《參數估計的穩健方法研究》是依託西安電子科技大學,由吳洹擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:參數估計的穩健方法研究
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:吳洹
- 依託單位:西安電子科技大學
- 支持經費:10(萬元)
- 研究期限:1997-01-01 至 1999-12-31
- 負責人職稱:副教授
- 申請代碼:F0111
- 批准號:69602008
《參數估計的穩健方法研究》是依託西安電子科技大學,由吳洹擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《參數估計的穩健方法研究》是依託西安電子科技大學,由吳洹擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要從以下五個方面研究了提高參數估計的穩健性,研究利用循環平穩性的波達方向估計方法,提出了多頻帶的循環最小二乘波達方向估計方法...
參數估計有多種方法,有矩估計、極大似然法、一致最小方差無偏估計、最小風險估計、同變估計、最小二乘法、貝葉斯估計、極大驗後法、最小風險法和極小化極大熵法等。最基本的方法是最小二乘法和極大似然法。標準特點 (1)無偏性...
《對半參數模型設定的穩健性檢驗方法研究》是依託清華大學,由黎波擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 傳統的對半參數模型設定的檢驗方法主要有兩類:一類是基於假想模型的估計和非參數化的模型估計二者的差異;另一類則是基於零...
研究近場環境下新的多參數聯合估計方法,提出低複雜度的快速算法,研究基於二階統計量的避免陣列孔徑損失的高分辨參數估計算法,並研究近場環境下的穩健自適應波束形成技術及其在基於麥克風陣列接收的語音信號處理中的套用,研究結果將為現有...
在獲得模型擬合結果後,運用結合滿意度函式法和雙回響曲面的穩健性設計方法來對擬合結果進行穩健性參數最佳化;(3)對於田口穩健性參數設計方法的研究,針對田口方法中望小特性信噪比做改進研究,提出新的望小特性定義式,對兩者進行比較分析...
然而,傳統線性參數變化模型辨識方法研究主要集中在理想數據條件下模型參數估計方面,具有很大的局限性。本項目充分考慮實際工業過程中普遍存在的輸出量測缺失、不規則或多速率採樣輸出數據、輸出數據異常點、噪聲污染的調度變數數據、隨機量測...
M 估計是基於最小二乘估計發展起來的一種抗差估計(Robust Estimation)方法。M估計的發展 理論研究和實踐經驗表明高斯一馬爾可夫模型的最小二乘估計,存在不足不穩健,也就是粗差發生時,參數的最小二乘估計不可靠,與其真值偏離太遠。誤差...
為了適應現代高科技、經濟、社會、軍事等領域迅速發展中出現的各種信息融合問題,迫切需要研究多感測器系統中模型參數信息不確定,或只知道部分統計信息的穩健性參數估計融合。這與傳統的信息融合研究的條件、面臨的困難和研究手段都不一樣。...
然而,現有的文獻多集中於變換模型中回歸係數的估計方法,而對於變換模型設定問題的研究尚不多見。本項目旨在:一、考察半參數變換模型遭受錯誤設定時回歸係數的極大似然估計的大樣本行為,建立穩健版本的Wald檢驗統計量和LM檢驗統計量,構造...
《穩健總體最小二乘方法研究及其套用》是依託同濟大學,由陳義擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 總體最小二乘法是80年代發展起來的一種新的數據處理方法,它理論上更嚴密,估計更合理,效果更佳。總體最小二乘法不僅顧及觀測向量的...
現有的平均處理效應半參數模型,誤差擾動項沒有假定具體的分布,使得估計量具有一定的穩健性。內容簡介 《帶異方差情形的平均處理效應半參數估計及其實證研究》對ATE相關模型進行了歸納整理,其中異方差情形下的半參數模型構造是筆者的研究...
充分降維方法中,許多方法採用了平方損失,是不穩健的;而已有的稀疏充分降維方法,主要利用了L1懲罰的思想,對於懲罰參數的選擇也是不穩健的。穩健充分降維方法需要進一步深入研究,而穩健的稀疏降維方法的相關研究還很少。本項研究包括三個...
