SAS套用統計分析(第5版)

SAS套用統計分析(第5版)

《SAS套用統計分析(第5版)》是2019年12月人民郵電出版社出版的圖書,作者是[美]羅納德·科迪、傑弗里·史密斯。

基本介紹

  • 中文名:SAS套用統計分析(第5版)
  • 作者:[美]羅納德·科迪、傑弗里·史密斯
  • 出版社:人民郵電出版社
  • 出版時間:2019年12月
  • 頁數:556 頁
  • 定價:88 元
  • 開本:16 開
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787115252784
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

隨著計算機套用的發展,在統計學領域,先後出現了數百種各具特色的統計軟體,其中SAS(Statistics Analysis System)是目前國際上最有影響的一種軟體,功能非常強大,廣泛套用於經濟管理、商業金融、醫學、教育、心理、生物、地理等各個領域,具有重要的套用價值。據報導,全世界500強企業有百分之八十在使用SAS,它已被譽為統計分析的標準軟體。
《SAS套用統計分析(第5版)》以幫助讀者實現SAS入門和學會套用SAS軟體解決實際問題為目的,邏輯結構清晰,內容系統完整,表述簡單明了,用豐富的實例說明了運用SAS軟體進行常見的統計分析的程式和步驟,以及對結果的解釋與報告。全書共分為20章,內容如下:第 1章介紹SAS基礎,第 2~10章是用SAS來實現常見的統計分析過程;第 11章描述了SAS運用於心理測量學分析的例子,第 12章介紹INPUT語句,第 13~16章講解如何用SAS來讀取和處理數據,第 17~18章介紹SAS函式,第 19~20章詳細描述了SAS程式的範例。
《SAS套用統計分析(第5版)》主要針對非計算機專業和非數理統計專業從事數據處理與分析的人員,力求說明統計方法在求解實際問題中的套用,為他們提供套用SAS軟體進行數據統計分析的指導。它適用於套用領域的研究人員、SAS程式的初學者,以及想進一步學習SAS程式的讀者。

