出行分布模型是指又稱“交通分布模型”。用以預測未來年出行分布的數學模型。分增長係數法和綜合分布模型法兩大類。前者基於出行起點與終點區出行量的增長特性,由現狀分布推算將來分布,包括常增長係數法,平均增長係數法,弗拉塔法,底特律法和弗納斯法等。
基本介紹
- 中文名:出行分布模型
- 別名:交通分布模型
出行分布模型是指又稱“交通分布模型”。用以預測未來年出行分布的數學模型。分增長係數法和綜合分布模型法兩大類。前者基於出行起點與終點區出行量的增長特性,由現狀分布推算將來分布,包括常增長係數法,平均增長係數法,弗拉塔法,底特律法和弗納斯法等。
出行分布模型是指又稱“交通分布模型”。用以預測未來年出行分布的數學模型。分增長係數法和綜合分布模型法兩大類。前者基於出行起點與終點區出行量的增長特性,由現狀分布推算將來分布,包括常增長係數法,平均增長係數法,弗拉塔法,底...
出行分布推算模型是指由路段交通流量推算出行分布(即OD表)的數學模型。20世紀70年代出現於國外的研究成果中,能顯著減少大規模OD調查所耗費的大量人力、財力和時間,其原理是認為從分配OD表得到路段交通量的計算步驟可逆向進行。模型的...
交通分布模型又稱“出行分布模型”。用以預測未來年出行分布的數學模型。分增長係數法和綜合分布模型法兩大類。前者基於出行起點與終點區出行量的增長特性,由現狀分布推算將來分布,包括常增長係數法,平均增長係數法,弗拉塔法,底特律法...
出行交通分布模型是指用以預測未來年出行分布的數學模型。分增長係數法和綜合分布模型法兩大類。前者基於出行起點與終點區出行量的增長特性,由現狀分布推算將來分布,包括常增長係數法,平均增長係數法,弗拉塔法,底特律法和弗納斯法等。...
出行率模型是描述每一種土地利用出行生成量變化的決定指標和其出行生成量之間的關係,可能是數學模型,也可能是圖表,都能直接描述研究對象自身屬性與交通生成量之間的量化規律。基本概念 城市交通與城市土地利用間的互動關係決定了不同土地...
出行端點方式劃分模型又稱“預劃分模型”。以其結果作為出行分布模型的輸人檔案的方式劃分預測模型。基本假設是認定公交乘坐率是首要的社會經濟變數,即公共運輸是被優先選擇的交通方式。由於方式選擇是在預測出行分布之前,能用的變數只限於...
一類是補充歷史信息,即將現狀出行分布矩陣(可通過OD調查得到)乘以一定的增長係數,得到未來的出行分布短陣,這類方法稱為增長系效法;另一是擬出行者的目的地選擇行為,並以此構造相應的分布預測模型,常用的構造模型主要是重力模型。
介入機會模型是指出行分布“機會模型”的一種。與競爭機會模型的不同之處在於出行終止於小區的機率是一個常數,由起訖點(OD)調査求得或假定。該模型首次在芝加哥地區交通調査中得到套用。利用最大熵原理建立的一種出行分布預測模型。因...
出行產生模型是指表達交通出行中產生端點出行量的數學方程式。產生端點是一次出行中與吸引端點對立的端點。一次出行有兩個端點:一端為產生端點;另一端為吸引端點。影響產生量的主要因素為人口規模及相關分類,如年齡結構、職業分類、收入...
《居民重組與出行分布的複雜問題及其模型研究》是依託吉林大學,由王殿海擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 房改後居民重組與分布是我國經濟轉軌時期的特殊現象,是影響我國城市可持續發展的重要因素,對其規律進行研究意義重大。本項目從分析...
預劃分模型又稱“出行端點方式劃分模型”。以其結果作為出行分布模型的輸人檔案的方式劃分預測模型。基本假設是認定公交乘坐率是首要的社會經濟變數,即公共運輸是被優先選擇的交通方式。由於方式選擇是在預測出行分布之前,能用的變數只限於...
機會模型是指以表述兩區之間出行量和到達吸引區的出行機率兩者關係為特點的一種出行分布預測模型。其原理是假定所有的出行量都在儘可能短的距離內找到適合的目的地,距離越近,吸引力越大。基於對出行機率的不同,確定方法可分為介入機會...
交通需求模型是指反映交通需求同土地利用和交通網路關係的數學模型。根據交通調査資料建立,用於交通需求預測和交通分析。“四步驟”交通需求模型為其代表,包括出行產生模型,出行分布模型,出行方式劃分模型和交通分配模型(或稱交通分配程式)...
