python數據分析與套用(2021年機械工業出版社出版的圖書)

python數據分析與套用(2021年機械工業出版社出版的圖書)

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《python數據分析與套用》是2021年機械工業出版社出版的圖書。本書基於作者多年來的課程教學經驗和利用Python進行數據分析的工程經驗編寫而成,面向數據分析的初學者,使其具備利用Python開展數據分析工作、解決各專業問題的思維和能力。

基本介紹

  • 書名:python數據分析與套用
  • 作者:王愷、路明曉、於剛、張月久
  • 出版社:機械工業出版社
  • ISBN:9787111681601
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書基於作者多年來的課程教學經驗和利用Python進行數據分析的工程經驗編寫而成,面向數據分析的初學者,使其具備利用Python開展數據分析工作、解決各專業問題的思維和能力。高校計算機、大數據、人工智慧及其他相關專業均可使用本書作為數據分析課程教材。

圖書目錄

前言
第1章 基礎知識1
1.1 數據分析簡介1
1.2 Python編程基礎4
1.2.1 Anaconda環境的安裝和配置5
1.2.2 Jupyter Notebook的使用7
1.2.3 內置數據類型11
1.2.4 程式的控制結構12
1.2.5 模組化13
1.2.6 面向對象14
1.2.7 檔案操作16
1.2.8 異常處理17
1.3 包/模組使用示例18
1.3.1 CSV檔案操作18
1.3.2 排序時間測試20
1.4 本章小結24
1.5 習題25
第2章 科學計算基礎工具包NumPy27
2.1 ndarray類27
2.1.1 為什麼使用ndarray28
2.1.2 ndarray類對象的常用屬性30
2.1.3 創建ndarray類對象32
2.2 示例數據35
2.3 索引和切片38
2.4 數據拷貝40
2.5 數據處理43
2.5.1 基礎運算43
2.5.2 廣播機制47
2.5.3 通用函式48
2.5.4 常用函式和方法51
2.6 高級索引58
2.7 本章小結62
2.8 習題63
第3章 數據分析工具庫Pandas66
3.1 Series類66
3.1.1 Series對象的常用屬性66
3.1.2 創建Series對象67
3.2 DataFrame對象69
3.2.1 DataFrame對象的常用屬性70
3.2.2 創建DataFrame對象72
3.3 Index對象74
3.3.1 Index對象的常用屬性74
3.3.2 創建Index對象74
3.4 元素訪問方式75
3.4.1 屬性運算符訪問76
3.4.2 索引運算符訪問77
3.4.3 loc訪問方法81
3.4.4 iloc訪問方法83
3.4.5 at和iat索引方法86
3.4.6 head和tail方法87
3.5 數據清洗88
3.5.1 處理缺失數據88
3.5.2 刪除重複數據92
3.6 數據合併94
3.6.1 merge方法94
3.6.2 join方法97
3.6.3 concat方法100
3.7 數據重塑103
3.7.1 pivot方法103
3.7.2 melt方法104
3.8 Pandas數據處理實例106
3.8.1 藥品銷售數據處理實例106
3.8.2 流感與人口數據處理實例110
3.9 本章小結113
3.10 習題114
第4章 數據統計分析119
4.1 基本統計分析119
4.2 分組分析121
4.2.1 定性分組121
4.2.2 定量分組123
4.3 分布分析124
4.4 交叉分析125
4.5 結構分析127
4.6 相關分析128
4.7 套用實例131
4.8 本章小結133
4.9 習題133
第5章 時間序列分析135
5.1 Datetime模組135
5.2 時間序列基礎137
5.3 日期時間處理140
5.4 頻率轉換與重採樣143
5.4.1 頻率轉換143
5.4.2 重採樣145
5.5 本章小結151
5.6 習題151
第6章 數據可視化153
6.1 Matplotlib153
6.1.1 線形圖153
6.1.2 條形圖155
6.1.3 餅圖156
6.1.4 散點圖158
6.1.5 直方圖159
6.2 Seaborn160
6.2.1 關係圖161
6.2.2 分布圖163
6.2.3 分類圖167
6.2.4 回歸圖170
6.2.5 熱力圖172
6.3 Pyecharts173
6.3.1 Pyecharts圖表類173
6.3.2 Pyecharts圖表配置174
6.4 套用實例177
6.5 本章小結182
6.6 習題183
第7章 網路爬蟲187
7.1 網路數據獲取187
7.2 數據檔案操作196
7.3 套用實例203
7.4 本章小結208
7.5 習題208
第8章 MySQL資料庫操作210
8.1 MySQL簡介210
8.2 MySQL的安裝211
8.3 連線、讀取和存儲214
8.3.1 創建資料庫和數據表214
8.3.2 Python連線資料庫217
8.3.3 Python讀取資料庫218
8.3.4 Python存儲資料庫219
8.4 數據操作222
8.4.1 查詢操作222
8.4.2 插入操作223
8.4.3 更新操作225
8.4.4 刪除操作226
8.5 套用實例227
8.6 本章小結233
8.7 習題233
附錄 NumPy通用函式235
參考文獻238

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