《社會統計分析及SAS套用教程》是2008年由清華大學出版社出版的圖書，作者是蔡建瓴。
基本介紹
- 書名：社會統計分析SAS套用教程
- 作者：蔡建瓴等
- ISBN：9787302169024
- 定價：26.00元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2008
- 裝幀：平裝
- 開本：16
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。
本書的前13章囊括了各種基本的社會統計方法，第14章-第，19章是常用的高級統計與專業統計知識。採用編程法與對話框法對比的統計分析方法，並且編人大量精選的實用例子，以便讀者進行數據挖掘與分析。這是本書的最大特色，也是本書的精品體現之一。
圖書目錄
第1章問卷設計要領1
1.1問卷中問題與答案的構思技巧1
1.2問卷設計中最常見的錯誤4
1.3量表法的重要性及用法6
習題17
第2章SAS系統的主要功能9
2.1SAS主要的過程命令9
2.2SAS的數據挖掘命令10
2.2.1SAS最簡單的程式例子10
2.2.2SAS程式中的指令13
2.2.3SAS數據的計算機編碼14
2.2.4SAS的編程工具16
習題218
第3章SAS的數據輸入與數據挖掘19
3.1定義SAS數據19
3.2定義自由格式的SAS數據20
3.3定義固定格式的SAS數據21
3.4定義一行幾個個案的數據23
3.5SAS數據的讀取、顯示及缺失值的輸入法23
3.5.1用CARDS命令讀取數據23
3.5.2用LIST命令顯示數據24
3.5.3缺失值的輸入24
3.6SAS如何調用外部數據檔案24
3.7有條件的數據運算25
3.8有條件的數據刪除26
3.9GOTO語句27
3.10定義變數標籤27
3.11定義數值標籤28
3.12求和前預置變數值29
3.13創建新變數及函式求和29
3.13.1變數值求和29
3.13.2用SUM函式對缺失值累加33
3.14重新編碼數據34
3.15本章知識摘要36
習題337
第4章用對話框進行簡單的統計39
4.1用ASSIST視窗進行數據輸入與管理39
4.2ASSIST視窗的功能41
4.2.1TUTORIAL命令42
4.2.2DATAMGMT選單43
4.2.3REPORTWRITING命令44
4.2.4GRAPHICS命令45
4.3用LAB視窗統計數據46
4.3.1LAB視窗的功能46
4.3.2用“嚮導式數據分析”中的LAB統計數據47
4.3.3用LAB新建SAS數據集的弊端50
4.4在Work工作區中輸入小型數據51
4.5在Work工作區中外調一個SAS數據集52
習題452
第5章SAS最基本的統計概念53
5.1總體與樣本的區別53
5.2參數與統計量的區別53
5.3常態分配的重要特徵54
5.4用經驗規則概括數據55
5.5常態分配的假設檢驗55
5.5.1檢驗常態分配的重要統計量56
5.5.2檢驗常態分配的圖示58
5.6顯著性水平與α理論值的關係61
習題562
第6章用兩種繪圖法所產生圖形的鮮明對照63
6.1條形圖的生成與對比63
6.2餅圖的生成與對比69
6.3等高線圖的產生與對比70
6.4空間立體圖形的產生與對比74
習題676
第7章 描述統計一： 頻數統計78
7.1 用過程命令FREQ統計頻數78
7.2 用對話框命令“分析家”統計頻數79
7.3 用TABLES過程命令加權數據82
7.4 過程UNIVARITE與FREQ產生的頻率表對比 86
習題790
第8章 描述統計二： 雙變數的交叉匯總和相關測量91
8.1 用“分析家”對話框對兩個變數交叉匯總91
8.2 用編程法對雙變數交叉匯總98
8.3 有控制變數的交叉匯總及結合測量99
8.4 交叉匯總表的單元內容103
8.5 雙變數相關分析103
習題8104
第9章 描述統計三： 用MEANS過程比較均值105
9.1 用“分析家”對話框命令比較均值105
9.2 用PROC MEANS過程編程比較均值109
習題9112
第10章 T檢驗與非參數檢驗113
10.1 概括描述兩組獨立樣本113
10.2 兩組獨立樣本T檢驗的假設檢驗116
10.2.1 兩組獨立樣本T檢驗的對話框法116
10.2.2 兩組獨立樣本T檢驗的程式法120
10.3 兩組獨立樣本的Wilcoxon非參數檢驗121
