《糖尿病早期預警功能的動態網路生物標記的識別和研究》是依託山東大學，由劉小平擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：糖尿病早期預警功能的動態網路生物標記的識別和研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：劉小平
- 依託單位：山東大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
糖尿病（Diabetes mellitus）是一個世界範圍內嚴重影響人類健康的複雜疾病，該疾病在全世界範圍內發病區域廣、影響人數多。本項目以1型和2型糖尿病為研究對象，依據複雜疾病早期預警的動態網路生物標記（DNB）理論，並開發一種新的真對動態網路生物標記的算法，通過該算法能夠準確的挖掘出糖尿病前疾病狀態下的動態網路生物標記，利用該動態網路生物標記能夠將與正常狀態沒有明顯差別的前疾病狀態從正常狀態中區分出來。並通過識別該動態網路生物標記在糖尿病中的早期預警信號，而達到對糖尿病預防和早期診斷的作用。進而通過對所標識的兩種類型糖尿病的動態網路生物標記的功能分析，以及它們在不同的疾病發生階段與其它功能模組或代謝途徑的調控關係的動態變化，進一步闡明兩種糖尿病在分子水平上的發病機制。
結題摘要
本項目以動態網路生物標誌物理論為基礎，通過開發動態網路生物標誌物的檢測方法，對複雜疾病的早期預警信號進行檢測。我們通過差異網路和單樣本網路的構建等方法，開發了一系列通過計算方法檢測動態網路生物標誌物算法。其中，特別是基於單樣本網路的動態網路生物標誌物檢測方法可以直接檢測單個樣本特異性的動態網路生物標誌物，為其在精準醫療方面的套用奠定了理論基礎。通過本項目的研究，我們共發表SCI論文5篇，另有一篇正在投稿，基本完成計畫書中預期的任務。
