《刪失數據的回歸分析》是依託南京師範大學，由周秀輕擔任項目負責人的數學天元基金項目。
基本介紹
- 中文名：刪失數據的回歸分析
- 項目類別：數學天元基金項目
- 項目負責人：周秀輕
- 依託單位：南京師範大學
- 批准號：10626028
- 申請代碼：A0403
- 研究期限：2007-01-01 至 2007-12-31
- 負責人職稱：教授
- 支持經費：3（萬元）
項目摘要
刪失數據回歸模型是生物、醫藥、經濟及環境等學科中經常需要用到的一個重要模型,而且由於刪失數據的複雜性,穩健的估計方法顯得尤其重要。雖然眾所周知,相對於最小二乘估計而言，最小一乘估計是一個具有穩健性的估計方法,但其在刪失回歸模型中的套用卻進展緩慢,這主要是由模型的複雜性導致的。Yang曾在2000年將對刪失數據回歸模型的最小一乘估計的研究作為一個公開的問題提出,可見該問題的重要性。申請者在攻讀博士學位期間,曾專門研究過刪失數據回歸模型的最小一乘估計,並得到一定的成果,其結果也已公開發表。本項目將在更弱的條件下研究刪失數據回歸模型的最小一乘估計的大樣本性質,並使用數值模擬的方法研究其小樣本性質。該研究將進一步解決Yang所提出的公開問題，更好地為刪失數據回歸模型的實際套用提供理論和技術上的支持。
