健康服務管理與決策大數據融合方法與實時分析研究

《健康服務管理與決策大數據融合方法與實時分析研究》是依託大連理工大學,由魏小鵬擔任項目負責人的重大研究計畫。

基本介紹

• 中文名：健康服務管理與決策大數據融合方法與實時分析研究
• 依託單位：大連理工大學
• 項目類別：重大研究計畫
• 項目負責人：魏小鵬

項目摘要

針對智慧型健康服務中多源異構信息難以有效融合與疾病實時預警等問題，以發病人數多、潛伏期長、死亡率高、對經濟生活影響重大的心腦血管疾病和糖尿病為研究對象，以數據—信息—知識管理為主線，採用大數據、智慧型信息處理和知識管理等理論，提出基於協同最佳化的多源異構健康信息智慧型融合方法，構建基於增量式線上特徵提取和離線深度學習的疾病預警模型，並開發面向健康服務管理的大數據融合與實時預警服務支持系統，為提高我國醫療信息服務水平、合理配置醫療資源提供理論與實踐支持。

結題摘要

本項目以智慧型健康信息服務管理為背景，以數據—信息—知識管理為主線，運用系統工程和系統科學的思想，分別對健康信息數據採集、數據管理、知識融合、疾病預警及決策支持等內容進行了深度研究。在數據採集及管理方面，採用了分散式數據爬取技術構建了醫療健康數據採集及管理框架；在知識融合方面，提出基於演化算法的智慧型融合模型；在疾病預警方面，分別提出基於多任務回歸的藥品不良反應預測方法、基於動態時間匹配的疾病分級預測方法、基於集成式特徵選擇的帕金森病個性化預測方法、基於小波分解的心率失常預測方法、基於過採樣技術和隨機森林的糖尿病預測方法；在決策支持方面，分別提出雙向LSTM和雙 Attention機制結合的醫療臨床決策答案選擇模型、基於LSTM情感分類模型的醫院決策評價方法。以上方法的提出為旨在創建智慧型健康信息服務管理與決策大數據融合與實時分析方法，解決智慧型健康信息服務管理中的實際難題，為我國居民提供健康、優質的智慧型健康信息服務支持。