《SAS統計分析套用（第2版）》是2014年5月機械工業出版社出版的圖書，作者是董大鈞。
基本介紹
- 書名：SAS統計分析套用（第2版）
- 作者：董大鈞
- ISBN：9787121227936
- 頁數：456
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2014-5
- 開本：16
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書基於SAS 9. 2 中文版編寫, 介紹了Base SAS、SASSTAT 的用法。全書以統計分析方法為主線, 通過大量實例, 詳細介紹了SAS 程式設計方法及各種統計過程適用條件和使用方法, 並對統計過程實例的輸出結果做了詳盡的解釋。本書中的例題和分析數據均放在華信教育資源網, 供讀者下載使用。
作者簡介
董大鈞，畢業於南開大學，為鞍山科技大學信息技術學院教授。著作如下：1.《SAS導引》，1990年，遼寧科技出版社2.《SAS語言指導》，1991年，遼寧科技出版社3.《SAS過程指導》，1992年，遼寧科技出版社4.《SAS統計過程指導》，1992年遼寧科技出版社5.《SAS統計分析軟體套用指南》，1993年，電子工業出版社5.《SAS統計分析》，1996年，遼寧科技出版社 獲瀋陽市科技成果3等獎6.《醫學計算機套用基礎》，1992年，遼寧科技出版社7.《計算機套用基礎》，2002年，遼寧教育出版社8.《SAS統計分析套用》，2008，電子工業出版社。
圖書目錄
緒論
第1章 SAS Learning Edition
1.1 概述
1.1.1 關於 SAS Learning Edition
1.1.2 示例數據檔案
1.1.3 啟動 SAS Learning Edition
1.1.4 SAS Enterprise Guide可訪問的內容
1.2 創建項目並添加數據
1.2.1 打開項目設計器
1.2.2 向項目中添加數據
1.2.3 導入數據
1.3 運行SAS任務，創建數據報表
1.3.1 SAS 任務概述
1.3.2 創建報表
1.3.3 修改報表
1.3.4 更改任務屬性，生成 PDF 輸出
1.4 “查詢生成器"任務
1.4.1 概述
1.4.2 使用“查詢生成器"
1.4.3 按條件進行查詢
1.4.4 從查詢生成匯總表
1.5 圖形
1.5.1 條形圖
1.5.2 餅圖
1.6 “線性模型"分析
1.6.1 概述
1.6.2 運行“線性模型"任務並將列分配至角色
1.6.3 指定模型
1.6.4 運行任務和查看結果
1.7 將多個報表組合成單個文檔
1.7.1 創建 HTML 文檔和添加結果
1.7.2 更改報表順序和樣式，預覽報表
1.7.3 導出報表
1.8 使用過程流
習題
第2章 SAS系統概述
2.1 SAS視窗系統使用方法
2.1.1 SAS系統的啟動和退出
2.1.2 SAS 視窗環境
2.1.3 程式編輯器（Editor）視窗
2.1.4 日誌（LOG）視窗
2.1.5 輸出（OUTPUT）視窗
2.1.6 結果（Results）視窗
2.1.7 改變視窗顯示
2.1.8 列印和保存 SAS 活動視窗中的內容
2.1.9 KEYS 視窗
2.2 SAS 邏輯庫
2.2.1 SAS邏輯庫概述
2.2.2 創建邏輯庫
2.2.3 用命令指定邏輯庫引用名
2.2.4 刪除邏輯庫
2.2.5 創建邏輯庫成員
2.2.6 數據集名
2.3 SAS程式的輸入與運行
2.3.1 SAS程式結構
2.3.2 SAS程式的輸入修改和運行
2.4 SAS 編程基礎
2.4.1 觀測
2.4.2 變數
2.4.3 常量
2.4.4 函式
2.4.5 操作符
2.4.6 SAS 表達式
習題
第3章 建立數據集
3.1 建立數據表
3.1.1 用Viewtable編輯數據集
3.1.2 使用分析數據表
3.2 數據步基本語句
3.2.1 DATA語句
3.2.2 INPUT語句
3.2.3 利用指針控制讀數據
3.2.4 DATALINES和DATALINES4語句 3.3 數據步流程
3.4 提供信息的幾個語句
3.4.1 LENGTH 語句
3.4.2 LABEL 語句
3.4.3 LOSTCARD語句
3.4.4 INFORMAT\FORMAT語句
3.4.5 MISSING語句
3.4.6 注釋語句
3.4.7 OPTIONS 語句
