《SAS統計分析與套用實例》是2013年10月電子工業出版社出版的圖書，作者是劉榮。
基本介紹
- 中文名：SAS統計分析與套用實例
- 作者：劉榮
- ISBN：9787121215377
- 頁數：284頁
- 定價：49元
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2013年10月
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
SAS（Statistical Analysis System，統計分析系統）作為當今國際最著名的數據分析軟體系統，功能強大、套用廣泛。
本書基於SAS 9.2軟體，結合編程和選單操作以實例為載體介紹SAS系統。主要內容有：SAS系統簡介、SAS編程簡介、SAS選單操作、定量數據描述性統計分析、參數估計與假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、列聯表分析、非參數檢驗、主成分分析與因子分析、典型相關分析、聚類分析、判別分析。
本書內容豐富、結構清晰，採取從原理到實踐的方式。隨書附贈的光碟中收錄了本書所有例題、實驗、上機練習的數據與程式，並含長達8小時的全程實錄講解視頻。
圖書目錄
目 錄
第1章 SAS系統簡介 （1）
1.1 SAS系統概述 （1）
1.2 SAS界面操作與檔案管理 （2）
1.2.1 SAS系統的啟動與退出 （2）
1.2.2 SAS系統界面簡介 （2）
1.2.3 SAS數據集和邏輯庫 （4）
1.2.4 數據集檔案操作 （6）
1.3 SAS數據集整理 （6）
1.3.1 新建數據集 （6）
1.3.2 在數據集中增加、篩選變數和觀測 （9）
1.3.3 對數據集排序 （10）
1.3.4 數據集縱向連線 （11）
1.3.5 數據集橫向合併 （13）
1.3.6 數據集轉置 （14）
1.3.7 數據集的導入與導出 （14）
1.4 SAS幫助系統介紹 （17）
第2章 SAS編程簡介 （21）
2.1 SAS程式簡介 （21）
2.1.1 SAS程式構成 （21）
2.1.2 SAS程式基本規定 （21）
2.2 數據步中基本語言介紹 （21）
2.2.1 INPUT語句 （22）
2.2.2 賦值語句 （23）
2.2.3 循環語句 （25）
2.2.4 分支結構 （27）
2.3 過程步中基本語句介紹 （28）
2.3.1 VAR、MODEL、BY、CLASS語句 （29）
2.3.2 WHERE、FREQ、WEIGHT語句 （30）
2.3.3 使用OUTPUT、FORMAT、 LABEL、ID語句 （30）
2.4 SAS函式 （31）
2.5 ODS輸出系統 （35）
2.6 SAS宏簡介 （36）
2.6.1 SAS宏變數 （36）
2.6.2 創建和調用宏 （37）
練習題 （38）
第3章 SAS選單操作 （40）
3.1 SAS/ASSIST視窗介紹 （40）
3.1.1 SAS/ASSIST概述 （40）
3.1.2 SAS實例——分性別描述某班學生英語成績分布 （41）
3.2 SAS/INSIGHT互動分析介紹 （43）
3.2.1 SAS/INSIGHT概述 （43）
3.2.2 SAS實例——繪製身高和體重的散點圖 （44）
3.3 Analyst（分析家）模組操作 （45）
3.3.1 Analyst模組概述 （45）
3.3.2 套用Analyst整理數據 （46）
3.3.3 套用Analyst進行統計分析 （51）
3.3.4 SAS實例——探索年齡和血壓的相關關係 （52）
練習題 （53）
第4章 定量數據描述性統計分析 （55）
4.1 描述性統計分析指標 （55）
4.1.1 基本指標介紹 （55）
4.1.2 SAS過程——MEANS過程 （56）
4.1.3 SAS過程——UNIVARIATE過程 （58）
4.1.4 SAS實例——描述小麥單穗粒數分布 （59）
4.2 描述性統計圖形 （63）
4.2.1 常見統計圖形介紹 （63）
4.2.2 SAS過程——GPLOT過程 （64）
4.2.3 SAS過程——GCHART過程 （66）
4.2.4 SAS實例——繪製年齡和血壓的散點圖 （67）
4.2.5 SAS實例——繪製某班學生成績分布的直方圖 （68）
4.2.6 SAS實例——繪製國內生產總值的折線圖 （69）
4.2.7 SAS實例——繪製2009年GDP構成的餅圖 （70）
4.2.8 SAS實例——繪製某種玉米株高的條形圖 （72）
練習題 （73）
第5章 參數估計與假設檢驗 （77）
5.1 TTEST過程 （77）
5.2 基本的參數區間估計 （78）
5.2.1 總體均值的區間估計 （78）
5.2.2 總體方差的區間估計 （79）
5.2.3 SAS實例——求均值和方差的95%置信區間 （79）
5.3 基本假設檢驗 （82）
5.3.1 t檢驗 （82）
5.3.2 兩樣本方差齊性檢驗 （84）
5.3.3 常態分配檢驗 （84）
5.3.4 SAS實例——檢驗水稻單株產量是否為特定值 （85）
5.3.5 SAS實例——比較不同方法的減肥效果 （87）
5.3.6 SAS實例——檢驗某新藥療效是否顯著 （89）
5.3.7 SAS實例——檢驗射擊環數是否服從常態分配 （91）
練習題 （93）
第6章 方差分析 （96）
