數據分析與套用入門（Python版）

內容簡介

本書是數據分析類課程的入門教材，系統整理了數據分析的知識體系，以分析流程為主線闡述了數據分析的主要方法和基於Python的技術套用。全書共分為9章，包括數據分析簡介，數據分析的方法，NumPy和pandas基礎，數據獲取與導入，數據預處理，數據探索，數據挖掘概述，基本統計圖形，文本、網路和地理空間可視化。從第2章開始，在闡述基礎知識的同時設計了大量例題，按照“分析需求→Python代碼展示→例題解析→運行結果”的模式對知識點進行剖析。

圖書目錄

第1章數據分析簡介

1.1開篇案例

1.2認識數據

1.2.1數據

1.2.2數據類型

1.3認識數據分析

1.3.1數據管理的產生和發展

1.3.2機器學習與人工智慧

1.4數據分析步驟

1.5數據分析作用

1.6常用數據分析工具

1.7數據分析思維

小結

習題

第2章數據分析的方法

2.1針對現狀分析的數據分析方法

2.1.1對比分析法

2.1.2分組分析法

2.1.3結構分析法

2.1.4平均分析法

2.1.5綜合評價分析法

2.2針對原因分析的數據分析方法

2.2.1交叉分析法

2.2.2漏斗分析法

2.2.3矩陣關聯分析法

2.2.4聚類分析法

2.2.5帕累托分析法

2.3針對預測分析的數據分析方法

2.3.1回歸分析法

2.3.2時間序列分析法

2.3.3決策樹分析法

2.3.4神經網路分析法

小結

習題

第3章NumPy和pandas基礎

3.1NumPy基礎

3.1.1ndarray數組的創建

3.1.2ndarray的常用屬性

3.1.3ndarray的數據類型

3.1.4ndarray的算術操作

3.1.5ndarray的索引和切片

3.1.6對軸的理解

3.2pandas基礎

3.2.1pandas數據結構

3.2.2索引重命名與重新索引

3.2.3數據基本操作

小結

習題

第4章數據獲取與導入

4.1數據獲取

4.2網路爬蟲

4.2.1網頁結構

4.2.2爬蟲的流程

4.2.3爬蟲Robots協定

4.3數據導入與導出

4.3.1一般檔案

數據分析與套用入門（Python版）

基本介紹

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