3.5 建立數據集的另外幾種途徑
3.5.1 從外部文本數據檔案中讀入數據
3.5.2 從已建立的數據集中讀入數據 3.5.3 從資料庫檔案中導入數據
習題
第4章 整理數據集
4.1 數據集中的數據格式
4.2 建立、刪除與保留變數
4.2.1 賦值語句建立變數
4.2.2 求和語句
4.2.3 RETAIN語句
4.2.4 DROP語句刪除變數
4.2.5 KEEP語句保留變數
4.3 條件語句
4.3.1 條件IF語句
4.3.2 求子集IF語句
4.4 刪除觀測
4.5 GOTO語句
4.6 RETURN語句
4.7 LINK語句
4.8 循環
4.8.1 利用GOTO實現循環
4.8.2 DO/END循環
4.8.3 DO WHILE循環
4.8.4 DO UNTIL 循環
4.9 數組
4.9.1 數組與下標變數
4.9.2 在DO循環中使用數組
4.9.3 多維數組
4.10 數據排序
4.11 分組控制
4.12 數據集連線
4.12.1 變數相同
4.12.2 變數不同
4.12.3 交叉連線
4.13 數據集合併
4.13.1 一對一合併
4.13.2 匹配合併
4.14 輸出信息
4.14.1 PUT語句格式
4.14.2 輸出形式
4.15 FILE語句
4.16 OUTPUT語句
4.16.1 在一個數據步中創建一個以上的數據集
4.16.2 從一個輸入行中創建幾個觀測
4.16.3 從幾個記錄合併信息
4.17 DATASETS過程
4.17.1 PROC DATASETS語句
4.17.2 APPEND語句
4.17.3 MODIFY語句
4.17.4 FORMAT語句
4.17.5 INFORMAT語句
4.17.6 LABEL語句
4.17.7 RENAME語句
習題
第5章 SAS過程步中常用語句
5.1 PROC 語句
5.2 BY語句
5.3 CLASS語句
5.4 VAR語句
5.5 WEIGHT語句
5.6 FREQ語句
5.7 ID語句
5.8 OUTPUT語句
5.9 TITLE語句
5.10 OPTIONS語句
習題
第6章 SAS實用過程
6.1 PRINT過程
6.1.1 語句說明
6.1.2 套用舉例
6.2 FORMAT 過程
6.2.1 概述
6.2.2 語句說明
6.2.3 舉例
6.3 TRANSPOSE過程
6.3.1 概述
6.3.2 語句說明
6.4 查詢數據
6.4.1 概述
6.4.2 PROC SQL語句
6.4.3 SELECT語句
6.4.4 CREATE VIEW語句
6.4.5 DELETE語句
6.4.6 DROP語句
6.4.7 舉例
習題
第7章 描述性統計過程
7.1 統計概念簡介
7.1.1 總體和樣本
7.1.2 定位測量
7.1.3 離散程度測量
7.1.4 形狀測量
7.1.5 常態分配
7.1.6 樣本均值的分布
7.1.7 置信度和置信區間
7.1.8 統計關鍵字
7.1.9 單變數統計對數據的要求
7.2 MEANS過程
7.2.1 語句說明
7.2.2 舉例
7.3 FREQ過程
7.3.1 簡介
7.3.2 語句說明
7.3.3 列聯表卡方檢驗
7.3.4 舉例
7.4 TABULATE過程
7.4.1 簡介
7.4.2 用選單製作匯總表
7.4.3 語句說明
7.4.4 舉例
7.5 UNIVARIATE過程
7.5.1 簡介
7.5.2 語句說明
7.5.3 套用舉例
7.6 PLOT過程
7.6.1 簡介
7.6.2 語句說明
7.6.3 舉例
7.7 CHART 過程
7.7.1 簡介
7.7.2 語句說明
7.7.3 選擇項說明
7.7.4 舉例
7.8 RANK過程
7.8.1 簡介
7.8.2 語句說明
7.8.3 套用
7.8.4 舉例
習題
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗簡介
8.1.1 兩樣本均數差別的統計意義檢驗
8.1.2 t檢驗及類型
8.1.3 關於非常態分配資料均數差別的檢驗
8.1.4 雙側檢驗和單側檢驗
8.2 t檢驗
8.2.1 用MEANS過程進行t檢驗
8.2.2 用TTEST過程進行t檢驗
8.3 NPAR1WAY過程
8.3.1 語句說明
8.3.2 舉例
習題
第9章 方差分析
9.1 概述
9.2 均衡數據的方差分析（ANOVA過程）
