《Python大數據分析與套用實戰》是電子工業出版社於2021年出版的書籍。
基本介紹
- 中文名：Python大數據分析與套用實戰
- 作者：余本國、劉寧、李春報
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2021年12月
- 頁數：356 頁
- 定價：109 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121421976
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是介紹如何用Python 進行數據處理和分析的學習實戰指南。主要內容包括Python語言基礎、數據處理、數據分析、數據可視化圖形的製作，以及利用Python對資料庫的的貝葉斯操作、利用深度學習技術對模型進行最佳化等內容。本書主要分為3部分：第1部分包括第1章主要講解Python的基礎知識，第2部分包括第2～6章為實戰案例，第3部分包括第7～8章主要講解利用深度學習和協同過濾技術對大數據分析進行為拓展與延伸。本書內容豐富，講解通俗易懂，適合本科生、研究生，以及對Python語言感興趣或者想要使用Python語言進行數據分析的廣大讀者。
圖書目錄
第1章 Python語法基礎 1
1.1 安裝Anaconda 1
1.1.1 代碼提示 4
1.1.2 變數瀏覽 5
1.1.3 安裝第三方庫 5
1.2 語法基礎 6
1.2.1 字元串、列表、元組、字典和
集合 6
1.2.2 條件判斷、循環和函式 13
1.2.3 異常 17
1.2.4 特殊函式 20
1.3 Python基礎庫套用入門 22
1.3.1 NumPy庫套用入門 23
1.3.2 Pandas庫套用入門 29
1.3.3 Matplotlib庫套用入門 40
1.4 本章小結 45
第2章 天氣數據的獲取與建模分析 52
2.1 準備工作 52
2.2 利用抓取方法獲取天氣數據 54
2.2.1 網頁解析 54
2.2.2 抓取一個靜態頁面中的天氣
數據 57
2.2.3 抓取歷史天氣數據 60
2.3 天氣數據可視化 63
2.3.1 查看數據基本信息 63
2.3.2 變換數據格式 64
2.3.3 氣溫走勢的折線圖 66
2.3.4 歷年氣溫對比圖 67
2.3.5 天氣情況的柱狀圖 69
2.3.6 使用Tableau製作天氣情況的
氣泡雲圖 70
2.3.7 風向占比的餅圖 72
2.3.8 使用windrose庫繪製風玫瑰圖 73
2.4 機器學習在天氣預報中的套用 76
2.4.1 線性回歸的基本概念 76
2.4.2 使用一元線性回歸預測氣溫 77
2.4.3 使用多元線性回歸預測氣溫 84
2.5 本章小結 91
第3章 養成遊戲中人物的數據搭建 92
3.1 準備工作 92
3.2 利用Pyecharts庫進行數據基本情況分析 94
3.2.1 感染人數分布圖 94
3.2.2 病情分布圖 96
3.2.3 病症情況堆疊圖 97
3.2.4 繪製死亡、出院情況折線圖 98
3.2.5 病情熱力圖 100
3.2.6 病情分布象形圖 101
3.2.7 人口流動示意圖 103
3.3 感染病例分析 105
3.3.1 基本信息統計 106
3.3.2 使用直方圖展示感染周期 108
3.3.3 使用詞雲圖展示死亡病例情況 111
3.4 疫情趨勢預測 114
3.4.1 利用邏輯方程預測感染人數 115
3.4.2 利用SIR模型進行疫情預測 120
3.4.3 Logistic模型和SIR模型的
對比 128
3.5 本章小結 131
第4章 航空數據分析 132
4.1 準備工作 132
4.2 基本情況統計分析 135
4.2.1 查看數據的基本信息 135
4.2.2 航空公司、機型分布 137
4.2.3 展示各個城市航班數量的3D
地圖 139
4.2.4 從首都機場出發的桑基圖 142
4.2.5 通過關係圖展示航線 145
4.3 利用Floyd算法計算最短飛行時間 148
4.3.1 Floyd算法簡介 148
4.3.2 Floyd算法的流程 150
4.3.3 算法程式實現 150
4.3.4 結果分析 154
4.4 本章小結 158
