據，打通食品藥品監管、農業、畜牧、糧食、工商、質監、衛生等部門及企業數據，開展數據綜合性分析，實現系統性、區域性食品安全事件及時預防預警。
(5)推進大數據精準扶貧。結合扶貧開發建檔立卡工作，建立扶貧資料庫，推進公安、工商、稅務、計生、民政、殘疾人、社會保障、房管、土地、移民、金融、信用等數據與扶貧資料庫對接，強化數據動態管理，推進貧困人口識別量化、可視化，精準研判致貧原因，智慧型匹配對接貧困人口實際需求與扶貧資源，實現精準化扶貧開發。
3.加快推進政務大數據創新套用示範。
(1)開展“網際網路+政務服務”。梳理規範公共服務事項，簡化最佳化辦事流程，推進政務實體大廳、網上大廳、移動終端等多渠道相結合，實行線上線下一體化管理新模式，推動公共服務業務下沉延伸，實現民眾就近辦理、同城辦理和全流程監督。鼓勵社會力量參與網上政務服務平台建設和運營，支持企業、公眾和社會機構基於網上政務服務平台開發多樣化、創新性的便民服務套用。
(2)信用信息大數據套用。建設全市統一的信用信息基礎資料庫，加強與省信用信息平台、省企業信用信息公示系統的數據交換共享，匯聚網際網路、電子商務、金融、通信等信用數據，實現各級政府、各類信用主體基礎信用信息全覆蓋，提供全面、快捷、高效的信用信息服務，為政府行政執法和風險防範提供支撐，為社會提供全面、快捷、高效的信用信息服務。
(3)巨觀經濟大數據套用。依託巨觀經濟資料庫，加強對產業發展、交通物流、電力能源、財政稅收、土地資源、不動產等巨觀經濟運行數據的採集和匯聚，加強與統計數據平台、產業集聚區信息服務平台、工業經濟運行監測預測平台、公共信用信息平台、投資項目線上審批平台、公共資源交易平台、價格監測預警系統等的對接與數據共享，建設經濟大數據分析處理平台，打造我市“巨觀經濟雲圖”，構建基於大數據的巨觀經濟綜合評估體系，為經濟監測預警、區域經濟畫像、優勢產業分析、結構特徵及發展趨勢分析等提供服務，提高巨觀經濟決策科學性。
(4)財政稅收大數據套用。建設財政經濟大數據融合中心，整合歸集全市財政系統數據，融合稅務、金融等多部門數據，實現跨部門、跨層級財稅經濟數據的互通共享。加強同行政執法與刑事司法銜接信息共享平台、公共信用信息平台等對接，開展財政經濟、綜合治稅大數據創新套用，對相關數據深入挖掘分析，進行財稅風險評估，為稅務稽查、涉稅司法案件查處、納稅信用等級評定、財稅政策制定、財政資金安排、資金流向監控及績效分析等提供支撐。加快完善全市統一支付平台功能，實現公民、法人非稅繳費便利化。
(5)公共安全大數據套用。匯聚全市公安系統數據資源，建設公安資料庫，對接交通運輸、民政、人力資源社會保障等部門相關數據資源，加強公共安全形勢研判，為預防預警、反恐維穩與應急處突等政府決策提供技術支撐。大力推進人體生物特徵識別、視頻智慧型目標識別、雷射掃描識別等技術在社會治安管理方面的套用推廣。建設市、縣、鄉綜治視聯網，加快推進公安、綜治等部門和企事業單位相關視頻監控系統互聯，建設“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監控聯網系統，提高社會綜合治理水平。
(6)綠色環保大數據套用。推進環境保護大數據平台與物聯網建設，開展衛星遙感與飛行器遙測等技術套用，對水、大氣、土壤等環境要素進行全方位線上監測與分析。整合市、縣兩級環境質量、監察執法、碳減排等多源環保數據，結合氣象、農業、交通、人口等數據開展污染成因與時空分布分析，實現環境保護與治理精準化。
