計量經濟學指南

計量經濟學指南

《計量經濟學指南》是2010年中國人民大學出版社出版的圖書,作者是(美)甘迺迪。

基本介紹

  • 書名:計量經濟學指南
  • 作者:(美)甘迺迪
  • 譯者:陳彥斌 等
  • ISBN: 9787300123332
  • 頁數: 535
  • 定價:65.00元
  • 出版社: 中國人民大學出版社
  • 出版時間: 2010-6-1
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16開
  • 字數:786000
  • 紙張:膠版紙
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,

內容簡介

《計量經濟學指南(第5版)》內容簡介:計量經濟學以經濟理論和統計數據為基礎,運用數學和統計學方法,以建立經濟計量模型為主要於段,定量分析研究經濟變數之間的關係。《計量經濟學指南》(第五版)用簡潔、準確的語言傘面總結了計量經濟學的主要內容和最新發展。與傳統的教材不同,在陳述和解釋各種計量模型時,作者特彆強調對計量經濟學基本概念和技術過程的直覺感受,而將進一步討論的細節和技術材料,都分別歸入每章之後的“一般性注釋”和“技術性注釋”中,從而保證r非常好的可讀性。《計量經濟學指南》(第五版)已經被公認為是世界各地師生首選的教科書。通過對《計量經濟學指南(第5版)》的學習,讀者可以系統地掌握現代計量經濟學的基本原理和基本方法,並且具備一定的建立計量經濟學模型進行實證研究的能力。

作者簡介

作者:(美國)皮特·甘迺迪(Peter Kennedy) 譯者:陳彥斌 魏偉 宋雪 等 合著者:魏偉
皮特·甘迺迪(Peter Kennedy)是Simon Fraser大學的經濟學教授。除《計量經濟學指南》外,他還著有《總量經濟學精要:了解新聞中的經濟學》(第二版,2000),同時他擔任了《國際預測期刊》、《經濟學教育期刊》和《經濟學公報》的副主編。

圖書目錄

第1章引言
1.1 什麼是計量經濟學
1.2 干擾項
1.3 估計和估計量
1.4 良好和首選的估計量
一般性注釋
技術性注釋
第2章 估計量標準
2.1 引言
2.2 計算成本
2.3 最小二乘
2.4 R2最大
2.5 無偏性
2.6 有效性
2.7 均方誤差(MSE)
2.8 漸近性
2.9 最大似然
2.10 蒙特卡羅研究
2.11 總結
一般性注釋
技術性注釋
第3章 古典線性回歸模型
3.1 作為一覽表的教科書
3.2 五個假設
3.3 CLR模型中的OLS估計量
一般性注釋
技術性注釋
第4章 區間估計和假設檢驗
4.1 引言
4.2 單一假設的檢驗:t檢驗
4.3 聯合假設的檢驗:F檢驗
4.4 參數向量的區間估計
4.5 LR,W和LM統計量
4.6 自舉法
一般性注釋
技術性注釋
第5章 設定
5.1 引言
5.2 三種方法
5.3 設定的一般原理
5.4 錯誤設定檢驗/診斷
5.5 再說R
一般性注釋
技術性注釋
第6章 違反假設一:錯誤回歸元,非線性和參數非常數
6.1 引言
6.2 錯誤的自變數集
6.3 非線性
6.4 變化的參數值
一般性注釋
技術性注釋
第7章 違反假設二:干擾項的期望非零
不變的非零均值
零截距
有限因變數
邊界生產函式
對數變換
一般性注釋
第8章 違反假設三:非球狀干擾項
8.1 引言
8.2 違背的後果
8.3 異方差
8.4 自相關干擾項
一般性注釋
技術性注釋
第9章 違反假設四:測量誤差和自回歸
9.1 引言
9.2 工具變數估計
9.3 變數中的誤差
9.4 自回歸
一般性注釋
技術性注釋
第10章 違反假設四:聯立方程
10.1 引言
10.2 識別
10.3 單方程方法
10.4 系統方法
一般性注釋
技術性注釋
第11章 違反假設五:多重共線性
11.1 引言
11.2 後果
11.3 偵查多重共線性
11.4 對策
一般性注釋
技術性注釋
第12章 引入外部信息
12.1 引言
12.2 確定約束條件
12.3 隨機約束條件
12.4 預檢驗估計量
12.5 外部信息與MSE
一般性注釋
技術性注釋
第13章 貝葉斯方法
13.1 引言
13.2 什麼是貝葉斯分析
13.3 貝葉斯方法的優點
13.4 克服實踐者的怨言
一般性注釋
技術性注釋
第14章 虛擬變數
14.1 引言
14.2 解釋
14.3 加入其他定性變數
14.4 與定量變數的相互影響
14.5 特定觀測值虛似變數
一般性注釋
技術性注釋
第15章 定性因變數
15.1 二分因變數
15.2 多分因變數
15.3 有序logit/probit模型
15.4 計數
一般性注釋
技術性注釋
第16章 有限因變數
16.1 引言
16.2 Tobit模型
16.3 樣本選擇
16.4 久期模型
一般性注釋
技術性注釋
第17章 面板數據
第18章 時間序列計量經濟學
第19章 預測
第20章 穩健估計
第21章 套用計量經濟學

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