右連左極(right continuous with left limits)是1993年公布的數學名詞。
基本介紹
- 中文名:右連左極
- 外文名:right continuous with left limits
- 所屬學科:數學
- 公布時間:1993年
- 審定機構:全國科學技術名詞審定委員會
右連左極(right continuous with left limits)是1993年公布的數學名詞。
右連左極 右連左極(right continuous with left limits)是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
為右連續,適應增過程 稱為 自然增過程,如果 且 對一切有界右連左極正鞅 成立,當 為可積增過程時,它是自然增過程若且唯若它是可料增過程。有限變差過程 一過程稱為增過程,如果它的所有軌道為 上非負有限值右連續增函式,兩個增過程之差稱為有限變差過程。顯然,有限變差過程為右連左極過程,從而適應...
顯然,有限變差過程為右連左極過程,從而適應有限變差過程為可選過程。此外,如果令 ,則一切有限變差過程都是關於 適應的。設A為一有限變差過程,我們約定 ,對一切 ,令 ,對 ,我們約定 。對每個 上的有限變差函式 可以唯一地分解為:,其中 為連續有限變差函式,為純斷有限變差函式,我們有 我們稱過程 為A ...
1)局部鞅為一右連左極適應過程;2)右連續鞅為局部鞅(令 );3)局部鞅空間為線性空間;4)設M為局部鞅,T為停時,則 為局部鞅。基本性質 性質1 設M為一非負局部上鞅,若 可積,則M為上鞅。性質2 設M為一右連續適應過程,1)為要M是局部鞅,必須且只需存在停時 ,使得每個 為一致可積鞅。2)設S,...
可選過程是代數可測的一個隨機過程。可選過程(optional processes , well measurable processes)關於可選。代數可測的隨機過程。在 0}: + X ,}上由全體右連左極{鄉t}適應過程所產生的 。代數稱為厭‘可選。代數,記為鄉.可選。代數口 也可由 生成.其中聲為{.夕1}停時全體, [S,+二[=}(t,}) E...
可選過程是關於可選σ代數可測的隨機過程。在R⁺×Ω上由全體右連左極{Fₜ}適應過程所產生的σ代數稱為Fₜ可選σ代數,記為O。可選σ代數O也可由:{[S,+∞[:S∈J}生成。其中J為{Fₜ}停時全體,[S,+∞[={(t,ω)∈R⁺×Ω:S(ω)≤t 隨機過程{X(t),t∈R⁺}稱為{Fₜ}可...
包括G-期望下依賴於右連左極路徑的倒向隨機微分方程和相應的偏微分方程, 給出了依賴於右連左極路徑的完全非線性偏微分方程黏性解的定義, 證明了相應的動態規劃原理, 並進一步證明了動態規劃原理的值函式為相應的HJB方程的黏性解。還研究了跳擴散情況下隨機微分對策的最大值原理和動態規劃原理之間的關係。研究...
本課題研究非高斯Lévy過程驅動隨機動力系統的動力學,主要研究樣本空間為賦以Skorohod度量的右連左極函式空間時,在考慮非連續情況下的乘法遍歷定理後,考慮由Lévy過程驅動的微分方程以及偏微分方程構成(多尺度)系統的慣性流形、慢流形等問題。比較Lévy過程驅動和高斯白噪聲驅動的隨機動力系統的動力學本質區別,比較隨機...
選取樣本空間為賦以Skorohod度量的右連左極Cadlag函式空間,探索一般區域(有界或無界)和不同邊界條件(含隨機動力學邊界條件)下Levy過程驅動的演化方程解的存在唯一性、穩定性、(弱)連續性,不變測度的存在唯一性,隨機吸引子、隨機慣性流形、近似慣性流形和隨機共振等問題,研究隨機吸引子、不變測度的幾何結構和...
8.4關於右連左極鞅的隨機積分 8.5關於半鞅的隨機積分 8.6關於分數布朗運動的隨機積分 第9章伊藤公式與Girsanov定理 9.1連續半鞅的伊藤公式 9.2帶跳半鞅的伊藤公式 9.3分數布朗運動的伊藤公式 9.4指數鞅 9.5Girsanov 定理 第10章隨機微分方程 10.1正向隨機微分方程 10.2倒向隨機微分方程 10.3超二次增長...
第十五章 右連左極過程的弱收斂 459 §1.D[0,∞ [與Skorohod柘撲 459 §2. Skorohod拓撲下的連續性 474 §3.弱收斂與胎緊性 480 §4.跳躍過程的弱收斂 492 問題與補充 502 第十六章 半鞅的弱收斂 506 §1.收斂於擬左連續半鞅 506 §2.收斂於Levy過程 523 §3.收斂於連續Levy過程 534 §4....
其中M為一局部鞅,而A是一個右連左極的適應的有界變差過程。右連左極函式 在數學中,右連左極函式(càdlàg,RCLL)是指定義在實數集或其子集上的處處右連續且有左極限的函式。這類函式在研究有跳躍甚至是需要跳躍的隨機過程時很重要,這類隨機過程不像布朗運動具有連續的樣本軌道。給定定義域上的右連左極函式...
增過程是一類隨機過程。指軌道是右連續增函式的隨機過程。隨機過程{A(t),t∈R₊}稱為增過程,如果它的所有軌道A(·,ω)為R₊上非負有限值右連續增函式。增過程必為右連左極過程,因而適應增過程為可選過程。增過程{A(t)}稱為可積增過程,如果A(+∞)=A(t)是可積隨機變數。可測過程 可測過程一...
8.4關於右連左極鞅的隨機積分 8.5關於半鞅的隨機積分 8.6關於分數布朗運動的隨機積分 第9章伊藤公式與Girsanov定理 9.1連續半鞅的伊藤公式 9.2帶跳半鞅的伊藤公式 9.3分數布朗運動的伊藤公式 9.4指數鞅 9.5Girsanov 定理 第10章隨機微分方程 10.1正向隨機微分方程 10.2倒向隨機微分方程 10.3超二次增長...