(7)綜合性城市管理大數據套用。推進數位化城市管理系統平台建設，縣(市)以上基本建成數位化城市管理系統。實行數位化城市管理高位監督，建設綜合性城市管理資料庫，探索智慧城市建設路徑，實現城市管理信息主動及時採集、問題解決快速精準到位、監督管理運轉高效有力。
4.積極推進益民服務大數據創新套用。
(1)社會保障大數據套用。完善社會保障卡持卡人員基礎信息庫，匯聚養老、醫療、工傷、失業、生育等社會保障數據，對接社會救濟、社會福利、社會優撫以及住房、車管、治稅等領域數據，促進跨部門、跨機構、跨層級業務融合和信息共享，開展社保審計、社保便民等大數據套用。加快推行社會保障、就醫、交通出行、銀行借記支付、身份證明等領域“多卡合一、一卡通用”。
(2)健康醫療大數據套用。加快建設和完善以居民電子健康檔案、電子病歷、電子處方等為核心的醫療資料庫。推進醫療、醫藥、醫保、健康等各相關領域數據對接融合，依託現有資源建設臨床醫學數據示範中心。建設智慧醫院，積極發展“網際網路+健康醫療”服務，推廣網際網路健康諮詢、網上預約分診、移動支付和檢查檢驗結果查詢、隨訪跟蹤等套用。
(3)養老服務大數據套用。整合民政系統數據資源，匯聚老年人口、養老機構、老年人健康能力評估、養老服務從業人員等數據，完善養老資料庫。打造10分鐘智慧養老服務圈，提升社區養老智慧型化服務水平。
(4)智慧旅遊大數據套用。推動市內景點、旅行社、餐飲住宿等相關數據共享開放，對接網際網路旅遊平台，建設旅遊資料庫，開展旅遊資源最佳化配置大數據套用，實現對重點景區遊客流量的監控、預警和及時分流疏導。布局建設一批智慧旅遊景區，為旅遊者提供更好的導航、導遊、導覽、導購服務。
(5)新型教育大數據套用。推進教育管理和教育資源公共服務平台深度融合，推動全要素、全流程、全周期的教、學、考、評和教育管理數據的伴隨式收集，構建動態化教育資料庫。匯聚整合各類優質資源，積極推行線上和線下結合的混合式教學模式，滿足學習者網路化、數位化、個性化、終身化學習需求。建設基於大數據的教學分析與教育質量監管系統，開展精準化的學習診斷、分析和績效評估。
(6)融合媒體大數據套用。整合內容生產、內容播映、用戶服務、新媒體傳播等數據資源，積極推動利用大數據技術開展對用戶的精確畫像和傳播效果的反饋評價，推動廣播影視內容的精細化生產、精準化傳播。
5.大力推動產業大數據創新套用。
(1)製造業大數據套用。加快工業網際網路基礎設施建設，推動工業網際網路與企業套用系統連線和集成，推動企業間數據資源流動、匯聚和共享。打造工業雲平台體系。鼓勵行業企業、行業協會搭建細分專業的行業雲平台，面向行業企業提供眾包設計、產品研發、製造資源、製造能力、工業電子商務、工業大數據等服務。開展試點示範。支持企業與國內主要工業雲平台及智慧型製造服務提供商深入合作，建設一批智慧型工廠、智慧型車間，推動生產設備、生產系統智慧型化改造升級。在裝備製造、電子信息等行業，支持企業發展遠程維護、質量診斷等線上增值服務，實現基於大數據的產品設計最佳化和故障預測；在冶金、化工等行業，支持企業對生產線數據資源進行採集和分析，實現基於大數據的生產工藝和流程最佳化；在建材、輕紡等行業，支持企業運用電子商務、客戶體驗中心等，發展按需製造、個性化定製等新型製造模式。