針對彎曲指數分布族參數估計問題,研究了最大似然估計的信息幾何表示方法,將估計問題建模為流形上的幾何投影問題,為參數估計問題的幾何求解奠定了基礎。 在統計參數估計的信息損失與估計精度方面,研究了參數估計信息損失的基本理論,闡述...
(2)提高多維參數聯合估計算法在低信噪比和小快拍下的估計性能;(3) 結合部分先驗信息設計運算量小、收斂快的多維參數聯合估計算法:(4) 研究穩健的多維參數聯合估計算法;(5) 考慮工程實現的需要設計性能優異的近場定位及參數跟蹤...
常見穩健回歸方法 穩健回歸估計主要包括基於似然估計的M類、基於殘差順序統計最某些線性變換的L類、基於殘差秩次的R類及其廣義估計和一些高崩潰點HBP(high breakdown point)方法。R估計 R估計是Jackel等學者提出一種非參數回歸方法。該方法...
包括最容易計算的矩估計,最常用最經典的極大似然估計,通過使均方誤差最小的最小二乘法,還有1958年由圖基提出的適用於有偏樣木或存在異常值等情況的“刀切法”以及適用於多數機率分布的穩健估計,假設參數具有先驗分布的貝葉斯估計等...
本課題主要研究基於半參數模型的縱向數據的穩健統計推斷方法;這類方法能限制異常點及異常單元的影響。其主要研究內容有:首先、分別研究縱向數據的邊緣(Marginal)與混合(Mixed)半參數線性和廣義線性模型的穩健統計推斷方法,諸如穩健估計、...
另一個途徑是設計這樣的方法,使樣本中的個別數據不致對最終結果有過大的影響,如用最小二乘法求參數估計時,是根據使偏差平方和為最小的原則,從而若有個別偏差特大的數據,其對結果的影響很大,故基於最小二乘法的統計方法的穩健...
《穩健且有效的回歸和變數選擇方法研究》是依託中山大學,由王學欽擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 如何構造高穩健又高有效的回歸估計,尤其在超高維數據中,是一個具有挑戰性的工作。對於回歸模型和(超)高維環境中的大多數M-估計,...
最後,通過大量的模擬和實際數據分析評估本項目給出的參數估計的穩健性和高效性。結題摘要 縱向數據生物研究、環境科學、心理學等領域廣泛存在。在縱向數據中,由於來自同一個個體的數據間存在著潛在相關性,如何對這種相關性建模,進而提高...
對於廣義可加部分線性模型,本項目將利用穩健擬似然和B 樣條方法,研究參數分量與非參數分量的穩健估計,獲得估計的大樣本性質,利用懲罰似然方法對參數分量與非參數分量進行穩健變數選擇,並將所提出的方法套用於實際數據分析。結題摘要 本...
眾所周知,當誤差分布或因變數的分布偏離了理論假定分布時,基於懲罰最小二乘或正態似然的變數選擇方法及其參數估計方法將很不穩定,甚至遭到破壞。本項目致力於穩健變數選擇研究及其高維數據分析問題的研究,對若干常用統計模型特別是(部分...
(2)研究和分析了形變模型的病態和秩虧兩類不適定問題;提出了能削弱模型病態影響的基於Liu估計的有偏疊代估計法和Tikhonov正則化穩健解算方法;引入Lanbweber疊代法解算秩虧的形變模型,提出了一種新的疊代次數確定方法,一定程度上解決...
另一方面,從估計方程角度進行考慮,我們首次提出了一類具有雙穩健的估計方程方法。該方法的特點是即使原模型中的一些未知量被錯誤估計或不估計,我們依然能獲得模型中參數的相合估計。 通過理論性質研究、蒙特卡洛模擬和實際套用,我們證實所...
通過這些工作系統研究了收縮估計方法及其理論性質。其次,討論了生存數據下部分線性單指標模型的穩健估計,給出了參數和非參數估計的漸近性質。進一步,利用收縮估計方法討論了部分線性單指標等半參數模型的變數選擇問題,給出了參數分量估計的...
穩健統計學的研究出現了熱烈的局面;1964年,P.J.Huber發表了以“位置參數的穩健估計”為題的開創性論文,標誌著穩健統計學系統性研究的開端;1981年,P.J.Hubcr出版了第一本系統論述穩健統計學的專著Robust Statistics,至此,穩健...