刪失數據( censored data)由於某種原因被截斷了的數據。
基本介紹
- 中文名:刪失數據
- 外文名:censored data
刪失數據( censored data)由於某種原因被截斷了的數據。
我們還提出了新的轉移潛在變數模型分析多維的非正態刪失數據,將此方法套用於心血管疾病數據分析中。我們提出了一種具有相關先驗的Probit回歸模型,套用於白血病數據分析中。我們改進了高維數據分類時的變數選擇方法,套用於結腸癌和白血病等...
《刪失分位數回歸模型的統計推斷及其套用》是科學出版社出版的圖書,作者是楊曉蓉。 內容簡介 本書主要研究刪失分位數回歸模型的統計推斷問題. 全書共6章. 第1章對刪失數據進行概述, 並介紹刪失分位數回歸模型的相關理論. 第2章針對...
1.2 刪失數據 1.3 本書的範圍 文獻註記 2 生存時間的函式 2.1 定義 2.2 生存函式間的關係 文獻註記 習題 3 生存數據分析的例子 例3.1 對兩種治療和三種飲食的比較 例3.2 利用生命表比較兩種生存模式 例3.3 對緩解...
本項目主要涉及刪失數據及 競爭風險數據下的分位數回歸模型的研究,和在case-sohort 設計下對帶刪失的競爭風險數 據的分位數回歸建立模型, 對此問題進行全面的理論分析,提出實際可行且有效的統計方法 和理論解釋。
本項目詣在建立這兩類複雜刪失數據的各種統計模型,包括一些重要的半參數模型,變係數回歸模型,隨機效應模型和非線性回歸模型等,進行建模的理論和方法創新。針對一些重要的統計模型,利用各種似然方法和經驗過程以及計數過程鞅理論等現代統計...
雙邊刪失數據下單調風險轉移模型的半參方法及其套用、雙邊刪失數據下廣義部分線性指標模型的統計推斷及其套用。我們擬藉助秩估計方法,對三類半參數單調轉移模型的估計問題及其大樣本性質進行研究,且通過隨機模擬及實例數據對模型進行檢驗。
第5章保修補充數據58 5.1引論58 5.2所需補充數據58 5.3刪失數據59 5.3.1一維保修數據59 5.3.2二維保修60 5.3.3刪失類型60 5.4壽命周期數據61 5.4.1數據源61 5.4.2數據分類62 5.5投產前數據63 5.5.1可行性研究...
因此,廣義估計方程方法是現代統計估計理論中套用*為廣泛的一種方法,本書將主要介紹縱向數據、右刪失數據以及長度偏差數據等這些統計熱點數據類型下廣義估計方程方法理論和套用研究。作者簡介 趙目(1979- )安徽池州人,理學博士, 2011年...
本項目將針對全部-從不-遵循的情形,在前人研究工作及申請人前一項目獲得的研究成果的基礎上,探討生存數據的因果推斷問題。具體地,在若干種半參數模型假設下,基於半參數似然思想首次為各種形式的截斷與刪失數據提供合理與高效的因果推斷...
第8章 建模數據的收集197 8.1 貝葉斯推斷中需要一個模型引導數據收集197 8.2 數據收集模型和可忽略性199 8.3 抽樣調查205 8.4 設計試驗214 8.5 敏感性和隨機性的作用218 8.6 觀察研究220 8.7 刪失數據和截斷數據224 8.8 ...
然而,利用眾數回歸模型解決實際問題的時候,一方面常常會遇到缺失數據、測量誤差數據、刪失數據和縱向數據等複雜數據,另一方面,我們所得到的數據集中有個別數據由於收集或整理過程中的疏忽和失誤或其它原因而導致較大的誤差,這些錯誤數據會...
《缺失數據》是2012年格致出版社出版的圖書,保羅·D·阿利森所著的《缺失數據》是最新的處理缺失數據的精心傑作,幾乎所有的統計書籍都很少涉及這個主題。保羅·阿利森也睿智地提醒我們,缺失數據最佳的解決方法是“沒有任何最佳解決方法”...
本項目的第二項工作建立含有轉換函式的結構方程模型分析含潛變數的多元刪失數據,提出分析該模型的貝葉斯方法,並利用建立的模型以及方法分析了香港II型糖尿病人的心臟病併發症數據,找到了病人的“血壓”,“肥胖”,“血脂”等因素對心臟...
