古典線性回歸模型(classical linear regression model; CLRM )是2016年公布的管理科學技術名詞,出自《管理科學技術名詞》第一版。
基本介紹
- 中文名:古典線性回歸模型
- 外文名:classical linear regression model; CLRM
- 所屬學科:管理科學技術
- 公布時間:2016年
古典線性回歸模型(classical linear regression model; CLRM )是2016年公布的管理科學技術名詞,出自《管理科學技術名詞》第一版。
古典線性回歸模型(classical linear regression model; CLRM )是2016年公布的管理科學技術名詞,出自《管理科學技術名詞》第一版。定義滿足如下條件的線性回歸模型:解釋變數與誤差項不相...
古典線性回歸模型假定, 回歸模型是參數線性,擾動項的期望或均值為0。模型假定 CLRM(classical linear regression model)古典線性回歸模型假定:1) 回歸模型是參數線性的,但不一定是變數線性的。 參數線性,例:Y=a+bX²、Y=a+b...
在統計學中,線性回歸(Linear Regression)是利用稱為線性回歸方程的最小平方函式對一個或多個自變數和因變數之間關係進行建模的一種回歸分析。這種函式是一個或多個稱為回歸係數的模型參數的線性組合。只有一個自變數的情況稱為簡單回歸...
根據線性模型的定義,權重係數 與觀測數據 相互獨立,也與殘差的方差 相互獨立,由貝葉斯定理(Bayes' theorem)可推出,貝葉斯線性回歸中權重係數的後驗有如下表示: 式中 稱為似然(likelihood),由線性回歸模型完全決定,以模型...
logistic回歸又稱logistic回歸分析,是一種廣義的線性回歸分析模型,常用於數據挖掘,疾病自動診斷,經濟預測等領域。 邏輯回歸根據給定的自變數數據集來估計事件的發生機率,由於結果是一個機率,因此因變數的範圍在 0 和 1 之間。例如,...
線性回歸模型是一種確定變數之間的相關關係的一種數學回歸模型。定義 一元線性回歸模型 是非隨機變數,是隨機變數.則可建立的隨機變數 和非隨機變數 之間的數學模型 其中 為因變數,為自變數,為隨機誤差項,為回歸係數,模型 稱為一元線性...
所以套用一元線性回歸分析預測法,必須對影響市場現象的多種因素做全面分析。定義 所謂線性回歸模型就是指因變數和自變數之間的關係是直線型的。回歸分析預測法中最簡單和最常用的是線性回歸預測法。回歸分析是對客觀事物數量依存關係的分析...
第三節 古典線性回歸模型及假設檢驗 1.樣本回歸與總體回歸 2.古典回歸模型 3.關於對B的t檢驗 4.D-W檢驗 第四節 關於計量經濟分析軟體 1.TSP與EViews 2.PcGive 3.SAS 4.SPSS 思考題 第七章 計量經濟模型的建立與套用 ...
《線性回歸模型套用及判別》是2016年華南理工大學出版社出版的圖書,作者是李元章、何春雄。內容簡介 線性回歸模型,SAS軟體工具的基礎知識及用SAS作回歸分析,預測變數為分類變數的回歸分析,回歸分析模型診斷,廣義線性模型,多元方差分析與協...
這種函式是一個或多個稱為回歸係數的模型參數的線性組合。一個帶有一個自變數的線性回歸方程代表一條直線。我們需要對線性回歸結果進行統計分析。理論模型 給定一個隨機樣本,一個線性回歸模型假設回歸子Yi和回歸量之間的關係可能是不完美的...
線性回歸預測模型(linear regression forecasting model)是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的管理科學技術名詞,出自《管理科學技術名詞》第一版。定義 假設變數之間相互關係為直線趨勢的預測模型。出處 《管理科學技術名詞》第一版 ...
一元線性回歸分析法的預測模型為:式中,xₜ代表t期自變數的值; 代表t期因變數的值;a、b代表一元線性回歸方程的參數。a、b參數由下列公式求得(用代表):一元線性回歸模型 建立模型 1、選取一元線性回歸模型的變數 ;2、繪製計算...
式(1)就是總體的一元線性回歸模型。其中 是常數。隨機擾動項 是無法直接觀測的隨機變數。為了進行回歸分析,通常假定 ,即假定 是零均值 、同方差 、相互獨立 且服從常態分配的。對式(1)求均值則有:通常將式(2)稱為總體的一元...
