複雜疾病相關的非編碼RNA識別模型及算法研究

《複雜疾病相關的非編碼RNA識別模型及算法研究》是依託中國科學院數學與系統科學研究院，由閆桂英擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：複雜疾病相關的非編碼RNA識別模型及算法研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：閆桂英
• 依託單位：中國科學院數學與系統科學研究院

項目摘要

多項研究證實，非編碼RNA 具有多種複雜的調控功能，其調節異常往往是多種複雜疾病發病的重要原因。識別與複雜疾病相關的非編碼RNA，對理解複雜疾病發病機理，確定複雜疾病相關的標記物，研發藥物以及促進臨床醫療，改善全人類的健康水平等具有極為重要的意義，是目前生物醫學領域的重點和熱點問題。 本項目將通過收集、整合相關研究領域中海量的多類型數據，構建非編碼RNA和複雜疾病的關聯網路，通過對網路的拓撲分析，綜合運用機器學習、機率統計和最佳化等方法構建識別複雜疾病相關的非編碼RNA的數學模型。針對特殊複雜病種，利用所構建的預測模型識別潛在的與其相關的非編碼RNA，並通過實驗手段進行驗證，這將對揭示非編碼RNA在複雜疾病的發生髮展進程中的作用機制，解析一些非編碼RNA的表達特徵和生物學功能，為人類最終攻克如腫瘤、心腦血管疾病、糖尿病等複雜疾病提供理論基礎。

結題摘要

本項目將通過收集、整合相關研究領域中海量的多類型數據,構建非編碼 RNA 和複雜疾 病的關聯網路,通過對網路的拓撲分析,綜合運用機器學習、機率統計和最佳化等方法構建了識別複雜疾病相關的非編碼 RNA 的數學模型。針對特殊複雜病種,利用所構建的預測模型識別 潛在的與其相關的非編碼 RNA,並進行了驗證,結果均顯示了較好的預測效果；項目還對與複雜疾病相關的組合藥物進行了開創性的研究，廣獲國際科學新聞媒體報導。這些對揭示非編碼 RNA 在複雜疾 病的發生髮展進程中的作用機制,解析一些非編碼 RNA 的表達特徵和生物學功能,為人類最 終攻克如腫瘤、心腦血管疾病、糖尿病等複雜疾病提供理論基礎，具有重要的科學意義。