10.4 對兩組配對樣本的描述統計124
10.5 配對差值的T檢驗125
10.6 用Wilcoxon過程做配對差值的非參數檢驗127
10.7 兩個均值比較的歸納128
習題10129
第11章 市場品牌的調查分析131
11.1 品牌的分類131
11.2 精品購物的問卷設計131
11.3 正交設計132
11.4 結合分析的方法134
11.5 結合分析的結果135
11.6 市場預測法137
習題11138
第12章 變數的線性相關測量139
12.1 變數的類型139
12.2 “比例-比例”型變數的相關測量140
12.3 “二分-區間”型變數的相關測量144
12.4 “次序-次序”型變數的相關測量144
12.5 “次序-比率”型變數的相關測量149
12.6 “次序-次序”型變數的相關測量152
12.7 “標稱-標稱”型變數的相關測量154
12.8 Cronbach的Alpha係數與Spearman相關係數155
12.9 用PROC CORR過程編程計算相關係數156
習題12160
第13章 線性回歸與非線性回歸162
13.1 一元線性回歸162
13.1.1 一元線性回歸的數據與程式163
13.1.2 一元線性回歸的結果分析163
13.1.3 一元線性回歸方程168
13.2 多元線性回歸168
13.2.1 多元線性回歸的源程式168
13.2.2 多元線性回歸的輸出結果169
13.2.3 多元線性回歸的結果分析171
13.3 用GLM過程進行多項式回歸171
13.3.1 多項式回歸的一般模型171
13.3.2 多項式回歸的實例172
13.4 含虛擬變數的回歸174
習題13176
第14章 隨機實驗組的協方差分析177
14.1 兩組隨機數據單因變數協方差分析177
14.2 兩組隨機數據的三因變數協方差分析180
習題14184
第15章 用ANOVA過程進行方差分析186
15.1 ANOVA的假設與檢驗186
15.2 單因素方差分析的變數187
15.3 單因素方差分析187
15.4 雙因素方差分析197
15.5 多因變數複方差分析202
15.6 重複方差測量208
習題15213
第16章 因子分析與主成分分析215
16.1 共通性元素215
16.2 因子分析的模型216
16.3 因子分析的順序216
16.4 因子的提取216
16.5 前幾個因子的抽取法217
16.6 進一步探討前幾個因子218
16.7 轉軸方式219
16.8 因子分析與因子得分221
16.9 存儲因子得分222
16.10 主成分分析223
習題16228
第17章 判別分析229
17.1 判別分析的分類規則229
17.2 3種判別分析法229
17.3 一般判別分析法229
17.4 逐步判別分析法236
17.5 典型判別分析法236
習題17237
第18章 聚類分析238
18.1 聚類的4種方法238
18.2 Cluster凝聚法238
18.3 大樣本的快速聚類法243
18.4 對變數聚類245
18.5 畫出樹形圖249
習題18251
第19章 多因素二水平的方差分析252
19.1 兩維排列組合式方差分析252
19.1.1 編程進行兩維排列組合方差分析252
19.1.2 分析結果253
19.2 三因素二水平方差分析254
19.2.1 編程做三因素二水平的方差分析255
19.2.2 分析結果255
19.3 三組隨機配伍數據的方差分析257
19.3.1 編程建立SAS命令檔案258
19.3.2 分析結果259
19.3.3 在對話框中進行隨機塊方差分析261
19.4 實驗組與對照組的均值比較263
19.4.1 醫學實例263
19.4.2 分析結果265
19.4.3 在對話框中進行隨機塊方差分析266
習題19266
參考文獻269
7.1 用過程命令FREQ統計頻數78
7.2 用對話框命令“分析家”統計頻數79
7.3 用TABLES過程命令加權數據82
7.4 過程UNIVARITE與FREQ產生的頻率表對比 86
習題790
第8章 描述統計二： 雙變數的交叉匯總和相關測量91
8.1 用“分析家”對話框對兩個變數交叉匯總91
8.2 用編程法對雙變數交叉匯總98
8.3 有控制變數的交叉匯總及結合測量99
8.4 交叉匯總表的單元內容103
8.5 雙變數相關分析103
習題8104
第9章 描述統計三： 用MEANS過程比較均值105