是,否或1,0)的影響,模型的形式是相似的,區別在於所用分布函式的不同,前者用的是邏輯斯蒂分布,後者用的是標準常態分配。由於模型是非線性的,用最小二乘法做參數估計難於計算,一般採用最大似然法估計模型中的參數值。
在此基礎上,考慮了不同方式之間交通流量的相互影響,提出了城市多模式交通網路流量分配模型,研究了多模式交通出行的流量分布特性。 (3)基於超網路的城市多模式交通系統最佳化建模 在城市多模式交通網路流量分析的基礎上,基於不同條件下的...
交通分布是交通規劃四階段法預測模型的第二步,是把交通的發生與吸引量預測獲得的各個小區的出行量轉換成小區之間的空間OD量。O表示出發地,D表示目的地。交通分布【traffic distribution】指的是調查區域內各小區之間出行的數量在整個調查...
後方式劃分模型又稱“出行交換方式劃分模型”。以出行分布結果(兩地間的出行交換量)為其輸人檔案的方式劃分預測模型。由於在選擇交通方式時已經完成出行分布的預測,就能充分有效地利用出行時間、出行成本等出行服務的指標,將其與其他社會...
5出行生成模型 5.1引 言 5.2增長係數模型 5.3回歸分析 5.4交叉分類或類型分析 5.5出行生成中的預測變數 5.6模型參數的穩定性和校正 5.7出行生成模型的非彈性 6出行分布模型 6.1基本概念 6.2增長係數法 6.3重力模型(綜合...
交通擁堵受城市居民分布影響,而長期的交通擁堵也會影響城市空間結構的演化,二者相互影響,關係密不可分。.本課題首先基於交通流物理特性,研究單中心城市交通流量時空演化,建立能夠刻畫通勤者動態出行的均衡模型;然後依據所建立的均衡模型...
二維約束重力模型是指滿足二維空間約束條件的重力模型。由此類出行分布模型預測得到的起訖點矩陣(T#)中,從任一小區出發至其他各個小區的出行吸引量之和應等於區的出行總發生量(如僅有這一條稱一維約束)與此同時,從其他各小區出發至任...
《超越引力定律——空間互動和出行分布預測理論與方法》是2019年03月01日科學出版社出版的圖書,作者是閆小勇。內容簡介 本書從對引力定律的實證觀察出發,系統介紹了引力模型的基礎理論與套用方法,包括從最大熵原理、效用理論和博弈論等...
增長係數法(growth factor method)是指根據現狀出行分布和各交通區出行發生增長係數推算未來出行分布的方法。依此原理,有各種派生模型,如平均增長係數法、福來特(Fratar.T.J)法等。但該方法中的增長係數不能反映各區之間的土地利用性質。
動態交通分配模型分析簡述 動態交通分配是在交通供給狀況以及交通需求狀況均為已知的條件下,分析其最優的交通流量分布模式,從而為交通流管理、動態路線引導等提供依據。因此,動態交通分配的首要前提是對每時每刻產生的出行需求用其分布的...
3、出行交換模型 出行交換模型(Trip Interchange Model)是在交通需求預測四階段方法中的交通分布預測階段之後進行的交通方式劃分模型,該模型在進行出行方式劃分時會使用到分布模型得到的OD對間相互交換的交通量。因此,該模型被稱為出行...
需求預測step2:交通分布 在得到各個小區的P和A之後進行交通分布,得到出行OD矩陣,交通分布方法很多,如frator,重力模型等。這個步驟首先需要各個小區的距離矩陣,可在需求預測前期工作中完成,也可採用經驗值,重力模型參數選取是至關重要的,可...
而與交通小區間的交通阻抗(距離、時間、費用)成廣義的反比。重力分布模型是一個非常有用的交通分布模型, 它適用於運輸網路出現較大變化時的未來交通出行分布預測。但該模型套用時,需要標定模型的參數。
2001年同濟大學的李景等人採用隨機—最短路多路徑分配模型,求解分配串矩陣,建立了多路徑分配模型的疊代反推法;清華大學的田志立在對出行分布模型的改進與修正以及對分布模型的誤差分析方面做了大量工作,提出在重力模型中引人出行分布量...
創建了模擬電子云居民出行分布模型、模擬彈簧車輛跟馳模型,提出了模擬電路系統網路交通流理論研究新方法和無檢測器交叉口交通流量預測方法,建立了服務於混合交通控制的信號配時參數最佳化模型、交通強度測算模型和車輛轉換係數確定模型。獲得科技...