基於動態網路的複雜疾病分析理論和方法

《基於動態網路的複雜疾病分析理論和方法》是依託中山大學，由周天壽擔任項目負責人的重大研究計畫。

基本介紹

• 中文名：基於動態網路的複雜疾病分析理論和方法
• 項目類別：重大研究計畫
• 項目負責人：周天壽
• 依託單位：中山大學

中文摘要

複雜疾病如癌症、糖尿病等已嚴重影響到人類健康，剖析這種疾病的發生和發展過程是當前生物醫學領域面臨的重大挑戰，迫切需要發展新理論和方法。基於生物實驗數據和臨床醫學數據，發展可計算建模理論和高效算法，在動態網路的層次上解析人類重大疾病的發病機理具有重要意義。本集成項目在動態網路的前期研究基礎上，通過整合資源、凝聚力量、集中優勢，開展重大複雜疾病致病機理的提升研究。主要研究內容包括：基於短時間序列的高維數據預測新數據的理論與方法、複雜疾病動態網路的構建方法、動態網路標記物的識別方法、致病因子間因果關係的檢測方法等。通過本集成項目的研究，試圖發展一套全新且實用的理論與方法，以便解析複雜疾病的致病機理，並能套用於重大複雜疾病的早期預測、診斷、治療和控制。本集成項目所形成的理論和方法成果將為基於短時間序列的高維數據解析複雜的生命現象、探索複雜疾病的發病機理和複雜疾病的早期診斷奠定理論基礎並提供方法論。

結題摘要

複雜疾病如癌症、糖尿病等已嚴重影響到人類健康，剖析這種疾病的發生和發展過程是當前生物醫學領域面臨的重大挑戰，迫切需要發展新理論和方法。基於生物實驗數據和臨床醫學數據，發展可計算建模理論和高效算法，在動態網路的層次上解析人類重大疾病的發病機理具有重要意義。本集成項目在動態網路的前期研究基礎上，通過整合資源、凝聚力量、集中優勢，開展重大複雜疾病致病機理的提升研究。主要研究內容包括：基於短時間序列的高維數據預測新數據的理論與方法、複雜疾病動態網路的構建方法、動態網路標記物的識別方法、致病因子間因果關係的檢測方法等。通過本集成項目的研究，試圖發展一套全新且實用的理論與方法，以便解析複雜疾病的致病機理，並能套用於重大複雜疾病的早期預測、診斷、治療和控制。本集成項目所形成的理論和方法成果將為基於短時間序列的高維數據解析複雜的生命現象、探索複雜疾病的發病機理和複雜疾病的早期診斷奠定理論基礎並提供方法論。