9.1 用“分析家”對話框命令比較均值105
9.2 用PROC MEANS過程編程比較均值109
習題9112
第10章 T檢驗與非參數檢驗113
10.1 概括描述兩組獨立樣本113
10.2 兩組獨立樣本T檢驗的假設檢驗116
10.2.1 兩組獨立樣本T檢驗的對話框法116
10.2.2 兩組獨立樣本T檢驗的程式法120
10.3 兩組獨立樣本的Wilcoxon非參數檢驗121
10.4 對兩組配對樣本的描述統計124
10.5 配對差值的T檢驗125
10.6 用Wilcoxon過程做配對差值的非參數檢驗127
10.7 兩個均值比較的歸納128
習題10129
第11章 市場品牌的調查分析131
11.1 品牌的分類131
11.2 精品購物的問卷設計131
11.3 正交設計132
11.4 結合分析的方法134
11.5 結合分析的結果135
11.6 市場預測法137
習題11138
第12章 變數的線性相關測量139
12.1 變數的類型139
12.2 “比例-比例”型變數的相關測量140
12.3 “二分-區間”型變數的相關測量144
12.4 “次序-次序”型變數的相關測量144
12.5 “次序-比率”型變數的相關測量149
12.6 “次序-次序”型變數的相關測量152
12.7 “標稱-標稱”型變數的相關測量154
12.8 Cronbach的Alpha係數與Spearman相關係數155
12.9 用PROC CORR過程編程計算相關係數156
習題12160
第13章 線性回歸與非線性回歸162
13.1 一元線性回歸162
13.1.1 一元線性回歸的數據與程式163
13.1.2 一元線性回歸的結果分析163
13.1.3 一元線性回歸方程168
13.2 多元線性回歸168
13.2.1 多元線性回歸的源程式168
13.2.2 多元線性回歸的輸出結果169
13.2.3 多元線性回歸的結果分析171
13.3 用GLM過程進行多項式回歸171
13.3.1 多項式回歸的一般模型171
13.3.2 多項式回歸的實例172
13.4 含虛擬變數的回歸174
習題13176
第14章 隨機實驗組的協方差分析177
14.1 兩組隨機數據單因變數協方差分析177
14.2 兩組隨機數據的三因變數協方差分析180
習題14184
第15章 用ANOVA過程進行方差分析186
15.1 ANOVA的假設與檢驗186
15.2 單因素方差分析的變數187
15.3 單因素方差分析187
15.4 雙因素方差分析197
15.5 多因變數複方差分析202
15.6 重複方差測量208
習題15213
第16章 因子分析與主成分分析215
16.1 共通性元素215
16.2 因子分析的模型216
16.3 因子分析的順序216
16.4 因子的提取216
16.5 前幾個因子的抽取法217
16.6 進一步探討前幾個因子218
16.7 轉軸方式219
16.8 因子分析與因子得分221
16.9 存儲因子得分222
16.10 主成分分析223
習題16228
第17章 判別分析229
17.1 判別分析的分類規則229
17.2 3種判別分析法229
17.3 一般判別分析法229
17.4 逐步判別分析法236
17.5 典型判別分析法236
習題17237
第18章 聚類分析238
18.1 聚類的4種方法238
18.2 Cluster凝聚法238
18.3 大樣本的快速聚類法243
18.4 對變數聚類245
18.5 畫出樹形圖249
習題18251
第19章 多因素二水平的方差分析252
19.1 兩維排列組合式方差分析252
19.1.1 編程進行兩維排列組合方差分析252
19.1.2 分析結果253
19.2 三因素二水平方差分析254
19.2.1 編程做三因素二水平的方差分析255
19.2.2 分析結果255
19.3 三組隨機配伍數據的方差分析257
19.3.1 編程建立SAS命令檔案258
19.3.2 分析結果259
19.3.3 在對話框中進行隨機塊方差分析261
19.4 實驗組與對照組的均值比較263
19.4.1 醫學實例263
19.4.2 分析結果265
19.4.3 在對話框中進行隨機塊方差分析266
習題19266
參考文獻269
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