乘子法( multiplier method)約束極小化的算法。對於約束極小化問題(NP):min.廠(x)s.t.廳,(』)=O(J=l,…,研)。其中XE尺“。經典的拉格朗日乘子法是...
基本的拉格朗日乘子法就是求函式f(x1,x2,...)在約束條件g(x1,x2,...)=0下的極值的方法。其主要思想是將約束條件函式與原函式聯立,從而求出使原函式取得...
廣義乘子法(generalised method of multipli-ers)一種求解約束非線性規劃問題的方法.即把古典的拉格朗日乘子法與外點法結合起來求最優解的方法.在懲罰因子M適當大...
基本的拉格朗日乘子法(又稱為拉格朗日乘數法),就是求函式 f(x1,x2,...) 在 g(x1,x2,...)=0 的約束條件下的極值的方法。其主要思想是引入一個新的...
罰函式法又稱乘子法,是指將有約束最最佳化問題轉化為求解無約束最最佳化問題:其中M為足夠大的正數, 起"懲罰"作用, 稱之為罰因子,F(x, M )稱為罰函式。內部罰...
6.1.2 外罰函式法的收斂性質6.1.3 外罰函式的病態性質6.2 內罰函式法6.2.1 內罰函式法6.2.2 內罰函式法的收斂性質6.3 乘子法6.3.1 等式約束問題的...
Broyden族方法,信賴域方法,求解非線性最小二乘問題的L-M算法,解約束最佳化問題的乘子法,求解二次規劃的有效集法,SQP子問題的光滑牛頓法以及求解約束最佳化問題的SQP...
邊界條件將影響近似解函式形式的選擇,強加約束條件可通過拉格朗日乘子法被變分方程所吸收。另一方面,泛函取駐定值的變分方程對應有泛函積分式中被積函式對其變元的...
求解非線性最小二乘問題的L.M算法、解約束最佳化問題的乘子法、求解二次規劃的有效集法、SQP子問題的光滑牛頓法以及求解約束最佳化問題的SQP方法等,此外,《最最佳化...
這一方法的原理是將傳統的極限平衡法與Lagrange不定乘子法有機結合,據此進行了大量算例計算和分析。[1] 中文名 廣義極限平衡法 外文名 general limit ...
對於只有等式約束的非線性規劃,經典的拉格朗日乘子法指出,在對函式加以一定限制下,最優解可在一組函式方程的解集中去尋求,但是並未指出行之有效的算法。1951年,H...
牛頓法是一種直接求解尋優的方法。以牛頓法為基礎的最優潮流用以實現系統無功的最佳化,這種方法被公認為是牛頓OPF算法實用化的重大飛躍。該法以Lagrange乘子法處理...
而強加的非齊次邊界條件可以用補償法將其改造成一個近似的自然邊界條件,或用Lagrange乘子法將其吸收進變分過程,從而達到去掉強加邊界的目的。...
(3)坐標輪換法197(4)共軛方向法198(5)最優梯度法200(6)共軛梯度法203(7) 變尺度法206(8)罰函式內點法210(9)增廣乘子法212附錄二習題參考答案216...
第二節 隨機方向法 152 第三節 複合形法 156 第四節 可行方向法 161 第五節 懲罰函式法 171 第六節 增廣乘子法 178 第七節 非線性規劃問題的線性化解法...
13.1 罰函式法13.2 對數障礙法13.3 精確罰閒數13.4 增廣的Lagrange乘子法附錄A 背景材料A.1 連續性和極限A.2 導數A.3 方嚮導數...
10.3 廣義乘子法習題十第十一章 二次規劃與凸規劃11.1 等式約束二次規劃問題11.2 起作用集方法11.3 Wolfe算法11.4 Lemke算法...
13.2內點罰函式法*13.3乘子法習題第14章二次規劃14.1Lagrange方法14.2起作用集方法14.3Lemke方法14.4路徑跟蹤法習題*第15章整數規劃簡介...
內容包括最最佳化基本理論、無約束最佳化中的常用線性搜尋方法、共軛效集方法、二次規劃問題算法、罰函式方法、乘子方法和約束變尺度方法等。此外,對內點算法和信賴域...
1.2插值法簡介1.2.1插值準則21.2.2拉格朗日插值多項式31.3擬合法簡介51.3.1擬合準則1.3.2最小二乘法1.4思考與求索子第2章廣義延拓插值法2.1引言...
5.5 增廣拉格朗日乘子法 習題五 第六章 線性規劃 6.1 兩個變數問題的圖解法 6.2 線性規劃的標準形式 6.3 線性規劃的基本定理 6.4 求解線性規劃的單...
①拉格朗日乘子法:它是將原問題轉化為求拉格朗日函式的駐點。②制約函式法:又稱系列無約束最小化方法,簡稱SUMT法。它又分兩類,一類叫懲罰函式法,或稱外點法;...