數據分析原理與套用基礎

內容簡介

本書立足於大數據背景，面向“新文科”“新商科”相關專業，探析各行業專業人士在數據處理、管理、分析套用等方面的不同要求，整合統計學、數據分析與挖掘基本原理，利用主流數據處理工具講解數據的管理和套用，既有文科、商科教學過程中常用的Excel工具，也有與其相關聯的Power Query、Power Pivot等載入項，也包括利用Python進行數據獲取等基礎工作，等等。本書對內容的難易程度進行了分層，在實踐中對原理進一步糅合，如結構化數據和非結構化數據的提取，從單表數據、關聯數據到數據模型構建等；從體系上給各專業學生以立體的數據分析理論與套用全貌；從業務需求理解、多元數據獲取、異構數據整理、分析和決策支持探討方面，做到“淺入而深出”，梯次推進。這對培養大學生數據思維、數據管理能力有很好的幫助，特別是在創新創業活動過程中融合數據驅動，能夠幫助團隊更加精準地進行組織架構、高效運營、成本控制、產品定位、風險管控、投資決策等。

本書共分八章。首先，詳細分析了數據分析理論基礎以及數據獲取理論與實踐；其次，分別從基礎與高級兩個角度對數據處理進行深入的剖析；再次，以PowerPivot為工具闡釋如何快速挖掘數據，即數據深度分析；最後，運用可視化技術等說明數據分析分享的方法。

圖書目錄

第1章數據分析理論

1.1 數據、信息與大數據

1.2 數據分析的重要性

1.3 數據分析的基本流程

1.4 數據分析的發展趨勢

1.5 小結

第2章數據獲取

2.1 數據存儲位置

2.2 數據獲取流程

2.3 數據獲取技術

2.4 數據獲取工具

2.5 數據獲取實踐

2.6 小結

第3章數據處理基礎

3.1 數據處理概念

3.2 數據處理流程

3.3 利用Excel常規功能處理數據

3.4 利用Excel函式處理數據

3.5 小結

第4章數據處理進階

4.1 Excel高級函式

4.2 利用VBA處理數據

4.3 利用Power Query處理數據

4.4 小結

第5章數據基礎分析

5.1 利用Excel進行數據基礎分析

5.2 統計分析

5.3 利用Power Pivot進行數據基礎分析

5.4 小結

第6章數據深度分析——Power Pivot篇

6.1 Power Pivot數據深度分析概覽

6.2 Power Pivot數據深度分析案例

6.3 小結

數據分析原理與套用基礎

基本介紹

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作者簡介

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