套用回歸分析（第5版）

內容簡介

全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內容和建模過程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細介紹了一元和多元線性回歸的參數估計、顯著性檢驗及其套用；第4章對違背回歸模型基本假設的異方差、自相關和異常值等問題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOX-COX變換；第5章介紹了回歸變數選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產生背景、診斷方法、處理方法等方面結合實際經濟問題加以討論；第7章介紹的嶺回歸估計是解決共線性問題的一種非常實用的方法；第8章介紹了主成分回歸與偏最小二乘；第9章介紹了可化為線性回歸的曲線回歸、多項式回歸，以及不能線性化的非線性回歸模型的計算；第10章分別介紹了自變數中含定性變數和因變數是定性變數的回歸問題，以及因變數是多類別和有序變數的回歸問題。

第5版繼續保持了理論與實踐相結合的特色，更新了一批更具有現實意義的實例。在統計方法的計算實施方面，第4版是以SPSS軟體為主，以SAS軟體為輔，第5版改為以SPSS軟體為主，以R軟體為輔。尤其是軟體中的幾個重要統計量的計算方法，第5版也做了更詳細的講述。

圖書目錄

第1章回歸分析概述

11變數間的統計關係

12回歸方程與回歸名稱的由來

13回歸分析的主要內容及其一般模型

14建立實際問題回歸模型的過程

15回歸分析套用與發展述評

思考與練習

第2章一元線性回歸

21一元線性回歸模型

22參數β0，β1的估計

23最小二乘估計的性質

24回歸方程的顯著性檢驗

25殘差分析

26回歸係數的區間估計

27預測和控制

28本章小結與評註

思考與練習

第3章多元線性回歸

31多元線性回歸模型

32回歸參數的估計

33參數估計量的性質

34回歸方程的顯著性檢驗

35中心化和標準化

36相關陣與偏相關係數

37本章小結與評註

思考與練習

第4章違背基本假設的情況

41異方差性產生的背景和原因

42一元加權最小二乘估計

43多元加權最小二乘估計

44自相關性問題及其處理

45BOXCOX變換

46異常值與強影響點

47本章小結與評註

思考與練習

第5章自變數選擇與逐步回歸

51自變數選擇對估計和預測的影響52所有子集回歸

53逐步回歸

54本章小結與評註

思考與練習

第6章多重共線性的情形及其處理

61多重共線性產生的背景和原因

套用回歸分析（第5版）

基本介紹

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