計量經濟學的方法和實踐不斷發展，有些過於新奇的方法本來沒必要如此複雜，而且還可能是有害的。雖然對計量經濟學基本工具的解釋日趨精奧深微，但套用計量經濟學的核心內容卻保持著大體穩定。這本指南性質的教材為經驗研究者把握計量經濟學的精義提供一個嚮導，在討論回歸、工具變數和雙重差分法等核心內容的基礎上，強調估計值的一般性質（比如回歸總是可以近似條件均值函式等），以及對估計值賦予因果解釋所需的假設（比如條件獨立假設、相似世界等），之後再擴展至非連續實驗的回歸分析及統計推斷等問題。尤其是，作者對OLS和IV，從方法論到各種套用，講解極為詳細，把所有目前流行的帶試驗色彩的估計方法，全部放在回歸的框架中分析和討論，但不涉及試驗設計的內容。
基本介紹
- 書名：基本無害的計量經濟學:實證研究者指南
- 作者：喬舒亞•安格里斯特 約恩•斯特芬•皮施克
- 出版日期：2012年3月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：754322058X, 9787543220584
- 外文名：Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion
- 出版社：格致出版社
- 頁數：258頁
- 開本：16
- 品牌：格致出版社
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,名人推薦,
基本介紹
內容簡介
《基本無害的計量經濟學:實證研究者指南》作者對OLS和IV，從方法論到各種套用，講解極為詳細，把所有目前流行的帶試驗色彩的估計方法，全部放在回歸的框架中分析和討論，但不涉及試驗設計的內容。
作者簡介
作者:(美)喬舒亞.安格里斯特(Joshua D. Angrist)，(美)約恩-斯特芬.皮施克(Jor
圖書目錄
出版前言
剛目
致謝
本書結構
第一部分導論
1關於“問題”的問題
2理想的實驗
2.1選擇性偏誤
2.2用隨機分配解決選擇性偏誤
2.3對實驗的回歸分析
第二部分核心
3讓回歸變得有意義
3.1回歸的基本原理
3.2回歸與因果關係
3.3異質性與非線性
3.4回歸的細節
3.5附錄：對加權平均導函式求導
4實踐中的工具變數：得到你想要的
4.1工具變數與因果關係
4.2兩階段最小二乘的漸進推斷
4.3雙樣本工具變數和剖分樣本工具變數
4.4工具變數與異質性潛在結果
4.5對局部平均處理效應的推廣
4.6工具變數的細節
4.7附錄
5相似世界：固定效應、雙重差分和面板數據
5.1個體固定效應
5.2雙重差分：事前與事後，處理和控制
5.3固定效應與滯後被解釋變數
5.4附錄：對固定效應模型和滯後被解釋變數模型的進一步討論
第三部分拓展
6更進一步：斷點回歸設計
6.1清晰斷點回歸
6.2作為一種工具變數法的模糊斷點回歸
7分位數回歸
7.1分位數回歸模型
7.2對分位數處理效應的工具變數估計
8非標準的標準誤問題
8.1在估計穩健標準誤時存在的偏誤
8.2面板數據中的聚類問題和序列相關問題
8.3附錄：對簡單Moulton因子的計算
最後的幾句話
術語表及名詞縮寫
參考文獻
譯後記
名人推薦
有趣而且不同尋常，這是本有著自身特點的計量經濟學教科書。它為那些需要經常分析經濟數據的人士提供了實實在在的答案和建議，以幫助他們解決自己面臨的問題。
——Guido Imbens.Harvard University
這是本關於計量經濟學實踐的書籍，它內容出色、構思精妙。
——Orley Ashenfelter，Princeton University
無論是政治科學研究者，還是社會學家、歷史學家、地理學家抑或是人類學家等等，對任何希望在社會科學領域構思研究並進行驗證的科研人員而言，都應該將這本開創性的書籍列為必讀書目。本書構思精巧、有趣，能夠引導你穿越社會科學實證研究的迷霧。我真希望多年前就能讀到這本書。
——James Robinson.Harvard University
這是一本適合所有的實證研究者而非僅適合學生使用的書籍，任何一個實證計量工作者都能將它看作一份極佳的參考文獻。
——Sandra Black.UCLA
