協變數含測量誤差的刪失分位數回歸

《協變數含測量誤差的刪失分位數回歸》是依託武漢大學，由吳遠山擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：協變數含測量誤差的刪失分位數回歸
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：吳遠山
• 依託單位：武漢大學

項目摘要

生存分析中可能發生刪失的生存時間通常是右偏的，因此採用刪失分位數回歸分析與建模生存數據更加合適和直接，其研究近年來備受關注。由於受技術條件、試驗成本等因素的制約，某些協變數難以精確測量，從而存在測量誤差。測量誤差問題也一直是統計研究的熱點之一。多數傳統的測量誤差的統計方法由於依賴於似然函式從而在刪失分位數回歸框架下不再適用；含測量誤差的刪失分位數回歸問題幾乎是研究的盲點。本項目擬在該問題上開展一些原創性和拓展性的工作。在申請者現有的工作基礎上，本項目提出逼近的光滑的修正估計函式方法，採用非參數的核光滑和B樣條逼近的技術，結合經驗過程和積分方程的有關理論，研究生存時間發生刪失和測量誤差如何影響生存時間於協變數的分位數回歸關係等關鍵問題，建立一系列含測量誤差的刪失分位數回歸模型的統計推斷方法。同時，通過豐富的計算機模擬闡明所提出方法的實用性，並將之套用於一項正在進行的肺癌的研究中。

結題摘要

本項目主要研究刪失分位數回歸下的測量誤差問題。受本項目的資助，申請者出色地完成了項目中擬進行研究的問題。關於項目中提出的採用光滑的修正估計函式的統計方法的研究於2015年被統計學頂尖學術期刊Journal of the American Statistical Association接受並線上發表。與項目的主要研究內容刪失分位數回歸直接相關的兩項研究成果分別於2013年在統計學頂尖學術期刊Journal of the American Statistical Association正式發表和2015年在統計學頂尖學術期刊Biometrika正式發表。此外，還有若干研究成果在統計學主流刊物上發表或者審稿之中。申請者的研究表明，本項目提出的統計分析方法是可行的，可以有效地克服測量誤差對刪失分位數回歸參數的統計推斷所帶來的負面影響，從而給出正確的推斷方法，為臨床試驗者的數據分析提供理論保障與套用支持。