9.2.1 ANOVA過程的主要語句
9.2.2 語句說明
9.2.3 輸出結果
9.3 ANOVA過程套用實例
9.3.1 完全隨機設計資料的方差分析（單因素方差分析）
9.3.2 隨機區組設計資料的方差分析（兩因素方差分析）
9.3.3 拉丁方資料的方差分析
9.3.4 析因實驗設計——三因素實驗分析
9.3.5 正交實驗設計的方差分析
9.3.6 R*C析因設計資料的方差分析（有互動因素的方差分析）
9.4 GLM過程
9.4.1 概述
9.4.2 過程使用的語句
9.4.3 四種類型的可估計函式
9.4.4 舉例
9.5 協方差分析
9.5.1 協方差分析簡介
9.5.2 舉例
習題
第10章 相關與回歸
10.1 概述
10.1.1 相關分析
10.1.2 回歸分析
10.2 CORR過程
10.2.1 語句說明
10.2.2 舉例
10.3 CANCORR 過程
10.3.1 CANCORR過程介紹
10.3.2 套用舉例
10.4 REG 過程
10.4.1 REG過程使用的語句
10.4.2 舉例
10.5 STEPWISE 過程
10.5.1 STEPWISE 過程簡介
10.5.2 STEPWISE 過程使用的語句
10.5.3 舉例
10.6 非線性回歸NLIN過程
10.6.1 非線性回歸概述
10.6.2 過程說明
10.6.3 可能出現的問題
10.6.4 顯示輸出內容
10.6.5 舉例
10.7 LOGISTIC過程
10.7.1 Logistic回歸簡介
10.7.2 模型的選擇
10.7.3 LOGISTIC 過程使用的語句
10.7.4 使用注意
10.7.5 LOGISTIC過程的套用
習題
第11章 判別分析
11.1 判別分析概述
11.2 DISCRIM 過程
11.2.1 概述
11.2.2 DISCRIM過程使用的語句
11.2.3 DISCRIM過程的輸出
11.2.4 套用舉例
11.3 STEPDISC 過程
11.3.1 概述
11.3.2 STEPDISC過程使用的語句
11.3.3 STEPDISC過程套用舉例
習題
第12章 聚類分析
12.1 概述
12.1.1 聚類方法
12.1.2 SAS提供的聚類過程
12.1.3 聚類過程的輸出及聚類類數的確定
12.1.4 散點圖和樹形圖
12.2 CLUSTER過程
12.2.1 簡介
12.2.2 語句說明
12.2.3 舉例
12.3 FASTCLUS過程
12.3.1 簡介
12.3.2 過程語句說明
12.3.3 過程輸出數據集說明
12.3.4 舉例
12.4 VARCLUS過程
12.4.1 簡介
12.4.2 VARCLUS過程使用的語句
12.4.3 舉例
12.4.4 輸出結果的進一步說明12.5 TREE過程
12.5.1 簡介
12.5.2 過程使用的語句
12.5.3 補充說明
12.5.4 舉例
習題
……
第13章 因子分析
第14章 生存分析
第15章 分類資料分析
參考文獻
第1章 SAS Learning Edition
1.1 概述
1.1.1 關於 SAS Learning Edition
1.1.2 示例數據檔案
1.1.3 啟動 SAS Learning Edition
1.1.4 SAS Enterprise Guide可訪問的內容
1.2 創建項目並添加數據
1.2.1 打開項目設計器
1.2.2 向項目中添加數據
1.2.3 導入數據
1.3 運行SAS任務，創建數據報表
1.3.1 SAS 任務概述
1.3.2 創建報表
1.3.3 修改報表
1.3.4 更改任務屬性，生成 PDF 輸出
1.4 “查詢生成器"任務
1.4.1 概述
1.4.2 使用“查詢生成器"
1.4.3 按條件進行查詢
1.4.4 從查詢生成匯總表
1.5 圖形
1.5.1 條形圖
1.5.2 餅圖
1.6 “線性模型"分析
1.6.1 概述
1.6.2 運行“線性模型"任務並將列分配至角色
1.6.3 指定模型
1.6.4 運行任務和查看結果
1.7 將多個報表組合成單個文檔
1.7.1 創建 HTML 文檔和添加結果
1.7.2 更改報表順序和樣式，預覽報表
1.7.3 導出報表
1.8 使用過程流
習題
第2章 SAS系統概述
2.1 SAS視窗系統使用方法
2.1.1 SAS系統的啟動和退出
2.1.2 SAS 視窗環境
2.1.3 程式編輯器（Editor）視窗
