人力資源數據分析:人工智慧時代的人力資源管理

《人力資源數據分析:人工智慧時代的人力資源管理》是2019年機械工業出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 中文名:人力資源數據分析:人工智慧時代的人力資源管理
  • 出版時間:2019年3月1日
  • 出版社:機械工業出版社
  • ISBN:9787111620341
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

人力資源管理傳統上被視為純粹的“人的職能”,與數字無關。而現在它則被置於一個獨特的位置,運用公司的數據來驅動組織中的人乃至整個組織的績效。《人力資源數據分析:人工智慧時代的人力資源管理》一書便是一本實用的指南,它賦予了人力資源管理者利用數據槓桿的能力,這一能力來自於他們觸手可及的大量數據。本書涵蓋如何識別*有用的數據來源,如何以符合數據保護要求的、具備透明度的方式收集信息,以及如何將這些數據轉化為切實可見的洞察力。本書標誌著人力資源行業的轉折點已經到來。
本書涵蓋了人力資源的所有關鍵要素,包括員工招聘、員工敬業度、績效管理、福利和培訓,剖析了通過最佳化流程、驅動績效和提升人力資源決策水平等,對組織成功做出貢獻的方式方法。本書包含了諸多案例研究以及現實生活中的實例,對所有正在尋求高績效的組織及人力資源專業人士而言,都是必讀之書。

圖書目錄

推薦語
譯者序
第1章 什麼是數據驅動型人力資源管理?
數據驅動或智慧型化人力資源管理的興起
人力資源管理團隊如何智慧型化地使用數據
數據怎樣改變了人力資源管理職能
簡談自動化
如何使用本書
第2章 智慧型化(超級智慧型化)人力資源管理的演化
數據爆炸
物聯網(IoT)的介紹
深入研究機器學習、深度學習和人工智慧
對人力資源管理意味著什麼
超級智慧型化人力資源管理已至
於是乎,將來還需要人力資源管理團隊嗎?
第3章 數據驅動戰略:為更加智慧型化的人力資源管理創建經營案例
任何事物始於戰略
何處出發:將人力資源戰略與更寬廣的組織目標相連線
創建“一頁計畫”或“智慧型戰略板”,來昭告你的數據策略
弄清楚如何最好地使用數據
理解數據的四個層次
創建數據戰略:詢問正確的問題
為數據驅動型人力資源管理提供經營案例
回到你未來的戰略
第4章 利用數據爆炸:識別人力資源相關數據的關鍵來源
區分不同類型的數據
識別人力資源相關數據
尋找和收集所需數據
確定最有效的數據類型
第5章 數據驅動型人力資源管理工具:通過人力資源分析將數據轉化為洞察力
最新的分析技術
關鍵的人力資源分析
結合分析獲得最好的結果
將數據和分析轉化為洞察力
將從數據中得到的洞察力進行交流並可視化
第6章 潛在缺陷:數據的隱私、透明度和安全
了解你擁有的數據
棘手的數據隱私問題
針對道德問題和數據透明度的考量
關注安全性和數據保護
整合關鍵點並形成良好的數據治理
第7章 數據驅動的招聘
提升僱主品牌力量
發現最優的招聘渠道
識別和評估最適合公司的人才
第8章 數據驅動員工敬業度
為什麼改變員工敬業度的時機已經成熟
確定員工滿意度——你的員工有多快樂?
衡量和提高員工保留率
數據驅動的薪酬和福利
第9章 數據驅動的員工安全和健康
通過數據和分析提高員工安全性
提高員工福利和健康水平
關注數據驅動的員工安全和健康的潛在負面因素
第10章 數據驅動的學習與開發
數據如何積極地顛覆中國小和大學的教育
介紹L&D的數位化轉型
識別和縮國小習中的差距
提供數據驅動的L&D
衡量學習者的工作方式及L&D對績效的影響
最前沿:將VR和AR整合到L&D中
看看數據驅動的L&D的缺點
第11章 數據驅動的績效管理
在我們出發前先警告一句
體育世界的經驗
智慧型化地衡量員工績效
智慧型化地考核員工績效
考慮潛在的反作用力
亞馬遜的經驗:如何不去處理人員監控和評論
UPS的經驗:如何在不疏遠員工的情況下提高績效
適合組織的六個最佳實踐技巧
第12章 數據驅動型人力資源管理的未來
未來人力資源管理團隊面臨的挑戰
數位化轉型將如何改變所有職場
每個人力資源管理團隊應該認識到的關鍵數據和技術趨勢
記住,這一切始於戰略
譯者簡介

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