《基於人工智慧的礦山技術經濟指標動態最佳化研究》是依託中南大學，由楊珊擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於人工智慧的礦山技術經濟指標動態最佳化研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：楊珊
- 依託單位：中南大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
為實現礦山技術經濟指標的整體動態最佳化，本課題採用人工智慧的理論方法進行礦山技術經濟指標多目標動態最佳化、動態配礦最佳化和礦產資源的動態評估研究。礦山的技術經濟指標時刻發生動態變化，指標之間彼此關聯、制約，是一個複雜、動態的系統。而目前礦山技術指標最佳化系統的方法理論和體系結構存在一些不足，如對關鍵生產數據信息的挖掘分析欠缺，智慧型化程度低，整體性和系統性差等。申請者提出礦山技術經濟指標的整體動態最佳化的智慧型系統，首先建立礦山技術經濟指標資料庫和DIMINE三維礦床模型，再利用數據挖掘技術分析主要技術經濟指標之間的關聯模式，構建相應的數學模型，然後建立資源動態評估模型，進行級差邊際品位計算，最後採用信息技術和人工智慧理論方法進行礦山技術經濟指標多目標最佳化研究和礦山企業動態配礦最佳化研究。
結題摘要
為實現礦山技術經濟指標的整體動態最佳化，本課題採用人工智慧的理論方法進行礦山技術經濟指標多目標動態最佳化、動態配礦最佳化和礦產資源的動態評估研究。礦山的技術經濟指標時刻發生動態變化，指標之間彼此關聯，是一個複雜、動態的系統。目前礦山技術指標最佳化系統的方法理論和體系結構存在一些不足，如對關鍵生產數據信息的挖掘分析欠缺，智慧型化程度低，整體性和系統性差等。申請者提出礦山技術經濟指標的整體動態最佳化的智慧型系統，首先建立礦山生產經營資料庫系統和三維地質資料庫系統，挖掘礦山主要技術經濟指標之間的關聯模式，結合對礦山“三率”的分析結果進行礦山資源利用情況評價，同時對礦產品價格行情進行分析，建立相應的數學模型，然後建立資源動態評估模型，結合礦山實例進行級差邊際品位計算，最後採用信息技術和人工智慧理論方法進行礦山技術經濟指標多目標最佳化研究和礦山企業動態配礦最佳化研究，並開發了相應的配礦管理系統、品位動態測算系統以及技術經濟評價系統。
