《醫學案例統計分析與SAS套用》是一本馮國雙編制，由 北京大學醫學出版社在2011-02-18出版的書籍。
基本介紹
- 中文名：醫學案例統計分析與SAS套用
- 作 者：馮國雙
- 出 版 社： 北京大學醫學出版社
- ISBN： 9787565900532
基本信息,內容簡介,目錄,
基本信息
作 者： 馮國雙 編
出 版 社： 北京大學醫學出版社
ISBN： 9787565900532
出版時間： 2011-02-18
版 次： 1
頁 數： 256
裝 幀： 平裝
開 本： 16開
所屬分類： 圖書>醫學>醫學文獻
內容簡介
《醫學案例統計分析與SAS套用》摒棄了以往教材中每章介紹一種方法的模式。因為統計分析是根據研究目的、數據類型等選擇相應方法，而不是拿統計方法去套數據，所以《醫學案例統計分析與SAS套用》以研究目的和數據類型為導向，以此作為劃分章節的依據。針對每一案例的數據，給出選用的分析方法，並說明為什麼要用這種方法，以及如何通過統計軟體來實現，對統計軟體輸出的結果給出詳細的解釋，使讀者掌握不同數據的分析方法，做到舉一反三。
目錄
第一章 醫學統計學與SAS簡介
第一節 醫學統計學簡介
一、醫學統計學概述
二、醫學統計學中常用的幾個概念
三、統計分析中應注意的幾個問題
四、統計學套用的幾個誤區
第二節 SAS簡介
一、SAS概述
二、SAS界面介紹
三、SAS常用視窗介紹
四、SAS編程簡介
第三節 小結
第二章 醫學研究設計與SAS實現
第一節 科研設計思路及SAS命令簡介
一、樣本含量估計及SAS命令簡介
二、常用實驗設計方法及SAS命令簡介
第二節 科研設計的SAS實現
一、完全隨機設計與樣本含量估計
二、隨機區組設計與樣本含量估計
三、析因設計的隨機分組
四、關係型研究的樣本含量估計
第三節 小結
第三章 統計描述與SAS分析
第一節 統計描述及SAS命令簡介
一、常用的統計描述指標
二、常用的統計圖表
第二節 統計描述的SAS實現
一、定量資料的統計描述
二、分類資料的統計描述
第三節 小結
第四章 定量資料的SAS統計分析
第一節 定量資料常用統計方法及SAS命令簡介
一、t檢驗及SAS命令簡介
二、方差分析及SAS命令簡介
三、秩和檢驗及SAS命令簡介
四、多重檢驗及SAS命令簡介
第二節 定量資料的分析思路及SAS實現
一、兩組常態分配資料的比較
二、兩組非常態分配資料的比較
三、多組常態分配資料的比較
四、多組非常態分配資料的比較
五、析因設計資料的分析
六、配對設計資料的分析
七、隨機區組資料的分析
八、多指標的組間比較
第三節 小結
一、定量數據組間比較的分析方法小結
二、定量資料分析中需注意的幾個問題
第五章 分類資料的SAS統計分析
第一節 分類資料常用統計方法及SAS命令簡介
一、y2檢驗及SAS命令簡介
第二節 分類資料的分析思路及SAS實現
一、四格表資料的分析
二、R×2表資料的分析
三、2×C表無序資料的分析
四、2×C表有序資料的分析
五、配對資料的分析
六、多層分類資料的分析
第三節 小結
第六章 相關分析及SAS實現
第一節 相關分析及SAS命令簡介
一、定量資料相關分析及SAS命令簡介
二、分類資料相關分析及SAS命令簡介
第二節 相關分析的思路及SAS實現
一、線性相關分析
二、分類資料的相關性分析
三、配對分類資料的相關性分析
四、多分類指標的相關性分析
第三節 小結
一、相關分析方法小結
二、相關分析應注意的幾個問題
第七章 線性回歸與SAS分析
第一節 線性回歸及SAS命令簡介
一、線性回歸簡介
二、線性回歸的套用條件
三、線性回歸模型的分析過程
四、線性回歸模型診斷與評價
五、線性回歸的SAS程式
第二節 線性回歸的分析思路及SAS實現
一、簡單線性回歸分析
二、多重線性回歸分析
第三節 線性回歸的替代方法及SAS實現
一、主成分回歸
二、偏最小二乘回歸
三、穩健回歸
四、非參數回歸
第四節 小結
第八章 logistic回歸與SAS分析
第一節 logistic回歸及SAS命令簡介
一、logistic回歸簡介
二、logistic回歸模型的分析過程
三、logistic回歸的SAS程式
第二節 logistic回歸的分析思路及SAS實現
一、單因素logistic回歸分析
二、多因素logistic回歸分析
第三節 logistic回歸的擴展及SAS實現
一、多項logistic回歸
二、有序logistic回歸
第四節 小結
第九章 生存分析與SAS分析
第一節 生存分析及SAS命令簡介
一、生存分析中的常見名詞
二、生存分析方法簡介
第二節 生存分析思路及SAS實現
一、生存曲線的比較
二、等比例風險的Cox回歸
三、非等比例風險的Cox回歸
第三節 小結
第十章 一般線性模型與廣義線性模型
第一節 一般線性模型與廣義線性模型簡介
一、一般線性模型及SAS命令簡介
二、廣義線性模型及SAS命令簡介
第二節 一般線性模型與廣義線性模型的SAS實現
一、協方差分析
二、Poisson回歸分析
第三節 小結
第十一章 多水平數據的SAS分析
第一節 多水平數據常用統計方法及SAS命令簡介
一、多水平模型及SAS命令簡介
二、廣義估計方程及SAS命令簡介
第二節 多水平數據的分析思路及SAS實現
一、定量資料的多水平數據分析
二、分類資料的多水平數據分析
第三節 小結
參考文獻