面板數據、刪失數據、分位數回歸與模型選擇以及它們的各種組合是統計研究中非常重要的內容。本課題主要研究內容和重要結果如下。 一、帶相依誤差項的複合分位數回歸中的變數選擇:對比OLS,CQR相對效率有一致下界,誤差項來自厚尾分布時,...
第二,在縱向數據、缺失數據或刪失數據下,研究變係數部分線性EV模型的參數估計、模型檢驗和變數選擇問題;探索參數估計和變數選擇同時完成的方法。第三,在縱向數據、缺失數據或刪失數據下,研究超高維數據下部分線性EV模型和部分線性單指標...
因此,空間數據統計分析有著廣闊的套用範圍。這一分支的研究開始較遲,許多重要問題尚待研究。本項目研究空間數據的趨勢函式的非參數估計方法及估計量的性質,隨機場數據的參數估計與非參數估計方法和估計量性質及有刪失數據或經度數據的情況...
本項目主要研究若干基於複雜數據的統計模型中的分布逼近方法和其理論,其 中統計模型包括廣義線性模型,回響變數受限制的計量經濟模型(Tobit 模型),生存分析中刪失數據模型,各種複雜縱向數據模型和高維數據模型. 我們將結合各模型的套用背景...
[4]丁邦俊,利用區間刪失數據的分布函式估計及其收斂速度,系統科學與數學,Vol.28(6),2008 [5]丁邦俊,區間截斷情況下,連續分布函式估計及其收斂速度,套用機率統計,Vol.24(5),2008 [6]丁邦俊,鄭祖康,區間截斷情況下,兩點分布估計及其...
按照一九九二年十月上報的本項目研究計畫,截止今年十月已按原訂計畫全面完成,而且在幾個主要方面取得重要進展,獲得下述深入的重要理論成果:(一)、基於刪失數據的一般回歸、非參數回歸模型的估計;(二)、基於刪失數據半參數回歸模型的...
3. 復發事件和縱向數據的統計推斷 4. 區間刪失數據的統計分析 5. 各種不完全觀察數據的統計分析 6. 數理統計及其套用 教學方向 1.數理統計 2. 生存分析 科研獎勵 1.2008年獲中科院數學院“突出科研成果獎”。2.2007年部分工作入選...
5.中國科學院隨機複雜結構與數據科學重點實驗室開放課題,主持,缺失和刪失數據半參數模型基於降維的檢驗,主持;6. 國家自然科學基金聯合基金項目,項目負責人,多源混合信號分選數學方法研究 7. 中國科學院大學校長基金,主持, 測量誤差...
top-coding發生在對於以組記錄數據時,例如,如果年齡範圍按照分組來報告:0-20,21-50,50-99,100和100以上。這裡我們只知道有多少人的年齡超過100,而不是他們的分布。 調查數據的製作者有時會發布被刪失數據的平均值,以幫助數據使用...
本項目主要研究近年來被廣泛關注且具有重要套用前景的幾類統計模型(超高維可加危險率模型和高維線性模型,非線性常微分方程模型,區間刪失數據半參數模型)中的穩健統計推斷。對超高維可加危險率模型,我們考慮了右刪失數據下模型中低維繫數...
提出了分析右刪失以及區間刪失數據的新的半參數方法,同時發展了新的可以廣泛套用的半參數估計和推斷方法,特別是包括懲罰估計和加權引導下半參數模型的研究。所提出的方法對於鑑別癌症與精神病致病基因及治療方法的選擇具有重要意義,在癌症...
首先,圍繞各種複雜數據如多分枝數據和區間刪失數據,利用收縮估計方法討論了高維廣義線性模型的變數選擇問題,給出了參數估計的Oracle性質,這表明有效的解決了變數選擇問題,同時也給出了具有模型選擇相合性的調節參數選擇方法,其中數據維數...
8.1 延遲效應與數據缺失問題 8.2 分數化持續再評估方法 8.2.1 刪失數據的重新加權 8.2.2 分數化CRM 8.3 時間跟進型持續再評估方法 8.3.1 加權二項似然函式 8.4 試驗模擬 8.5 小結 第九章 聯合用藥的劑量探尋方法 9.1 ...