2.1.4 日誌（LOG）視窗
2.1.5 輸出（OUTPUT）視窗
2.1.6 結果（Results）視窗
2.1.7 改變視窗顯示
2.1.8 列印和保存 SAS 活動視窗中的內容
2.1.9 KEYS 視窗
2.2 SAS 邏輯庫
2.2.1 SAS邏輯庫概述
2.2.2 創建邏輯庫
2.2.3 用命令指定邏輯庫引用名
2.2.4 刪除邏輯庫
2.2.5 創建邏輯庫成員
2.2.6 數據集名
2.3 SAS程式的輸入與運行
2.3.1 SAS程式結構
2.3.2 SAS程式的輸入修改和運行
2.4 SAS 編程基礎
2.4.1 觀測
2.4.2 變數
2.4.3 常量
2.4.4 函式
2.4.5 操作符
2.4.6 SAS 表達式
習題
第3章 建立數據集
3.1 建立數據表
3.1.1 用Viewtable編輯數據集
3.1.2 使用分析數據表
3.2 數據步基本語句
3.2.1 DATA語句
3.2.2 INPUT語句
3.2.3 利用指針控制讀數據
3.2.4 DATALINES和DATALINES4語句 3.3 數據步流程
3.4 提供信息的幾個語句
3.4.1 LENGTH 語句
3.4.2 LABEL 語句
3.4.3 LOSTCARD語句
3.4.4 INFORMAT\FORMAT語句
3.4.5 MISSING語句
3.4.6 注釋語句
3.4.7 OPTIONS 語句
3.5 建立數據集的另外幾種途徑
3.5.1 從外部文本數據檔案中讀入數據
3.5.2 從已建立的數據集中讀入數據 3.5.3 從資料庫檔案中導入數據
習題
第4章 整理數據集
4.1 數據集中的數據格式
4.2 建立、刪除與保留變數
4.2.1 賦值語句建立變數
4.2.2 求和語句
4.2.3 RETAIN語句
4.2.4 DROP語句刪除變數
4.2.5 KEEP語句保留變數
4.3 條件語句
4.3.1 條件IF語句
4.3.2 求子集IF語句
4.4 刪除觀測
4.5 GOTO語句
4.6 RETURN語句
4.7 LINK語句
4.8 循環
4.8.1 利用GOTO實現循環
4.8.2 DO/END循環
4.8.3 DO WHILE循環
4.8.4 DO UNTIL 循環
4.9 數組
4.9.1 數組與下標變數
4.9.2 在DO循環中使用數組
4.9.3 多維數組
4.10 數據排序
4.11 分組控制
4.12 數據集連線
4.12.1 變數相同
4.12.2 變數不同
4.12.3 交叉連線
4.13 數據集合併
4.13.1 一對一合併
4.13.2 匹配合併
4.14 輸出信息
4.14.1 PUT語句格式
4.14.2 輸出形式
4.15 FILE語句
4.16 OUTPUT語句
4.16.1 在一個數據步中創建一個以上的數據集
4.16.2 從一個輸入行中創建幾個觀測
4.16.3 從幾個記錄合併信息
4.17 DATASETS過程
4.17.1 PROC DATASETS語句
4.17.2 APPEND語句
4.17.3 MODIFY語句
4.17.4 FORMAT語句
4.17.5 INFORMAT語句
4.17.6 LABEL語句
4.17.7 RENAME語句
習題
第5章 SAS過程步中常用語句
5.1 PROC 語句
5.2 BY語句
5.3 CLASS語句
5.4 VAR語句
5.5 WEIGHT語句
5.6 FREQ語句
5.7 ID語句
5.8 OUTPUT語句
5.9 TITLE語句
5.10 OPTIONS語句
習題
第6章 SAS實用過程
6.1 PRINT過程
6.1.1 語句說明
6.1.2 套用舉例
6.2 FORMAT 過程
6.2.1 概述
6.2.2 語句說明
6.2.3 舉例
6.3 TRANSPOSE過程
6.3.1 概述
6.3.2 語句說明
6.4 查詢數據
6.4.1 概述
6.4.2 PROC SQL語句
6.4.3 SELECT語句
6.4.4 CREATE VIEW語句
6.4.5 DELETE語句
6.4.6 DROP語句
6.4.7 舉例
習題
第7章 描述性統計過程
7.1 統計概念簡介
7.1.1 總體和樣本
7.1.2 定位測量
7.1.3 離散程度測量
7.1.4 形狀測量
7.1.5 常態分配
7.1.6 樣本均值的分布
7.1.7 置信度和置信區間
7.1.8 統計關鍵字
7.1.9 單變數統計對數據的要求