《線性統計模型》是教育部“高等教育面向21世紀教學內容和課程體系改革計畫”的研究成果,是面向21世紀課程教材,《線性統計模型》主要講授線性回歸模型和方差分析模型,內容包括常態分配、最小二乘估計、嶺估計、主成分估計、回歸診斷、假設...
多項式回歸,回歸函式是回歸變數多項式的回歸。多項式回歸模型是線性回歸模型的一種,此時回歸函式關於回歸係數是線性的。由於任一函式都可以用多項式逼近,因此多項式回歸有著廣泛套用。介紹 直線回歸研究的是一個因變數與一個自變數之間的回歸...
為此需要建立混合線性回歸模型。模型解析 因變數自身的“現在”與“過去”,因變數與各自變數的“現在”與“過去”都可能存在統計依賴關係。為此需要建立混合線性回歸模型:假定最大滯後步數為P,對於不同的P就可以得到不同的滯後量的許多...
例如回歸方程式Y=bX+a中,斜率b稱為回歸係數,表示X每變動一單位,平均而言,Y將變動b單位。回歸係數 對於回歸係數的解釋,需要從線性回歸模型當中來定義。線性回歸模型是一種特殊的線性模型。若變數y與變數 的關係表示為 ,且 稱f(x...
《套用計量經濟學(第2版)》是2016年1月26日北京大學出版社出版的圖書,作者是(英)迪米特里奧斯·阿斯特里奧。內容簡介 本書共21章,除導論外,分為六個部分--統計背景及基本數據處理、古典線性回歸模型、背離古典線性回歸模型假設、...
3.1 古典線性回歸模型 3.1.1 一元線性回歸模型 3.1.2 最小二乘法 3.1.3 多元線性回歸模型 3.1.4 係數估計量的性質 3.1.5 線性回歸模型的檢驗 3.1.6 AIC準則和Schwarz準則 3.2 回歸方程的函式形式 3.2....
在古典回歸模型的假定下,普通最小二乘估計量是線性、無偏、有效估計量,即在所有無偏估量中,最小二乘估計量具有最小方差性——它是有效估計量。如果在其他假定不變的條件下,允許隨機擾動項ui存在異方差性,即u的方差隨觀測值的變化...
第3章 基本回歸模型 3.1 古典線性回歸模型 3.2 回歸方程的函式形式 3.3 包含虛擬變數的回歸模型 3.4 模型設定和假設檢驗 3.5 方程模式與預測 3.6 EViews軟體的相關操作 3.7 附錄 數據 第4章 其他回歸方法 ……第5章 時間...
第3章 古典線性回歸模型 3.1 作為一覽表的教科書 3.2 五個假設 3.3 CLR模型中的OLS估計量 一般性注釋 技術性注釋 第4章 區間估計和假設檢驗 4.1 引言 4.2 單一假設的檢驗:t檢驗 4.3 聯合假設的檢驗:F檢驗 4.4 參數...
與現有的同類著作相比,本書在很多地方有其鮮明的特點,其中包括:(1)用一章的篇幅(第二章)介紹線性回歸的幾何理論,以投影為工具,使得古典線性回歸模型有關理論的處理非常簡潔和直觀。FWL定理的使用,使許多問題的處理大為簡化,...
附錄A4.1 高爾頓與回歸 附錄A4.2 隨機數的產生 習題 5.多元線性回歸 5.1 二元線性回歸 5.2 多元線性回歸模型 5.3 OLS估計量的推導 5.4 OLS的幾何解釋 5.5 擬合優度 5.6 古典線性回歸模型的假定 5.7 OLS的小樣本...
第3章 古典線性回歸模型概要 3.1 什麼是回歸模型 3.2 回歸與相關 3.3 簡單回歸 3.4 一些專門術語 3.5 在古典線性回歸模型下的假定 3.6 OLS估計量的性質 3.7 精確性和標準誤差 3.8 統計推理導論 3.9 從簡單模型...
第3章 古典線性回歸模型 第4章 古典線性回歸模型的拓展 第5章 一元時間序列分析 第6章 多元時間序列分析 第7章 GARCH模型 第8章 面板數據分析模型 第9章 事件研究法和組合價差法 第10章 利率期限結構:模型與估計 第11章 期權...
本書是為大學層面的工科、經管學科等學生編寫的入門教科書.先修知識只要求微積分和線性代數.本書以較小的篇幅闡述機率與統計的思維方法以及最基本的內容、概念與方法.寫作時我們力求與國際接軌.內容包括: 古典模型與機率空間; 隨機變數...