6.1 SAS過程——ANOVA過程 （96）
6.2 SAS過程——GLM過程 （98）
6.3 單因素方差分析 （100）
6.3.1 基本原理 （100）
6.3.2 SAS實例——2009年不同地區商品房銷售差異分析 （104）
6.4 區組設計方差分析 （108）
6.4.1 基本原理 （108）
6.4.2 SAS實例——檢測不同化學試劑對布匹強度影響的差異性 （109）
6.5 拉丁方設計方差分析 （112）
6.5.1 基本原理 （112）
6.5.2 SAS實例——研究不同電視組裝方法的組裝時間的差異性 （113）
6.6 析因設計方差分析 （116）
6.6.1 基本原理 （116）
6.6.2 SAS實例——研究溫度和壓強對某化學物品產率的影響 （117）
6.7 協方差分析 （121）
6.7.1 基本原理 （121）
6.7.2 SAS實例——比較不同化肥對桃子的產量的影響 （122）
練習題 （126）
第7章 相關與回歸分析 （129）
7.1 相關分析 （129）
7.1.1 基本原理 （129）
7.1.2 SAS過程——CORR過程 （130）
7.1.3 SAS實例——考察航空公司航班正點率和顧客投訴次數的關係 （131）
7.2 直線回歸 （133）
7.2.1 基本原理 （133）
7.2.2 SAS過程——REG過程 （137）
7.2.3 SAS實例——考察沸點和氣壓的關係 （139）
7.2.4 SAS實例——多元回歸模型預測房屋售價 （146）
7.3 非線性回歸 （153）
7.3.1 基本原理 （153）
7.3.2 SAS過程——NLIN過程 （153）
7.3.3 SAS實例——擬合某微生物生長曲線 （154）
7.3.4 SAS實例——非線性回歸函式的參數估計 （162）
7.4 LOGISTIC回歸 （164）
7.4.1 基本原理 （164）
7.4.2 SAS過程——LOGSTIC過程 （165）
7.4.3 SAS實例——結石病危險因素研究 （166）
練習題 （171）
第8章 列聯表分析 （174）
8.1 SAS過程——FREQ過程 （174）
8.2 擬合優度檢驗 （177）
8.2.1 基本原理 （177）
8.2.2 SAS實例——檢驗各年齡階層人口數是否滿足特定分布 （178）
8.3 獨立性檢驗 （179）
8.3.1 基本原理 （179）
8.3.2 SAS實例——居住地與駕車類型關係探索 （179）
8.4 一致性檢驗 （182）
8.4.1 基本原理 （182）
8.4.2 SAS實例——HR對求職者評定等級的一致性研究 （182）
8.5 屬性關聯度 （185）
8.5.1 基本原理 （185）
8.5.2 SAS實例——探索某原料的產地與質量等級的關係 （185）
練習題 （187）
第9章 非參數檢驗 （189）
9.1 SAS過程——NPAR1WAY過程 （189）
9.2 單樣本位置檢驗 （190）
9.2.1 基本原理 （190）
9.2.2 SAS實例——檢驗某工地施工是否提高小區噪聲水平 （191）
9.3 Wilcoxon符號秩檢驗 （192）
9.3.1 基本原理 （192）
9.3.2 SAS實例——情緒對血壓值的影響 （193）
9.4 Wilcoxon秩和檢驗 （194）
9.4.1 基本原理 （194）
9.4.2 SAS實例——檢驗兩地地表土壤的pH值的差異 （195）
9.5 Kruskal-Wallis秩和檢驗 （197）
9.5.1 基本原理 （197）
9.5.2 SAS實例——探索不同專業學生英語成績差異 （198）
練習題 （200）
第10章 主成分分析與因子分析 （202）
10.1 主成分分析 （202）
10.1.1 基本原理 （202）
10.1.2 SAS過程——PRINCOMP過程 （203）
10.1.3 SAS實例——客戶信譽的“5C”評級分析 （204）
10.2 因子分析 （210）
10.2.1 基本原理 （210）
10.2.2 SAS過程——FACTOR過程 （213）
10.2.3 SAS實例——我國各省市發展情況分析 （215）
練習題 （224）
第11章 典型相關分析 （226）
11.1 基本原理 （226）
11.2 SAS過程——CANCORR過程 （228）
11.3 SAS實例——生理指標和訓練指標的相關分析 （230）
練習題 （237）
第12章 聚類分析 （238）
12.1 基本原理 （238）
12.1.1 樣品（變數）間距離定義 （238）
12.1.2 類的性質 （239）
12.1.3 聚類方法 （240）
12.2 樣品聚類 （242）
12.2.1 SAS過程——CLUSTER過程 （242）
12.2.2 SAS過程——TREE過程 （243）
12.2.3 SAS實例——根據飛行距離對10所美國城市分類 （245）
12.3 變數聚類 （247）
12.3.1 SAS過程——VARCLUSE過程 （247）
12.3.2 SAS實例——對8個身體素質指標進行聚類 （249）
練習題 （254）
第13章 判別分析 （256）
13.1 基本原理 （256）
13.1.1 距離判別分析法 （256）
13.1.2 Fisher線性函式判別法 （259）
13.2 SAS過程——DISCRIM過程 （260）
13.3 SAS實例——根據物質含量判斷食物所屬類別 （262）
練習題 （271）