7.2 MEANS過程
7.2.1 語句說明
7.2.2 舉例
7.3 FREQ過程
7.3.1 簡介
7.3.2 語句說明
7.3.3 列聯表卡方檢驗
7.3.4 舉例
7.4 TABULATE過程
7.4.1 簡介
7.4.2 用選單製作匯總表
7.4.3 語句說明
7.4.4 舉例
7.5 UNIVARIATE過程
7.5.1 簡介
7.5.2 語句說明
7.5.3 套用舉例
7.6 PLOT過程
7.6.1 簡介
7.6.2 語句說明
7.6.3 舉例
7.7 CHART 過程
7.7.1 簡介
7.7.2 語句說明
7.7.3 選擇項說明
7.7.4 舉例
7.8 RANK過程
7.8.1 簡介
7.8.2 語句說明
7.8.3 套用
7.8.4 舉例
習題
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗簡介
8.1.1 兩樣本均數差別的統計意義檢驗
8.1.2 t檢驗及類型
8.1.3 關於非常態分配資料均數差別的檢驗
8.1.4 雙側檢驗和單側檢驗
8.2 t檢驗
8.2.1 用MEANS過程進行t檢驗
8.2.2 用TTEST過程進行t檢驗
8.3 NPAR1WAY過程
8.3.1 語句說明
8.3.2 舉例
習題
第9章 方差分析
9.1 概述
9.2 均衡數據的方差分析（ANOVA過程）
9.2.1 ANOVA過程的主要語句
9.2.2 語句說明
9.2.3 輸出結果
9.3 ANOVA過程套用實例
9.3.1 完全隨機設計資料的方差分析（單因素方差分析）
9.3.2 隨機區組設計資料的方差分析（兩因素方差分析）
9.3.3 拉丁方資料的方差分析
9.3.4 析因實驗設計——三因素實驗分析
9.3.5 正交實驗設計的方差分析
9.3.6 R*C析因設計資料的方差分析（有互動因素的方差分析）
9.4 GLM過程
9.4.1 概述
9.4.2 過程使用的語句
9.4.3 四種類型的可估計函式
9.4.4 舉例
9.5 協方差分析
9.5.1 協方差分析簡介
9.5.2 舉例
習題
第10章 相關與回歸
10.1 概述
10.1.1 相關分析
10.1.2 回歸分析
10.2 CORR過程
10.2.1 語句說明
10.2.2 舉例
10.3 CANCORR 過程
10.3.1 CANCORR過程介紹
10.3.2 套用舉例
10.4 REG 過程
10.4.1 REG過程使用的語句
10.4.2 舉例
10.5 STEPWISE 過程
10.5.1 STEPWISE 過程簡介
10.5.2 STEPWISE 過程使用的語句
10.5.3 舉例
10.6 非線性回歸NLIN過程
10.6.1 非線性回歸概述
10.6.2 過程說明
10.6.3 可能出現的問題
10.6.4 顯示輸出內容
10.6.5 舉例
10.7 LOGISTIC過程
10.7.1 Logistic回歸簡介
10.7.2 模型的選擇
10.7.3 LOGISTIC 過程使用的語句
10.7.4 使用注意
10.7.5 LOGISTIC過程的套用
習題
第11章 判別分析
11.1 判別分析概述
11.2 DISCRIM 過程
11.2.1 概述
11.2.2 DISCRIM過程使用的語句
11.2.3 DISCRIM過程的輸出
11.2.4 套用舉例
11.3 STEPDISC 過程
11.3.1 概述
11.3.2 STEPDISC過程使用的語句
11.3.3 STEPDISC過程套用舉例
習題
第12章 聚類分析
12.1 概述
12.1.1 聚類方法
12.1.2 SAS提供的聚類過程
12.1.3 聚類過程的輸出及聚類類數的確定
12.1.4 散點圖和樹形圖
12.2 CLUSTER過程
12.2.1 簡介
12.2.2 語句說明
12.2.3 舉例
12.3 FASTCLUS過程
12.3.1 簡介
12.3.2 過程語句說明
12.3.3 過程輸出數據集說明
12.3.4 舉例
12.4 VARCLUS過程
12.4.1 簡介
12.4.2 VARCLUS過程使用的語句
12.4.3 舉例
12.4.4 輸出結果的進一步說明12.5 TREE過程
12.5.1 簡介
12.5.2 過程使用的語句
12.5.3 補充說明
12.5.4 舉例
習題
……
第13章 因子分析
第14章 生存分析
第15章 分類資料分析
參考文獻