(3)能源大數據套用。依託國網安陽供電公司、安陽華潤燃氣公司建立能源行業資料庫，推動相關市場主體能源數據集聚，開展能源大數據挖掘分析，提升能源統計、分析、預測等業務的時效性和準確度，指導監督能源消費總量控制，探索建立基於大數據精確需求導向的能源規劃新模式，促進多能協同綜合規劃，提升重大能源基礎設施規劃的科學決策水平。建設能源大數據套用中心，通過能源大數據深度挖掘，開展能源資源評估、資源利用、安全運行、供需預測、碳排放交易、新能源選址最佳化等專業服務，為能源企業精準化調度生產、精細化設備管理提供支撐，提高能源行業經濟效益和安全生產水平。積極開展用能大數據信息服務，實現遠程、友好、互動的智慧型用能控制。
(4)通信行業大數據套用。依託各基礎電信企業，建立信息通信業資料庫，匯聚信息通信行業數據資源，開展大數據挖掘、分析，提升寬頻網路速率統計、信息安全輿情監測、人流信息監測預警等的時效性和準確度，對接公安、旅遊、社會保障、養老、教育等領域數據，為網路信息安全、益民服務、政府決策提供基礎數據支撐。
(四)推進大數據產業集聚發展。
建立健全大數據創新創業支撐體系，加快推進大數據創新平台建設，培育引進一批創新型企業，完善大數據產業鏈，促進大數據新模式、新業態發展，培育高端智慧型、新興繁榮的大數據產業生態。
1.加快推進創新支撐體系建設。在大數據關鍵領域布局建設一批企業技術中心、工程(重點)實驗室、工程(技術)研究中心、產業技術研究院等創新平台。對大數據領域新認定的國家級工程（技術）研究中心、工程（重點）實驗室、企業技術中心，給予一次性500萬元補助；對評估為優秀的國家級創新平台載體，給予一次性200萬元獎勵。鼓勵依託企業組建大數據產業聯盟，共享大數據關鍵技術、解決方案、創新資源。積極引進國內外行業領先的骨幹企業、研究機構、高校等在我市布局大數據研發機構。支持建設大數據研發設計、認證認可、檢驗檢測等公共服務平台。
2.建設大數據產業集聚發展平台。加快推進區大數據示範園區建設，加快引進一批大數據領域領先的科研機構和企業，實施一批標誌性項目，推動產業集聚發展。建設一批適應大數據創新創業的新型孵化平台、雙創基地，完善政策諮詢、財務稅務、法律顧問、金融支持、智慧財產權等全方位專業服務體系。舉辦網際網路創新創業大賽和大數據創新創業大賽，集聚大數據人才，推動大賽成果落地，營造大數據創新創業氛圍。支持行業優勢企業在中心城區、城鄉一體化示範區、產業集聚區、服務業“兩區”等投資建設大數據產業園，所在地政府可對企業投資園區建設、入駐園區企業辦公場地和寬頻租賃等方面的投入給予適當補貼。
(五)探索推動大數據要素流通。
健全數據交易流通的市場化機制，創製交易標準，完善數據交易服務體系，規範交易行為，開展規模化數據交易服務。
1.制定關鍵共性標準。研究制定數據採集及分級分類、政務數據共享、數據交換、政府及公共數據開放、統計等標準，促進大數據交易和流通。重點制定實施政務數據開放共享領域的標準，解決政府內部數據共享、政府數據對外開放、政府和企業數據交換等問題。
2.培育數據交易市場。鼓勵社會力量創建數據資源服務公司，收集、加工大數據資源，開發數據產品，提供數據服務。加強市場引導，建設全市大數據交易中心，制定數據交易流程、交易標準和安全規則，開展面向套用的數據交易試點。鼓勵產業鏈各環節市場主體進行數據交換和交易，實現數據價值最大化。支持網際網路企業與投融資平台、大數據企業、有關金融機構合作建立全市大數據交易中心，為中小企業提供服務。
(六)推進數據中心整合利用。
統籌布局，整合資源，集約建設綠色大型數據中心，促進信息系統互聯互通，實現大數據資源互動匯聚。