圖書目錄

第 1章 SAS基礎 1
1. 簡介 1
2. 運行SAS:舉個例子 2
3. 擴展此程式 6
4. SAS過程 9
5. DATA步驟 12
6. SAS過程的句法 12
7. 注釋語句 14
8. 參考資料 17
練習題 18
第 2章 描述統計 23
1. 簡介 23
2. 描述統計 23
3. 描述統計(擴展) 28
4. 直方圖、分位數圖和機率圖 35
5. 分組數據的描述統計 38
6. 頻數分布 40
7. 條形圖 41
8. 數據散點圖 54
練習題 60
第3章 分析分類數據 65
1. 簡介 65
2. 問卷設計和分析 66
3. 給變數添加標籤 71
4. 為變數值添加標籤(輸出格式) 73
5. 重編碼數據 77
6. 使用輸出格式重編碼變數 80
7. 雙向列聯表 83
8. 生成多元表格的捷徑 86
9. 頻數表中的卡方檢驗 87
10. 多個表格卡方檢驗的程式 88
11. 用於頻數表中卡方檢驗的宏 89
12. 配對樣本的McNemar檢驗 90
13. Kappa統計量(一致性係數) 93
14. 優勢比 95
15. 相對風險 98
16. 卡方趨勢檢驗 101
17. 分層表和元分析中的Mantel-Haenszel卡方檢驗 103
18. “允許多選”的問題 105
練習題 109
第4章 處理日期數據和追蹤數據 118
1. 簡介 118
2. 處理日期變數 118
3. 處理兩位數的年份數值(Y2K問題) 124
4. 追蹤數據 125
5. 選擇每個患者的第 一次或最近一次來訪 129
6. 計算追蹤數據中觀測值之差 131
7. 計算每個被試第 一次和最近一次來訪的差異 134
8. 計算追蹤數據的頻數 136
9. 用PROC MEANS或PROC SUMMARY創建匯總數據集 137
10. 輸出其他統計量 147
練習題 149
第5章 相關和簡單回歸分析 153
1. 簡介 153
2. 相關 154
3. 相關係數的顯著性 156
4. 如何解釋相關係數 158
5. 偏相關 159
6. 線性回歸 160
7. 分解平方和 162
8. 生成散點圖和回歸線 163
9. 在回歸方程中加入二次項 167
10. 轉換數據 168
練習題 172
第6章 T檢驗和非參數比較 177
1. 簡介 177
2. T檢驗:兩個平均數間的差異檢驗 177
3. 被試的隨機分配 180
4. 兩組獨立樣本:自由分布T檢驗 183
5. 單側檢驗和雙側檢驗 187
6. 配對T檢驗(相關樣本) 187
練習題 190
第7章 方差分析 193
1. 簡介 193
3. 對比檢驗 202
4. 兩個自變數的方差分析 203
5. 解釋顯著的互動作用 208
6. 多因素設計 216
7. 非平衡設計:PROC GLM 216
練習題 223
第8章 重複測量設計 229
1. 簡介 229
2. 單因素實驗設計 230
3. 使用PROC ANOVA過程的REPEATED語句 236
4. 使用PROC MIXED過程計算混合(隨機效應)模型 238
5. 重複測量一個因素的雙因素實驗設計 240
6. 完全重複測量的雙因素實驗設計 250
7. 重複測量最後一個因素的三因素實驗設計 254
8. 重複測量兩個因素的三因素實驗設計 261
練習題 269
第9章 多元回歸 274
1. 簡介 274
2. 實驗設計回歸 275
3. 非實驗設計回歸 280
4. 逐步回歸和其他變數選擇的方法 282
5. 創建虛擬變數 290
7. Logistic回歸 292
8. 採用PROC LOGISTIC自動創建虛擬變數 304
練習題 306
第 10章 因子分析 311
1. 簡介 311
2. 因子分析的類型 311
3. 主成分分析 312
4. 斜交旋轉 320
5. 共同度 322
6. 如何反轉題目分數 324
練習題 325
第 11章 心理測量學 327
1. 簡介 327
2. 測驗計分 327
3. 擴展的測驗計分 330
4. 用PROC TABULATE美化表格 333
5. 一個完整的測驗計分和題目分析程式 336
6. 測驗信度 339
7. 評分者信度 340
練習題 341
第 12章 INPUT語句 344
1. 簡介 344
2. 列表輸入法:數據值用空格隔開 344
3. 讀取逗號隔開的數據 345
4. 在列表輸入中使用輸入格式 346
5. 欄位輸入法 347
6. 格式化輸入 348
7. 每個被試讀取多行數據 349
8. 改變順序和多次讀取欄位 350
9. 輸入格式列表 351
10. “保持此行”——@和@@ 352
11. 隱藏無效數據的錯誤信息 353
12. 讀取“不規則”數據 354
練習題 361
第 13章 外部檔案:讀寫原始檔案和系統檔案 368
1. 簡介 368
2. 程式自帶的數據 369
3. 從外部文本檔案(ASCII或EBCDIC)讀取數據 370
4. INFILE選項 372
5. 從多個檔案讀取數據(使用通配符) 376
6. 把ASCII或原始數據寫入外部檔案 377
7. 寫入CSV(逗號分隔變數)檔案 378
8. 創建SAS數據集 379
9. 讀取SAS數據集 380
10. 如何查看SAS數據集的內容 381
11. 帶有輸出格式的SAS數據集 383
12. 處理大型數據集 384
練習題 391
第 14章 數據集處理:建立數據子集,連線與合併,更新 395
1. 簡介 395
2. 建立數據子集 395
3. 合併相似數據 397
4. 合併不同數據 398
5. “查找表” 401
6. 更新數據集 404
練習題 405
第 15章 數組 409
1. 簡介 409
2. 更改變數的值 409
3. 將999轉換為數字缺失值 411
4. 將N/A轉換為字元缺失值 412
5. 將身高和體重從英制單位轉換為公制單位 413
6. 臨時數組 415
7. 使用臨時數組對測驗計分 416
8. 指定數組範圍 418
9. 臨時數組和數組範圍 419
10. 內隱腳標的數組 419
練習題 421
第 16章 用數組重組數據集 425
1. 簡介 425
2. 新建數據集:從單一觀測值到多個觀測值 425
3. 示例二:從單一觀測值到多個觀測值 428
4. 多維數組:從單一觀測值到多個觀測值 429
5. 新建數據集:從多個觀測值到單一觀測值 431
6. 多維數組:從多個觀測值到單一觀測值 433
練習題 434
第 17章 SAS函式綜述 437
第 一部分:非字元函式 437
1. 簡介 437
2. 算術和數學函式 437
3. 隨機數函式 440
3. 時間和日期函式 441
5. INPUT和PUT函式:數字和字元變數的轉換 443
6. LAG和DIF函式 446
練習題 447
第 18章 SAS函式綜述 451
第 二部分:字元函式 451
1. 簡介 452
2. DATA步驟中字元變數的長度是如何設定的 452
3. 處理空格 454
4. 刪除字元串中的字元 455
5. 字元數據核查 456
6. 提取子字元串的例子 457
7. 在等號左側使用SUBSTR函式 458
8. 以上例子的另一種解決方法 459
9. 解壓縮字元串 460
10. 分解字元串 461
11. 在一個字元串的內部定位另一個字元串 462
12. 字母的大小寫轉換 463
13. 用一個字元替換另外一個 464
14. 在字元串中用一個單詞替換另外一個 465
15. 串聯字元串 466
16. 查找相似音 467
17. 拼寫距離:SPEDIS函式 468
練習題 469
第 19章 程式範例精選 475
1. 簡介 475
2. 計算數據與總平均之比 475
3. 計算數據與組平均之比 477
4. 繪製平均數誤差圖 478
5. 利用宏變數節約編碼時間 480
6. 計算相對頻數 480
7. 計算不同變數的聯合頻數 482
8. 計算移動平均線 485
9. 觀測值內部排序 486
10. 在DATA步驟中計算Alpha(或KR-20)係數 487
練習題 489
第 20章 命令範例 490
1. 簡介 491
2. PROC ANOVA 491
3. PROC APPEND 492
4. PROC CHART 492
5. PROC CONTENTS 492
6. PROC CORR 493
7. PROC DATASETS 493
8. PROC FACTOR 493
9. PROC FORMAT 494
10. PROC FREQ 494
11. PROC GCHART 495
12. PROC GLM 496
13. PROC GPLOT 496
14. PROC LOGISTIC 496
15. PROC MEANS 497
16. PROC NPAR1WAY 497
17. PROC PLOT 498
18. PROC PRINT 498
19. PROC RANK 499
20. PROC REG 499
21. PROC SORT 500
22. PROC TTEST 500
23. PROC UNIVARIATE 500
練習題答案 501

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