套用回歸分析(中國人民大學出版社出版書籍)

內容簡介

回歸分析是統計學中的一個重要分支，在自然科學領域和社會科學領域有著十分廣泛的套用。但目前社會上還沒有一本適合財經類統計專業本科生的回歸分析教材。本書在不失嚴謹的前提下，明顯不同於純數學類教材，突出案例的套用和統計思想的滲透，全面系統地介紹了回歸分析的理論和方法，強調實踐性和套用性。本書的最大特色是每章後結合案例給出了利用SPSS軟體實現計算的操作過程，讀者可通過閱讀這個操作過程完全掌握SPSS軟體的套用。

圖書目錄

第1章　回歸分析概述

1.1變數間的統計關係

1.2回歸方程與回歸名稱的由來

1.3回歸分析的主要內容及其一般模型

1.4建立實際問題回歸模型的過程

1.5回歸分析套用與發展述評思考與練習

第2章　一元線性回歸

2.1一元線性回歸模型

2.2參數β0，β1的估計

2.3最小二乘估計的性質

2.4回歸方程的顯著性檢驗

2.5殘差分析

2.6回歸係數的區間估計

2.7預測和控制

2.8本章小結與評註思考與練習

第3章　多元線性回歸

3.1多元線性回歸模型

3.2回歸參數的估計

3.3參數估計量的性質

3.4回歸方程的顯著性檢驗

3.5中心化和標準化

3.6相關陣與偏相關係數

3.7本章小結與評註思考與練習

第4章　違背基本假設的情況

4.1異方差性產生的背景和原因

4.2一元加權最小二乘估計

4.3多元加權最小二乘估計

4.4自相關性問題及其處理

4.5異常值與強影響點

4.6本章小結與評註思考與練習

第5章　自變數選擇與逐步回歸

5.1自變數選擇對估計和預測的影響

5.2所有子集回歸

5.3逐步回歸

5.4本章小結與評註思考與練習

第6章　多重共線性的情形及其處理

6.1多重共線性產生的背景和原因

6.2多重共線性對回歸模型的影響

6.3多重共線性的診斷

6.4消除多重共線性的方法

6.5本章小結與評註思考與練習

第7章　嶺回歸

7.1嶺回歸估計的定義

7.2嶺回歸估計的性質

7.3嶺跡分析

7.4嶺參數k的選擇

7.5用嶺回歸選擇變數

7.6本章小結與評註思考與練習

第8章　非線性回歸

8.1可化為線性回歸的曲線回歸

8.2多項式回歸8.3非線性模型

8.4本章小結與評註思考與練習

第9章　含定性變數的回歸模型

9.1自變數中含有定性變數的回歸模型

9.2自變數中含有定性變數的回歸模型的套用

9.3因變數是定性變數的回歸模型

套用回歸分析(中國人民大學出版社出版書籍)

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