1.統籌全市政務大數據平檯布局。充分利用大型數據中心資源，建設市級統一政務大數據平台，各部門現有數據中心業務逐步向市級統一政務大數據平台遷移。鼓勵縣（市、區）依託市級統一政務大數據平台部署建設政務雲和大數據平台。創新電子政務建設運營模式，逐步實現業務套用與建設管理分離，鼓勵政府與企業、社會機構開展合作，通過政府採購、服務外包、社會眾包等多種方式，在確保全全的前提下依託專業企業建設政務數據中心。引導大數據產業發展基金、戰略新興產業投資基金、“網際網路+”產業發展基金等，對企業投資建設的綠色數據中心試點、無線區域網路、雲服務平台等大數據套用基礎設施給予支持。
2.開展綠色數據中心試點。推廣綠色智慧型伺服器、能源管理信息化系統、餘熱利用、水循環利用、分散式供能等節能環保產品和技術，鼓勵企業數據中心在市內大型數據中心部署，提升集約化、綠色化、標準化建設水平。
(七)推進大數據交流合作。
建立和完善大數據交流合作平台，吸引大數據套用研發和運營創業團隊、研究機構、產業組織、高層次人才等來安發展。
1. 深化與國內外網際網路企業的戰略合作。加強國內外科研與技術交流，開展大數據關鍵技術、產品研發合作。鼓勵企業積極參與大數據產業鏈分工，爭取承擔國家和省信息採集與處理任務。
2.加快人才隊伍建設。鼓勵高校、人力資源服務機構和企業重點培養跨界複合型、套用創新型大數據專業人才，完善大數據技術、管理和服務人才培養體系。加強政府工作人員培訓，打造一支素質優良的大數據專業隊伍，增強運用大數據能力。鼓勵大數據產業發展基金、“網際網路+”產業發展基金等政府引導基金對由大數據高層次人才創辦的企業給予傾斜支持。對大數據企業、科研機構引進的高管人員和核心技術人才，給予住房、落戶、醫療、社保、子女入學、配偶就業等方面的優惠政策。
(八)推進信息基礎設施建設。
深入推進“寬頻中原”建設，實施信息基礎設施投資倍增計畫，加快無線區域網路建設，建設高效泛在的信息網路系統。加強城市通信基礎設施專項規劃，在城鄉規劃、土地利用總體規劃等規劃以及機場、鐵路、高速公路等重大項目中，同步安排通信光纜、基站等寬頻網路設施。
1.打造高頻寬智慧型化光纖寬頻網路。實施城市基礎網路完善、寬頻鄉村等工程，大幅度提高城鄉寬頻網路訪問速率，大幅度提高城鄉寬頻接入能力，推進“全光網河南”全面升級，落實電信普遍服務補償機制，加快農村及偏遠地區光纖寬頻網路建設，縮小城鄉“數字鴻溝”。城鎮地區提供1000兆以上接入服務，城市家庭用戶頻寬實現100兆以上靈活選擇；所有行政村實現光纖通達，提供100兆以上接入服務，農村家庭用戶頻寬實現50兆以上靈活選擇。發揮中央和省財政資金引導作用，運用寬頻網路基礎設施建設資金等，支持全市光纖到戶改造、終端補貼和農村及偏遠地區寬頻網路建設運行維護。
2.建設先進泛在的精品無線寬頻網。統籌推進城市和農村地區無線寬頻網路協調發展，實施精品無線寬頻網路覆蓋工程，實現多制式第四代移動通信技術網路全面覆蓋城鄉。加快建設覆蓋全市的窄帶物聯網，積極爭取第五代移動通信技術商用試點，加快第五代移動通信技術網路部署和商用進程。加大公共場所無線區域網路建設力度，鼓勵通過多種建設模式擴大城鎮熱點公共區域、高流量業務區無線區域網路覆蓋面，推動城市主城區熱點公共區域免費無線區域網路全覆蓋。支持通過政府購買服務的方式進行無線區域網路建設、運行、維護和第三方檢測評估服務，加快實現城市主城區熱點公共區域無線區域網路全覆蓋並免費開放。
3.提升廣電網路承載能力。加快有線電視網路寬頻化、雙向化、智慧型化改造，全面提升有線電視網路的技術水平和業務支撐能力，推動有線電視網路“三網”融合業務創新，構建天地一體、互聯互通、寬頻互動、智慧型協同、可管可控的廣電融合傳輸覆蓋網，提升廣播電視海量視頻內容和融合媒體創新業務的承載能力。
4.加強信息安全支撐條件建設。加強網路和信息安全基礎條件建設，建設網路攻防實驗室、資料庫系統和備份處理系統、密鑰管理系統等。強化電子認證服務，規範數字證書管理，加強網路信任體系建設，建設電子認證註冊審核系統。明確數據採集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節保障網路安全的範圍邊界、責任主體和具體要求，建設完善重要數據資源和信息系統的安全保密防護體系。嚴格落實雲計算服務安全國家標準，建立健全安全審查制度，加強重要信息技術產品和服務安全審查。建立網路安全技術服務協同推進機制，嚴格安全服務審核和資質管理，落實信息安全等級保護、涉密信息系統分級保護和信息安全風險評估制度，支持建立第三方信息安全服務機制，提升安全服務保障能力。
三、保障措施
(一)加強組織領導。
強化組織領導，成立安陽市大數據發展工作領導小組，領導小組下設辦公室，辦公室設在市發展改革委，統籌協調解決重大問題。成立安陽市大數據資源管理局，全面負責全市大數據發展工作，推動各項任務落到實處。
(二)強化責任落實。
各縣（市、區）、各部門制定工作方案，研究出台推進舉措，建立工作機制，加強協調聯動和指導服務，確保各項任務落到實處。建立考核評估及獎懲機制，將工作任務完成情況納入政府年度目標績效考核範圍，列為重點督查事項。建立信息上報制度，各項任務牽頭單位要定期向市大數據發展工作領導小組辦公室和市大數據資源管理局報送重點任務完成情況，對推進不力、工作進展緩慢的將進行問責。
（三）增強安全監管。
完善信息安全保護制度，強化安全管理和數據隱私保護，建立健全信息安全防護體系，加強要害信息系統和信息基礎設施安全保障，推動相關安全技術發展，增強大數據產業發展安全服務支撐能力。
（四）加強政策支持。
圍繞數據資源整合、開展大數據創新套用、引進培育企業、加快大數據產業園區建設、提升科技創新能力、加強人才隊伍建設等，出台具體支持政策。統籌全市信息化建設專項資金，積極籌建我市“網際網路+”發展基金，集中支持我市大數據重大項目建設。加大財政資金支持力度，市人才引進、重大科技專項、產業發展等財政專項資金等向大數據產業創新發展領域傾斜。鼓勵政府與企業合作，採用政府和社會資本合作等模式加快推進重大項目實施。研究出台政府採購大數據、雲計算服務管理辦法，加大政府採購力度。
(五)營造良好環境。
各縣（市、區）、各部門要加強對大數據相關政策措施的研究，積極開展大數據創新政策試點，破除行業準入、數據開放、市場監管等方面政策障礙，制定實施適應大數據特點的政策措施，抓好落實。加大對大數據發展理念、發展成果、大數據創新型企業和領軍人才的宣傳力度，及時跟蹤收集大數據發展的典型案例，總結經驗並及時推廣。建立容錯機制，為保障各項試驗任務順利落實創造良好條件。
解讀
一、起草背景
為貫徹落實國務院《促進大數據發展行動綱要》（國發〔2015〕50號）和《河南省推進國家大數據綜合試驗區建設實施方案》(豫政〔2017〕11號)，促進我市大數據發展和套用，推動實體經濟和數字經濟融合發展。根據市領導批示，結合我市發展實際，起草了《安陽市推進大數據發展工作方案》(代擬稿)（以下簡稱《工作方案》）。
二、起草過程
我委高度重視《工作方案》起草工作。安排專人，深入調查研究，廣泛聽取意見建議，依據《河南省推進國家大數據綜合試驗區建設實施方案》(豫政〔2017〕11號)檔案精神和我市發展實際，形成了《工作方案》徵求意見稿，並下發到各縣（市、區）政府和市直有關部門等40餘個單位，充分徵求意見、修改完善，確保《工作方案》既符合國家省檔案要求，又切合我市發展實際。《工作方案》已經市政府法制辦審核。
三、主要內容
《工作方案》主要包括總體要求、重點任務、保障措施三個部分。
（一）總體要求
包括基本思路、主要原則、發展目標三部分。
1、基本思路
全面貫徹黨的十九大精神，深入貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想和國家大數據戰略。堅持創新、協調、綠色、開放、共享發展理念，推動大數據技術產業創新發展。推動實體經濟和數字經濟融合發展，加快網際網路、大數據、人工智慧同實體經濟深度融合。建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。
2、主要原則
需求牽引，示範引領；政府主導，企業主體；擴大開放，合作共贏；加強監管，保障安全。
3、發展目標
到2018年，大數據平台建設、政務數據開放共享取得積極進展，大數據在重點領域套用取得明顯成效，產業集聚發展態勢初步形成。形成一批具有自主智慧財產權的大數據技術和產品，建成有較強輻射帶動力的大數據創新創業基地。
到2020年，基本建立有利於大數據發展的體制機制，大數據在各行業的深度套用全面展開，政府科學決策和社會精準治理能力顯著增強，大數據促進政務服務模式創新、製造業轉型升級、服務業提質增效等位居全省前列。
（二）重點任務
1、推進大數據制度創新。加快大數據發展管理體制改革，統籌電子政務服務平台建設，加強政務數據資源管理，建立完善大數據制度體系，推廣電子政務數據資源管理經驗，保障大數據建設順利推進。
2、推進數據資源共享開放。加快推動政務數據開放共享，制定政務公共數據開放共享清單，建設政務數據共享交換平台，加快完善政務資料庫，提升政務數據開放能力，為重大工程實施和數據資源利用提供保障。
3、推進大數據創新套用。在政務、交通物流、益民服務、產業等領域開展大數據創新套用試點示範，推進大數據與各行業深度融合。
4、推進大數據產業集聚發展。建立健全大數據創新創業支撐體系，加快推進大數據創新平台建設，培育引進一批創新型企業，完善大數據產業鏈，促進大數據新模式、新業態發展，培育高端智慧型、新興繁榮的大數據產業生態。
5、探索推動大數據要素流通。健全數據交易流通的市場化機制，創製交易標準，完善數據交易服務體系，規範交易行為，開展規模化數據交易服務。
6、推進數據中心整合利用。統籌布局，整合資源，集約建設綠色大型數據中心，促進信息系統互聯互通，實現大數據資源互動匯聚。
7、推進大數據交流合作。建立和完善大數據交流合作平台，吸引大數據套用研發和運營創業團隊、研究機構、產業組織、高層次人才等來安發展。
8、推進信息基礎設施建設。深入推進“寬頻中原”建設，實施信息基礎設施投資倍增計畫，加快無線區域網路建設，建設高效泛在的信息網路系統。
（三）保障措施
一是加強組織領導。建立由市發展改革委、工業和信息化委、市委網信辦、市信息中心等有關部門共同參與的市促進大數據發展部門協調聯動推進機制。
二是強化責任落實。研究出台推進舉措，建立工作機制，加強協調聯動和指導服務，確保各項任務落到實處。
三是加強政策支持。統籌全市信息化建設專項資金，積極籌建我市“網際網路+”發展基金，集中支持我市大數據重大項目建設。
四是營造良好環境。積極開展大數據創新政策試點，破除行業準入、數據開放、市場監管等方面政策障礙，制定實施適應大數據特點的政策措施，抓好落實。
